什么样的行业更适合应届毕业生找数据分析工作？

给你三点建议：

1、首选是统计局这样的半**机构这样的事业单位，如果你是数理统计专业，这种单位算是专业对应，但这种单位大概是清水衙门，你未必能光靠申请就进不去;

2、第二选择是电子商务行业，对数据分析的需求很大，通过数据分析可以产生的直接经济价值将是显著的，对这类岗位的未来发展将有很大的潜力;

3、第三种选择是零售业，尤其是处于升级阶段的零售业，如服装零售、商场、超市等，目前这类行业的数据分析水平和水平较低，但行业的发展和竞争迫使企业逐渐重视这类岗位;

这取决于你想寻找什么级别的数据分析师，当然，这首先取决于你的个人能力。 根据目前我国高校的本科专业，专业数据分析师相关专业尚未普及，对这门科学的了解还不是那么精细，一般企业并不看好应届毕业生能够从事数据分析师工作，会更倾向于有相关工作背景或参加过专业培训的人。 所以，如果你真的决定做数据分析师，我觉得最好选择培训来提升你的数据分析能力和动手能力，这样你在申请相关职位时才会有竞争力和反应能力，不要浪费工作机会。

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了未来数据分析师将成为不可或缺的工作，如果你能有幸进入这个行业，那就好好珍惜吧，而对于那些没有考虑过未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。

数据分析师在晋升的道路上有多种选择，比如成为具有强大数据技能的产品经理、数据导向业务的运营副总裁，或者是管理层或战略层，这些都是通过在工作过程中拓宽视野带给人们的。

技能要求。 1.了解业务。 从事数据分析的前提是要了解业务，即熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，最好有自己独到的见解。

2.懂管理。 一方面是建立数据分析框架的要求，比如说确定分析思路，就需要用营销、管理等理论知识来指导，如果你不熟悉管理理论，就很难建立数据分析框架，也很难进行后续的数据分析。 另一方面，用于为数据分析结论提供指导性分析建议。

从岗位薪资来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。 北京、上海、深圳薪资排名第一，平均薪资10k+; 杭州、宁波、广州位列方阵第二，平均薪资9K+; 其他沿海和内陆地区的中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等，都位于第三阵列，平均工资在8k左右。

数据分析这个职位的前景当然不错，但对于个人来说，如果想在这个行业工作，他们还是更关注自己是否具备这个能力。

之所以这么说，是因为现在是大数据时代，很多商业活动都会涉及到数据分析领域，可以说是创业或者开展某项商业活动的基础。 因此，对数据分析师职位的专业要求还是很高的，所以个人要想在数据分析领域发展，提高自己的能力就显得尤为重要。

1. 专注于培养数据分析师。

为了适应大数据的经济体系，改变我国项目数据分析专业技术人员匮乏的现状，我国很早就开始着手重点培养数据分析人才。 在多个省份，陕西成立了第一家数据分析公司，随后14个省市陆续引进了共计约80家项目数据分析专业机构，涉及的行业越来越广泛。 <>

二是数据分析的地位前景广阔。

综上所述，数据分析这个位置还是很受欢迎的。 尤其是在当今时代，数据分析从根本上是密不可分的，90%的500强企业都会建立自己的数据分析部门。 如今，我国的数据分析行业也在快速发展，各行各业的数据分析空缺职位几乎已达到20万，这意味着对这个职位的需求量仍然很大。

在这样的情况下，国内很多高校仍将重点培养这一岗位的人才。

第三，更重要的是要有工作能力。

虽然这个岗位的就业前景是光明的，但并不意味着每个人都能胜任这个岗位，所以如果你想在这个行业工作，拥有这个岗位的工作能力更为重要。 岗位是大方向，准确的用人定位还是要靠个人，希望大家不要盲目追求岗位。

我觉得这个岗位的前景很好，很有前途，薪水也很好，而且现在也处于互联网时代，所以发展会越来越好。

这个职位的前景很好，可以保证自己的薪资待遇，也可以推动技术的发展，也可以总结一下自己的职业经验。

数据分析的前景非常好，因为有很多公司需要进行数据分析，而且会有大量的数据分析人才。

这真是太棒了，未来肯定会有很多人才在这个领域。

数据分析行业的三大就业方向是指：大数据系统研发人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。

排名前10的职业：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端演示）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据挖掘分析、企业数据管理、数据安全研究。

根据全球顶级管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）发布的一份详细分析报告，预计到2018年，对大数据或数据工作者的需求将激增，大数据科学家的缺口在14万至19万之间，知道如何利用大数据做出决策的分析师和管理人员的缺口为150万

据中国总商会数据分析专业委员会统计，未来我国基础数据分析人才缺口将达到1400万，BAT企业招聘的岗位中，超过60%的岗位都在招聘大数据人才。

回答你好。 就业主要有四个方向：互联网、金融、咨询和营销（市场分析）。 而这四个方向，恰恰是目前中国最热门的行业、最热门的岗位。

互联网：在中国，毫无疑问，它是最重要的就业方向。 科技公司拥有最多的数据，他们重视数据的使用。

基本上，不仅是技术岗位，还有大家都懂数据分析的业务岗位（虽然不一定懂模型，可能只用Excel），看对数据人才的需求就足够了。

金融：金融行业的数据应用很多，主要可分为投资风险和信用风险。

询问香港分公司 BA 的情况如何。

回答询问：在国外是一个非常重要的就业方向，但国内的咨询和就业机会较少，科大的学士学位专业非常好，但亚太地区的机会明显较少，考虑到课程质量和未来的就业情况，建议同时申请美国和香港的学校。

问：香港科技大学就是香港科技大学。

问一个问题，如果女孩留在香港，她们会用什么房子买房。

你说得很有道理。

问：嘿，我申请这个专业的时候没脑子没钱，找工作难回答 其实你看，大部分毕业生都不搞这个专业，学难学难[汗][汗]。

雅思和托福？

我领导过BI团队，大数据也是我的研究方向之一，所以我来看看这个问题。

总体来看，数据分析还是有一定的压力的，但比传统软件开发稍微容易一些，因为数据分析只是大多数情况下完美与否，而且项目失败很少，大部分数据分析都是基于平台工具的，只要在数据提取中没有逻辑错误， 一般情况下，数据分析可以成功完成。但是，数据分析比较琐碎，涉及很多细节，也需要足够的耐心，数据分析需要比较高的数据库知识，其他要求是工具的熟练程度和对业务的理解。

一般来说，数据分析的工具很多，传统的excel是比较基础的数据分析工具，excel可以完成很多比较基础的数据分析任务，也可以通过设置表达式来完成一些计算。 因此，数据分析工程师的第一步往往是掌握Excel的使用。

对于专业的BI团队来说，数据训练和分析的工具更加专业，Oracle、IBM都有专业的BI平台，而且近年来，国内的数据分析平台也取得了长足的进步，虽然处理效率比国外产品慢了一点，但其他本地化功能还是很实用的。

未来，随着大数据的发展，数据分析岗位将迎来大量的人才需求，而大量的企业需要专业的数据分析人才，因此未来数据分析的就业前景还是比较好的。 从我个人的角度来看，数据分析还是很有趣的，通过数据分析可以发现生活中很多有趣的情况，比如在餐饮和娱乐领域。

数据产业的每一个环节都需要专业人才来完成，因此需要培养和打造一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的专业数据建设团队。 目前，数据相关人才的匮乏严重阻碍了数据市场的发展。 根据 Gartner** 的数据，到 2017 年，全球将创造 440 万个与数据相关的新工作岗位，其中 25% 的组织将担任首席数据官。

数据分析岗位需要能够综合控制数学、统计学、数据分析、机器学习、自然语言处理的跨学科人才。 未来，数据分析领域将出现100万左右的人才缺口，在各行业，数据分析领域的高端人才将成为热门人才，涵盖数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据背景开发工程师、算法工程师等大数据方向。 因此，高校和企业要齐心协力，培育和挖掘困难。

目前最大的问题是，很多高校缺乏大数据，所以有大数据的企业应该和学校一起培养人才数据分析人才。