数据分析师是做什么的,薪水很高吗?

发布于 科技 2024-02-22
19个回答
  1. 匿名用户2024-01-25

    数据分析师是指专门从事行业数据收集、整理、分析,以及基于数据进行行业研究、评估和评价的不同行业的专业人士。

  2. 匿名用户2024-01-24

    工作主要有以下几个方面:

    首先,对于产品经理来说,国内产品经理不懂数据分析,新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要借助数据分析师来完成,后期产品迭代优化还需要数据分析师收集用户行为、习惯、评价等数据才能完成;

    二是服务运营,产品运营中的用户流、客户关系管理等需要借助数据分析师完成; 三是公司的数据制定和标准建设、各部门的数据整合、数据管理等工作需要数据分析师完成;

    四是数据智能和数据**服务于高层次。

    从以上四个方面来看,业务分析能力和业务知识能力尤为重要,这次就是考验分析师的业务理解能力和通过数据为企业解决实际问题的能力。 例如,分析师的分析过程、分析思维、分析技能和表现出的说服力。 你可以考虑进入这方面的专业公司,或者如果你有幸遇到一个有经验的老师带你一段时间,就像我进入决明时有幸遇到一个老师带我一样,我进步很快,所以现在我基本上对这一套非常精通。

  3. 匿名用户2024-01-23

    大数据分析师是互联网行业大公司非常普遍的职位,几乎所有想要放大数据价值的公司,肯定会开始建立并存在一个职位。

    数据分析师是技术职位大量的工作机会集中在北京、上海、广州、深圳和杭州在其他互联网产业发展良好的城市,期待朝这个方向发展的同学们,在这些城市还是要多尝试的。

    当然,另一方面,这些城市也拥有大量来自各行业的人才,也存在竞争压力。

    说到岗位,由于目前大数据人才数量较少,大部分企业的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为:数据分析师、高级研究员、部门主任3个级别。

    但要知道,能够使用大数据分析的公司会非常技术性强,通常是大型制造商。

    2、数据分析薪资

    说到话题,数据分析的薪资,可以去招聘网站看看各个公司给出的薪资,这些都是非常高的,经验和工作年限越高,薪资越高,你懂的。

    初级大数据分析师,主要岗位职责为:数据监控、统计分析报告。 主要用excel来解决这些工作,工资在8000-10000,工作不难,也不强。

    中级大数据分析师,主要职责是:数据挖掘、模型开发、优化监控、解决方案,薪资12000-18000。

    高级大数据分析师:除了中层大数据分析师的日常工作外,他们还需要为运营和公司发展方向提供决策建议。 薪水是20000-30000。

    根据招聘信息**统计数据分析市场平均工资11637元北京、上海和广州的平均工资比这个数字高出两三千左右。

    最后,互联网行业是一个新兴的吸金行业,技术岗位占员工的60%以上,薪酬几乎是非技术岗位的两倍。 虽然编程是IT行业的核心,但也有测试、UI、运维、产品、运营等职位,数学差,逻辑差,不适合编程,你仍然可以选择其他职位,你可以根据这些信息知道哪些职位适合你。

  4. 匿名用户2024-01-22

    很多人都看到了数据分析行业的受欢迎程度和良好的待遇,但他们不知道数据分析师的具体薪水是多少。 对于这个问题,我们需要分析三个方面,一是数据分析师的薪资是如何分配的; 二是不同城市的薪资水平如何; 第三个方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。 考虑到这三个问题,让我们在下面找到答案。

    一般来说,数据分析师的薪水在8k-30k之间,可见这是一个很大的范围。 特别是这个区间突然下降,这是由于这个区间前后的区间在10k-20k的宽幅范围内,而这个区间的平均工资在12k左右。 但数据分析师很少能拿到30k以上的高薪,而且大多数都在8k-20k之间。

    数据分析师工资的第二个方面是工资如何在不同城市之间分配。 经过调查发现,在北京、上海、深圳、杭州等几个需求较大的城市,北京的整体薪资水平处于较高位置,中位数在20k左右——全国第一; 紧随其后的是上海和杭州。 对于深圳,均值较高,中位数较低。

    由此可以发现,数据分析师的整体薪资水平相当高,广泛分布在9k到20k的范围内。

    最后,我们来谈谈数据分析师薪水的第三个方面,即数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。 现阶段,数据分析行业对博士学历的需求尚无,大部分都要求本科及以上学历,说明本科是进入该行业的基本条件。 大专也是可以接受的,但是在能力差别不大的情况下,还是会选择高学历,硕士及以上学历对求职者来说竞争激烈。

    数据分析师的工作经验要求较多,分别为1至3年和3至5年,而5至10年的数据分析师相对较少。 数据分析师可以说是公司的资产,一般来说,数据分析师的学历和经验越高,薪水在20k到30k之间。

    通过上面提到的内容,你一定已经知道了数据分析师的薪资水平吧? 数据分析师的薪资水平主要由地域、学历、经验决定,不难发现,数据分析师的薪资非常客观。

  5. 匿名用户2024-01-21

    数据分析师专业从事互联网、零售、金融、电信、医药、旅游等行业的数据采集、清理、处理、分析,具备业务报告制作、决策、管理能力数据资产的专业人士。

    数据分析师的技能要求:

    1、懂业务:熟悉行业知识、公司业务及流程;

    2、懂管理:需要搭建数据分析框架,运用营销和管理知识,对数据分析结论提出指导性分析建议;

    3、懂分析:掌握数据分析方法,如漏斗图分析、矩阵相关分析、因子分析等。

    对应分析等;

    5、懂设计:利用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然,包括图形的选择、版面设计、色彩搭配等。

  6. 匿名用户2024-01-20

    首先,这不是一个行业,只是一个职业,这种累不累和公司关系很大,当然也和你的技能熟练程度有一定的关系,基本上做数据分析前期都是忙的,一小部分是比较闲的,主要看行业。

  7. 匿名用户2024-01-19

    这样做不好,你需要对数字敏感,如果你没有很好的数学基础,你需要对数字敏感。

    我没有感觉到。 目标。 此外,分析师需要熟悉各种分析方法,许多工作场景都是反复试验。

  8. 匿名用户2024-01-18

    不过,前景是好的数据分析师

    在招聘数据分析师的公司中,很容易看到知名的互联网公司和财富500强公司。

    并且需求量很大。

    数据分析的目的是集中、提取和提炼隐藏在大量看似杂乱无章的数据中的信息,从而找出被研究对象的内在规律。

  9. 匿名用户2024-01-17

    数据分析师的薪资待遇一般不会比同级别职位高多少,而且大部分都在20%到30%之间。 同时,数据分析师受到企业的高度重视。 在很多一二线城市,数据分析师的年薪非常高,所以想进入数据分析行业的朋友,不用担心数据分析的薪水。

    而现在科技发展越来越快,数据分析的发展方向也越来越多,数据分析人才将更加稀缺。 特别是在发展迅速的中国,将大力发展数据分析行业。 因此,数据分析师的未来是有希望的。

    同时,数据分析师的地位也不低,无论身处哪个行业,数据分析师都是一个可以轻松适应各行各业数据分析岗位的通用职业。

    作为数据分析师的工作过程简单地分为两部分,第一部分是获取数据,第二部分是处理数据。

    获取相关数据是数据分析的前提。 每个企业都有自己的一套存储机制。 因此,基本的SQL语言是必须的。

    如果你有基本的SQL基础,学习细节的语法,基本上可以得到很多数据。 当每个要求都明确后,应根据需要获取相关数据,以制作基础数据。

    如果你想转行,可以先评估自己的基础和专业背景,一般数学、统计学和计算机专业,转行是最有利的,其次是市场营销、电子商务、经济学等专业,这些专业也有一定的基础数据分析能力,转行也可以相对快速上手。

  10. 匿名用户2024-01-16

    找工作容易,录用难。

    常见的招聘公司:

    2.治疗。 数据分析师在全国的薪资分布。

    数据来自 Kanzhun.com,我的前雇主,也是中国最准确的数据来源) 3分析。

    两极分化严重,12k的薪水是主分析师,受制于各大互联网和金融公司,主薪是3年经验左右,年薪30万左右。

    8k以下的主要是各种数据推广公司的基层职位,也称为数据分析师,拉低了平均水平。

  11. 匿名用户2024-01-15

    从目前的就业形势来看,数据分析师的就业形势是好的。

    分析师的能力差距相当大,待遇上的差距也很大,应该说找一个不难,待遇好的平台还是要靠个人能力的。

    对数据分析师的即时需求主要集中在北京、上海、广州等一线城市,杭州也是一个不错的选择。 这三个方面在求职时可以广泛考虑,而对于其他城市来说,需求量较小,不利于选择范围广。

    数据分析师这个职业大多以本科生为基本学历,大专学历的求职者竞争压力很大。 这份工作需要一定的商业技能,这对于没有经验的求职者来说可能是一个劣势。

  12. 匿名用户2024-01-14

    2.数据分析师薪资水平。

  13. 匿名用户2024-01-13

    目前这个职业很火,待遇也不错,但是还是要靠自己创造,学得好,用得好,自然能过五级,切六级就进好公司了,如果学一般,就要是劣势了,毕竟人才蜂拥而至, 我们不能保证我们能找到一份好工作,

  14. 匿名用户2024-01-12

    数据分析是一个非常有前途的职业,薪水从几千到几万不等,具体取决于级别。

    如果你正在做互联网数据分析,掌握Digital Geek和Umeng等分析工具,薪水一般可以达到12万。

  15. 匿名用户2024-01-11

    不好找,现在专门从事数据分析的公司很少,而且每个公司的数据分析基本上都是有这个才能的老员工来做,他对公司的整体情况比较清楚,待遇中等,不太高,也不太低。

  16. 匿名用户2024-01-10

    获得“项目数据分析师”证书是在数据分析领域工作的垫脚石,数据分析行业的全职职位如下:(高级、高级、**、运营等)项目数据分析师、数据分析师、数据分析师、数据分析主管、数据分析工程师、数据挖掘人员等。

  17. 匿名用户2024-01-09

    找工作很容易,需求还是很旺盛的,尤其是北京、上海、广州这样的大城市。

    处理还可以,最低数据专员是5k+,最高是没有上限。

    这个已经调查过了,数据分析师的薪资和工作年限有很大关系,1-3年本科学历的数据分析师最受欢迎。

  18. 匿名用户2024-01-08

    找工作容易,但技术不够就很难找工作,希望你能学好技术再找工作。

  19. 匿名用户2024-01-07

    我从事数据分析行业两年了,自我认同还是个小白,粗略分享一下吧,我觉得数据分析其实是比较枯燥的工作,因为大部分时间每天面对一堆数据,要做各种各样的报告和分析,但是呢,通过寻找各种数据之间的关系, 找到业务中亟待解决的问题,并根据数据对比给出一个可实现的解决方案,还是会很满意的,当这个解决方案解决并提升了你的业务和产品的效果时,不仅会有满足感,还会有自豪感......

    治疗。 这取决于你在哪个城市和整体能力。

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