数据分析师的工资高吗，刚毕业的大数据分析师的平均工资是多少？

2.数据分析师薪资水平。

这取决于您的数据分析技能有多强。 但是，在这个证书的时代，你必须有一个权威的认证什么的，而这个证书不仅是垫脚石，更是薪水

从岗位薪资来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。 北京、上海、深圳薪资排名第一，平均薪资10k+; 杭州、宁波、广州位列方阵第二，平均薪资9K+; 其他沿海和内陆地区的中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等，都位于第三阵列，平均工资在8k左右。

从岗位数量上看，北京、上海、深圳、广州以3万+岗位排名第一，杭州、成都、南京、天津以2万+岗位排名第二，武汉、习安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析岗位的需求也相对较高，有10000+个岗位。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电商、文化娱乐等领域对数据分析师的需求大于其他行业。

无论是在商业中还是在社会中，数据都开始扮演越来越重要的“角色”。 在这种大趋势下，数据分析思维不再只是数据分析师的“专业”，包括销售、营销、运营、策划、产品等前端岗位需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至后端财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提高效率。 我只想说，如果你在一家企业工作，你将来会开始越来越多地使用数据，而数据分析已经成为你工作的必需品。

对于这个问题，我们需要分析三个方面，一是数据分析师的薪资是如何分配的; 二是不同城市的薪资水平如何; 第三个方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。 考虑到这三个问题，让我们在下面找到答案。

一般来说，数据分析师的薪水在 8k-30k 范围内，其中大部分在 8k-20k 范围内。

第二个方面是工资在不同城市之间的分配方式。 经过调查发现，在北京、上海、深圳、杭州等几个需求较大的城市，北京的整体薪资水平处于较高位置，中位数在20k左右——全国第一; 紧随其后的是上海和杭州。 对于深圳，均值较高，中位数较低。

由此可以发现，数据分析师的整体薪资水平相当高，广泛分布在9k到20k的范围内。

第三个方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。 现阶段，数据分析行业对博士学历的需求尚无，大部分都要求本科及以上学历，说明本科是进入该行业的基本条件。 大专也是可以接受的，但是在能力差别不大的情况下，还是会选择高学历，硕士及以上学历对求职者来说竞争激烈。

数据分析师的工作经验要求较多，分别为1至3年和3至5年，而5至10年的数据分析师相对较少。 数据分析师可以说是公司的资产，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪水在20k到30k之间。

从以上可以看出，数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验决定的，不难发现，数据分析师的薪资非常客观。

如果你想申请数据分析师证书，可以去CDA认证中心了解CDA认证，CDA认证致力于打造全球数据人才测评的行业标准，推动全球数字人才的发展。 它包括国际数据科学领域前沿技术和优质资源的开发和整合; 制定和完善数据科学行业的人才标准和职业道德规范; 编制和建立专业教材体系和题库; 组织实施命题评审、人才考核、考试服务; 管理会员和提供行业咨询服务。

刚毕业的初级大数据分析师的平均工资在10000左右，因为我刚从光环大数据学完，前两天就找到了一份工作，工资也略高于平均水平，其实大家可以看看招聘上发布的信息**， 各方面的薪水都不低，当然，这是在你专业技术及格的情况下，如果你学完了什么都不懂，就拿不了那么多，所以想要拿到高薪，先提升一下能力！

就看你有多少经验了，如果你有能力上手，大概有三四千，如果你有七八年的工作经验，你可以轻松拿到两万。

数据分析师专业从事互联网、零售、金融、电信、医药、旅游等行业的数据采集、清理、处理、分析，具备业务报告制作、决策、管理能力数据资产的专业人士。

数据分析师的技能要求：

1、懂业务：熟悉行业知识、公司业务及流程;

2、懂管理：需要搭建数据分析框架，运用营销和管理知识，对数据分析结论提出指导性分析建议;

3、懂分析：掌握数据分析方法，如漏斗图分析、矩阵相关分析、因子分析等。

对应分析等;

5、懂设计：利用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然，包括图形的选择、版面设计、色彩搭配等。

数据分析师的工作前景是光明的。

1、人才缺口较大，IT时代逐渐被DT时代取代，以理性数据分析对体力劳动进行实证分析成为主流，数据分析人才供给指标仅此而已，高度稀缺。

2、参赛作品比较简单，数据分析是跨领域的技术，不需要很强的理工科背景，但有市场营销、金融、金融或零售背景的人，有更广阔的分析思维。

3、薪资高：大数据分析岗位平均月薪1-2年，可以达到13k左右的水平。 职位的薪水与经验呈正相关，年龄越大，价值越大。

4、行业适应性强几乎所有行业都会应用于数据，数据分析师不仅可以在互联互通的IT行业工作，还可以服务于银行、零售、制药、制造、交通传输等领域。

5.职业生涯寿命长一旦掌握了数据分析专业，就可以在职场上取得长远的收益，掌握这项新兴技术会非常有用，而且受其他外部业务的影响相对较小，位置也比较稳定。

要想成为一名优秀的数据分析师，首先要找到自己的方向，确立职业目标，然后逐步掌握数据分析师的必要技能，在软件的基本操作中不断提高自己的应用水平。

初级数据分析师可以转向两个方向：技术和非技术。 这实际上是朝着两个方向发展的结果：业务或技术。

如果初级数据分析师想要精通业务，并且能够在企业中承担越来越多的责任。 通常会有两个方向。 一个是数据操作，另一个是数据产品经理。

如果初级数据分析师想从事技术工作并在某个领域发挥举足轻重的作用，通常有两个方向：算法工程师和大数据开发。 如果你做得极致，你就是一个数据科学家。

这些职位的定义可以在下面解释。

1.数据产品经理。

数据产品不仅要利用埋点原则，利用工具进行数据抓取和分析，还要参与数据产品的生产，挖掘用户数据需求，提炼数据产品解决方案，设计和推广数据产品的使用等。

2.数据操作。

主要负责运营活动的效果分析，提出更好的运营解决方案。

3.算法工程师。

他们利用数理统计知识、编程和商业思维来构建数学模型，这是产品的灵魂。

4、数据开发工程师。

数据工程师是技术岗位，他们负责建立数据库、处理数据、维护数据安全等，主要服务于数据用户，如数据分析师、数据产品经理、数据建模师等。

5.数据科学家。

数据科学家是综合型人才，集数据分析能力（数据分析师）、统计基础、业务能力（数据产品）、算法（算法工程师）、沟通能力于一体。 这种人才属于数据分析行业的顶级匹配，各方面的能力都过硬，但这种人才相当稀少，在行业内基本是可以买到的。

最后，说完职业分层，我们回到最重要的本质，那就是赛道。 原因很简单，就是在一个天花板不断上升的行业里，个人职业发展的天花板是可以上升的。 我们只能在道路宽阔而不拥挤的轨道上快速奔跑，只有在资本涌入的市场中才能赚更多的钱。

据统计，中国数据分析人才缺口共计1400万，未来市场规模将达到2000亿！

其次，从薪资来看，数据分析师的薪资水平是逐年提升的，随着未来对数据分析师的需求不断增加，薪资水平将继续**。

不过，前景是好的数据分析师

在招聘数据分析师的公司中，很容易看到知名的互联网公司和财富500强公司。

并且需求量很大。

数据分析的目的是集中、提取和提炼隐藏在大量看似杂乱无章的数据中的信息，从而找出被研究对象的内在规律。

您好亲爱的，数据分析师一般是每月6-8k【北京】数据分析师应届毕业生的工资在12k左右，1-3年数据分析师的平均工资在17k左右，数据分析师3-5年的平均工资在23k左右; 【上海】数据分析师应届毕业生的工资在12k左右，数据分析师1-3年的平均工资在14k左右，数据分析师3-5年的平均工资在21k左右; 数据分析师毕业生薪资约9k，数据分析师1-3年平均薪资12k，数据分析师3-5年平均薪资22k; 【广州】数据分析师毕业生薪资约9k，数据分析师1-3年平均薪资10k，数据分析师3-5年平均薪资17k; 【杭州】数据分析师毕业生薪资5k左右，1-3年数据分析师平均薪资13k，3-5年数据分析师平均薪资21k; ，吻你，希望答案能帮到你。