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无理数是无穷大的非循环小数,例如不可整除的分数,它不是循环小数或无理数。 无理数,顾名思义,是有理数的反义词。 那么它是一个实数,不能表示为整数或两个整数的比值,例如 和 等。
如果我们不做数学计算,我们就不会在现实生活中遇到这些数字。 无论是测量长度、重量还是时间。
发现的第一个无理数是,当时毕达哥拉斯学派的一位名叫希帕索斯的学生在学习 1 和 2 的比例项时,无法想出 1 和 2 的比例项的值(如果 1:x = x:2,则 x 称为 1 和 2 的比值)。
后来,他画了一个长度为 1 的正方形,并将对角线设置为 x,所以 x2=12+12=2他认为,如果 x 对角线长,并且 x2 = 2,那么 x 一定是一个确定的数字。 但它是整数还是分数 显然,2 是介于 12 和 22 之间的数字,所以 x 应该是介于 1 和 2 之间的数字,因此不是整数。
所以x会是一个分数吗 毕达哥拉斯学派用这个谬误来证明这个数字不是一个有理数,它是一个无理数。 无理数的发现对基于整数的派伊哲学来说是一个致命的打击,以至于有一段时间他们煞费苦心地保密,不让它传出去,并把自己扔进海里淹死了。 然而,人们很快就发现了更多的无理数,随着时间的推移,无理数的存在已经成为众所周知的事实。
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无限的非循环十进制数称为无理数。
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无理数是指无穷大的非圆数,数主要分为有理数和无理数。
在数学中,无理数是所有不是有理数的实数,无理数是由整数之比组成的数。
无理数通常表示为分数。
常见的无理数包括非完全平方数的平方根和 e。 无理数的另一个特征是无限连续分数表达式。
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无理数有理数包括(整数、有限小数、无限循环小数) 无理数是指无限非循环小数。
特别需要注意的是,无限循环小数 很多人经常误以为是无理数,等到高中=={循环小数。
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无理数,也称为:Infinite 不循环小数,你不能写两个整数的比率。 如果写成十进制形式,小数点后有无限数量的数字,并且不会循环。
常见的无理数有:周长与它们的直径之比,可以看出,无理数在位置数系统中表示,这些无理数不终止且不重复,即不包含数字的子序列。 例如,数字的十进制表示以 开头,但一个没有有限数的数字可以精确地表示并且不会重复。
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无理数是实数范围内不能表示为两个整数之比的数字。 简单来说,无理数是无限的非循环小数。 如 pi、2(根数 2)等。
无理数和有理数的区别:
实数分为有理数和无理数。 有理数和无理数之间有两个主要区别:
1)有理数可以分为整数(正整数、0s、负整数)和分数(正分数、负分数)。当有理数和无理数都写成小数时,有理数可以写成有限小数或无限循环小数,如4=; 4 5 = 等; 它也可以分为正有理数(正整数、正分数)、0和负有理数(负整数、负分数)。
然而,无理数只能写成无限无环小数,例如 2=据此,人们将无理数定义为无穷无尽的无环小数
2)所有有理数都可以写成两个整数的比值,但无理数不能写成两个整数的比值 因此,无理数也叫非比例数。
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分析:有理数---有理数的定义是:只要该数能用分数的形式表示,就是有理数(当然分母和分子必须限于整数,分母不能为0)。
所以整数、有限小数、循环小数和分数都是有理数。 简单地说,它是:一个可以表示为分数的数字。
无理数---无理数的定义与有理数正好相反。 无理数是不能用简单分数表示的数字,例如无法绘制的根数(根数 2、根数 3......或者一些特定的无穷(非循环)小数,比如众所周知的圆周率。
每个人都知道著名的圆周率 3 1415926......这是一个无穷大的非循环小数,但是你知道像这样的无穷大非循环小数也叫无理数吗? 为什么它们被称为无理数? 还有一个关于发现无理数的血腥故事。
公元前六世纪,有一位名叫毕达哥拉斯的古希腊数学权威,他曾经断言,任何对两条线段的比较都可以用两个整数的比来表示,由此推断出自然界中只有两种数字,整数和分数,没有其他数字。 但是在毕达哥拉斯得出这个结论后不久,他的学生赫布斯发现,边长为1的正方形的对角线和边长不可能是整数比,也就是说,既不是整数也不是分数,而是一个当时还不知道的数字。
赫布斯的发现冒犯了毕达哥拉斯的权威。 毕达哥拉斯随后下令封锁这一发现,不允许传播。 然而,希布斯的发现仍然传播开来,越来越多的人意识到了这个新数字。
勃然大怒的毕达哥拉斯下令追捕赫布斯,最后在船上找到了他,在那里他残忍地绑住了他的手脚,把他扔进了波涛汹涌的地中海。
虽然赫布斯死在鱼肚子里,被冤枉地沉入海中,但他的发现得到了全世界的认可。 因为当时人们无法理解这个新数,但这个新数(如圆周率)在自然界中确实客观地大量存在,所以人们把这种数与发现的整数和分数进行比较,并把它命名为“无理数”,把分数和整数称为“有理数”。
1)在大学“实函数理论”中,有一个正确的证明。它说明,如果有理数与无理数分开排列,则无理数的队列长度为 ,有理数的队列长度为 0。 这被称为“Lebeguel 测量理论”。 >>>More