2024年数据分析师的薪水会比以前低吗？

不比以前低了，现在中鹏数据分析师的工资还是不错的。

根据工作经验统计，数据分析工程师的薪资水平逐年提高，而且经验越丰富，薪资水平越高，应届毕业生的薪资水平接近8k左右。

在几个需求较大的城市，如北京、上海、深圳、杭州等，北京的整体薪资水平处于高位，20k左右。 紧随其后的是上海、杭州和深圳。 整体水平还是相当高的，广泛分布在9k和20k之间。

数据分析师的薪水不会比以前低，原因是对数据分析师的需求非常大，越来越多的公司看重数据分析师的重要性，而现在真正有证书的数据分析师并不多，所以薪水很高，如果你想参加数据分析师考试， 你现在可以走了，毕竟现在市场还没饱和，早点下手头的工作，就能在这个行业站稳脚跟。

2020年数据分析师的工资不会比以前低。 因为数据分析师的待遇越来越好，公司对这个职业越来越重视，所以工资只会越来越高，老公学的是数据分析师，待遇一直都很好，如果想考，还是可以赶紧去考。

薪水肯定会比以前高，因为现在数据分析师的重要性越来越重要了，我也在考虑参加数据分析师考试，因为前景还是不错的，如果想报名，早点去，咱们当同学。

不，现在是大数据时代，各行各业都非常需要数据分析师人才，特别是如果你有数据分析师的相关证书，你的薪水会提高，就像我在这里参加经济学考试一样，当我换工作时，薪水增加了。

这和你所从事的行业有关，也与你的实力有关，毕竟现在是实力问题，只要达到你的能力，发展就不会差。 更重要的是，您可以在此数据分析师考试中学习知识，因为只有想通过培训学习才能申请考试。

我没有听说过这种说法，我不这么认为，现在数据分析师的前景不是很好吗？ 当我参加自考时，我看到有不少人参加了考试。

大数据分析师是互联网行业大公司非常普遍的职位，几乎所有想要放大数据价值的公司，肯定会开始建立并存在一个职位。

数据分析师是技术职位大量的工作机会集中在北京、上海、广州、深圳和杭州在其他互联网产业发展良好的城市，期待朝这个方向发展的同学们，在这些城市还是要多尝试的。

当然，另一方面，这些城市也拥有大量来自各行业的人才，也存在竞争压力。

说到岗位，由于目前大数据人才数量较少，大部分企业的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为：数据分析师、高级研究员、部门主任3个级别。

但要知道，能够使用大数据分析的公司会非常技术性强，通常是大型制造商。

2、数据分析薪资

说到话题，数据分析的薪资，可以去招聘网站看看各个公司给出的薪资，这些都是非常高的，经验和工作年限越高，薪资越高，你懂的。

初级大数据分析师，主要岗位职责为：数据监控、统计分析报告。 主要用excel来解决这些工作，工资在8000-10000，工作不难，也不强。

中级大数据分析师，主要职责是：数据挖掘、模型开发、优化监控、解决方案，薪资12000-18000。

高级大数据分析师：除了中层大数据分析师的日常工作外，他们还需要为运营和公司发展方向提供决策建议。 薪水是20000-30000。

根据招聘信息**统计数据分析市场平均工资11637元北京、上海和广州的平均工资比这个数字高出两三千左右。

最后，互联网行业是一个新兴的吸金行业，技术岗位占员工的60%以上，薪酬几乎是非技术岗位的两倍。 虽然编程是IT行业的核心，但也有测试、UI、运维、产品、运营等职位，数学差，逻辑差，不适合编程，你仍然可以选择其他职位，你可以根据这些信息知道哪些职位适合你。

很多人都看到了数据分析行业的受欢迎程度和良好的待遇，但他们不知道数据分析师的具体薪水是多少。 对于这个问题，我们需要分析三个方面，一是数据分析师的薪资是如何分配的; 二是不同城市的薪资水平如何; 第三个方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。 考虑到这三个问题，让我们在下面找到答案。

一般来说，数据分析师的薪水在8k-30k之间，可见这是一个很大的范围。 特别是这个区间突然下降，这是由于这个区间前后的区间在10k-20k的宽幅范围内，而这个区间的平均工资在12k左右。 但数据分析师很少能拿到30k以上的高薪，而且大多数都在8k-20k之间。

数据分析师工资的第二个方面是工资如何在不同城市之间分配。 经过调查发现，在北京、上海、深圳、杭州等几个需求较大的城市，北京的整体薪资水平处于较高位置，中位数在20k左右——全国第一; 紧随其后的是上海和杭州。 对于深圳，均值较高，中位数较低。

由此可以发现，数据分析师的整体薪资水平相当高，广泛分布在9k到20k的范围内。

最后，我们来谈谈数据分析师薪水的第三个方面，即数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。 现阶段，数据分析行业对博士学历的需求尚无，大部分都要求本科及以上学历，说明本科是进入该行业的基本条件。 大专也是可以接受的，但是在能力差别不大的情况下，还是会选择高学历，硕士及以上学历对求职者来说竞争激烈。

数据分析师的工作经验要求较多，分别为1至3年和3至5年，而5至10年的数据分析师相对较少。 数据分析师可以说是公司的资产，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪水在20k到30k之间。

通过上面提到的内容，你一定已经知道了数据分析师的薪资水平吧？ 数据分析师的薪资水平主要由地域、学历、经验决定，不难发现，数据分析师的薪资非常客观。

大数据分析师的未来是什么？ 大数据很重要，说白了，我们现在的生活离不开大数据，大数据分析师的未来是光明的。 一起来看看吧！

未来将出现150万的人才缺口，而大数据分析人才将是最稀缺的。 让我们看看大数据分析的人才缺口有多大？ 根据LinkedIn发布的《中国互联网最热门岗位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业最抢手的六个人才岗位。

其中，大数据分析人才最稀缺，供给指数最低。

当前时代是大数据时代。 这就是大数据发挥作用的地方。 大数据的分析与应用，对一个企业、一个地区的未来发展规划，可以起到决定性的作用。

随着大数据的普及，大数据分析师的职业领域越来越多，想要在大数据分析领域占据自己的一席之地，可以说大数据分析师的前景非常乐观和巨大。 因此，我们不必担心大数据分析的未来。

首先是学习编程，如果你学习编程，那么学习其他知识会非常容易。 一般来说，编程能力是初级大数据分析师和高级大数据分析师的区别。 如果你想成为一名高级数据分析师，你必须学习编程。

然后就该学习SQL了，当你学习数据分析的时候，最难也是最重要的就是编程能力，如果你掌握了编程，那么剩下的就很简单了。 SQL是一个数据库，由于它正在处理数据，因此不可避免地要使用数据库。

目前，数据库主要有四种类型：sqlite、mysql、mongoDB，并且是一个基于文件的轻量级数据库，处理速度快，可以在数据量不是很大的情况下使用。

从岗位薪资来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地桥衡区。 北京、上海、深圳薪资排名第一，平均薪资10k+; 杭州、宁波、广州位列方阵第二，平均薪资9K+; 其他沿海和内陆地区的中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等，都位于第三阵列，平均工资在8k左右。

从岗位数量上看，北京、上海、深圳、广州以3万+岗位排名第一，杭州、成都、南京、天津以2万+岗位排名第二，武汉、习安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析岗位的需求也相对较高，有10000+个岗位。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电商、文化娱乐等领域对数据分析师的需求大于其他行业。

无论是在商业中还是在社会中，数据都开始扮演越来越重要的“角色”。 在这种大趋势下，数据分析思维不再只是数据分析师的“专业”，包括销售、营销、运营、策划、产品等前端岗位需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至后端财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提高效率。

如果你想了解更多关于业务分析师和业务分析师的区别，可以咨询CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代国际数据分析专业人才的缩写。 全球CDA持牌人秉承先进商业数据分析的新理念和CDA职业道德与行为准则的新规范，充分发挥其数据专业能力，推动科技创新进步，为经济可持续发展贡献力量。

2022年中国薪酬最高、发展最好的二线城市可能是：

1、深圳：深圳是国内最具发展潜力的二线城市，也是全国技术创新能力最强的城市之一，深圳数据分析师的薪资水平也是全国最高的，一般在25000-4万元，很多大企业也在招聘数据分析师。

2、上海：上海作为中国的金融中心，也是中国最发达的二线城市之一，上海的数据分析师水平也比较高，一般在2万-3.5万元之间，也有不少大型企业招聘数据分析师。

3、广州：广州是国内最具投资潜力的二线城市，也是中国最具创新力的城市之一，广州数据分析师的薪资水平也比较高，一般在月薪18000-3万元，招聘数据分析师的大型企业也不少。

总结。 您好，不同城市数据分析师的薪水存在差异。

在需求量大的一线城市，如北京、上海、深圳、广州等，数据分析师的薪水在10-25K左右，但在二三线城市，数据分析师的薪水会更低，大约在6-12K左右。

数据分析师的平均工资是多少。

您好，在不同的城市，数据分析师的薪水因兄弟而异。 在需求较大的一线城市，如北京、上海、深圳、广州等，数据分析师的薪水在10-25K左右，但在二三线城市，数据分析师的薪水会更低，大约在6-12K左右。

很大程度上是因为很多数据分析岗位在今天的岗位上都不是很难，而且有经验的分析师数量非常少。 一般来说，数据分析师的经验越多，薪资水平就越高。