为FineReport报告的利弊而跪下

发布于 汽车 2024-02-20
8个回答
  1. 匿名用户2024-01-25

    在报告中应该好看,它可以很容易地画出好看的报告。

    但性能一般 **太贵了。

  2. 匿名用户2024-01-24

    我不认为有更强大的功能,finereport 和 BI 之间存在互补关系。

    FineReport 和 Finebi 都是 Finesoft 的数据分析工具,侧重点不同。

    FineReport是一个解决数据呈现和业务流程管理的报告工具,而FineBi是一个专注于数据分析的商业智能工具。 FineReport 一般由 IT 人员使用,而 FineBI 易于使用,也可以由业务人员使用。

    让我们谈谈两者之间的主要区别。

    1.数据处理 - FineReport是直接连接到数据库,Finebi可以做大数据建模,生成立方体,实时增量数据,也可以直接连接到数据库。

    2、FineReport可以灵活定制多种复杂样本,FineBI主要在于前端OLAP分析模式,主要在于操作体验。

    3.两者可以一起使用。

    Finebi的cube可以参考Fineport,可以提高常规报表处理大数据的性能; finebi的用途主要是针对业务人员可以设计自己的报告进行分析,偏向于自我分析结果以辅助决策,finereport可以用来制作固定格式的周报、月报,适合作为正式的报告材料。

    4. 报告系统 finereport 和 finebi 用于不同的对象和目的。

    报告系统更侧重于短期运营支持,而 BI 侧重于长期战略决策,甚至更侧重于业务趋势和业务部门连接,而不是具体数据和准确性本身。 BI 并非旨在取代专注于日常运营的报告系统。

  3. 匿名用户2024-01-23

    与普通报表设计不同,表单设计具有许多普通报表设计无法实现的优点,具体如下:

    完整性:普通报表是一个整体,无法实现本地刷新,表单由各种组件组件组成,可以在组件内部刷新,即本地刷新;

    自适应:普通报表无法自适应,但表单可以完美自适应,更好地支持移动终端的使用;

    控制:普通报表只能将控件添加到参数面板中,表单不仅可以在参数面板中添加控件,还可以单独使用控件来实现数据过滤;

    联动:在普通报表中,单元格或图表不能直接与单元格链接,但表单可以与报表块或图表块和报表块链接。

    打开设计器,然后单击“文件”>>“新建窗体”以创建新窗体,如下所示

    拖拽组件:finereport表单支持多种不同的组件类型,包括报表、参数、图表和控件,后面会详细介绍。

    设置表单样式:即设置表单的显示样式,详见表单样式。

  4. 匿名用户2024-01-22

    要制作表单,可以使用表单母版来做,并使用表单母版提供的字段进行拖放,不需要知道如何编码。 创建表单可立即完成。

  5. 匿名用户2024-01-21

    我认为 FineReport 报告产品的两个核心是填充(将数据填充到数据库中)和数据呈现,然后这导致了其他丰富的功能得到扩展。

    目前,ERP、OA、CRM或者其他各种业务系统是最基础、最实质性的,最深入的分析也是填充和展示数据。

    填写:各种工艺表格。

    数据显示:打印、导出、数据报表分析。

    然后,在两年的时间里,无数的项目验证了我的想法,而它几乎无法与企业系统一起做任何事情。 物流系统、HR系统、CRM、MRP系统、ERP系统、OA系统,这些系统的加入其实是深入的业务知识,只要你试着找出它们的根源,对业务一遍又一遍的分析,你会发现最后只有两种形式,报表,然后添加一个流程引擎, 那么在这两点梳理好之后,第一步要做的就是打好基础,确定数据库的底层逻辑,然后在此基础上,再用帆软实现一个接口的填充和展示。

    所以,其实它是一个万能的工具,一个自由度高的展示工具,只要你对业务熟悉,有想法,可以说是有了finereport。

    最后总结:企业信息工具可以简单地完成:

    信息收集工具、考试系统、评分系统、协作数据导入模板等。

    复杂可以做:OA、ERP、CRM、公司自有的内部业务系统等。

  6. 匿名用户2024-01-20

    1. 服务器数据集。

    服务器数据集在服务器数据集处定义,适用于整个服务器上所有报表的数据集,其类型分为:数据库查询、内置数据集、文件数据集、SAP数据集、存储过程、多维数据库、关联数据集和树数据集。

    2. 模板数据集。

    模板数据集在模板数据集或模板的数据集窗口中定义,仅适用于单个模板的数据集,具体类型与服务器数据集相同。

    模板数据集仅对当前模板有效。

    设计器中的“数据集”窗口显示已定义的所有数据集,包括模板数据集和服务器数据集。

    注: 在数据集窗口中,可以添加或删除模板数据集,但只能浏览服务器数据集和存储过程数据集。

  7. 匿名用户2024-01-19

    图表制作过程如下:

    以柱状图为例,展示各地区产品种类的销售情况,并简要介绍图表的生产流程。

    准备数据。 在创建图表之前,您需要定义图表的数据**。

    在上面的图表制作过程中,提到有两种类型的数据,数据集数据源和单元格数据源,如果需要使用单元格数据源,本章使用数据集作为数据源。

    创建工作簿,添加数据集,将 SQL 语句设置为从 [Sales] 中选择 *,并将 sales 表用作图表中的数据**。

    插入图表并选择图表类型。

    插入图表有两种方式:单元格图和浮动图,在这个例子中,我们以浮动图为例,单元格图的插入方法请参考单元格图。

    点击 插入>浮动元素 在工具栏中插入图表,会弹出图表向导,选择图表类型,如柱形图。

    注意:插入图表和选择图表类型通常是一起完成的。

    定义图表数据。

    选择图表类型后,单击“确定”返回报表正文界面,选择浮动图,在报表正文右上方的图表属性表中设置图表属性,选择“图表属性表-数据”,设置柱形图的数据。

    要设置图表数据,首先要选择 data**,我们创建了一个新的数据集 ds1,这个图表的数据在数据集数据中,选择数据后,绑定数据集中的字段的分类轴、系列名称和系列值,并使用图表显示数据集中的数据。

    分类轴:是图表的水平轴,即x轴,表示显示数据所依据的分类;

    系列名称:系列是图表的纵轴,即y轴,系列名称表示数据在各类别下的显示顺序;

    Series Value:是每个系列的值;

    汇总方法:序列值的计算方式。

    图表样式。

    标题设置。 选择图表,图表属性表将出现在设计器的右上方,选择“图表属性表-样式”的标题,并将图表标题添加到:区域产品销售。

    系列标签设置。

    选择图表属性表 - 样式选项卡,然后选中标签以显示每个系列的值:

    最后,保存模板。

    如果您对finereport有任何疑问,请参阅帮助文档,希望对您有所帮助。

  8. 匿名用户2024-01-18

    图表是当今越来越多地使用的一种报告形式,与一般的数据呈现相比,图表的使用具有明显的优势。 数据也在分析图表,这是一种双向解释。

    目前,finereport共实现了柱形图(7种)、折线图(1种)、条形图(7种)、饼图(2种)、面积图(4种)、散点图(1种)、气泡图(1种)、雷达图(1种)、股价图(1种)、仪表板(1种)、 全距离图(1种类型)、组合图(1种类型)、地图(4种)、甘特图(1种)、GIS地图(2种类型)、环形图(2种)。

    在 16 种图表样式中,最常用于分析数据的四种基本图表类型是条形图、条形图、折线图和饼图。 特殊的图表,如地图,如果使用得当,往往会有引人注目的效果。

    直方图是一种统计图表,它使用矩形的长度作为变量来表示数据的分布,用于将两个或多个值(在不同时间或不同条件下)与一个变量进行比较,通常用于分析较小的数据集。 比较两个或多个相同性质的数据的具体变化和发展趋势更有效。

    折线图可以显示随时间变化的数据,因此折线图非常适合分析数据在相同大小的时间间隔下如何变化。 一般来说,折线图中的分类数据沿横轴均匀分布,所有信息的具体数据值沿纵轴均匀分布。 一般来说,折线图和柱形图一起用来分析数据数据比较好,既要比较具体值,又要比较整体发展趋势,既要兼顾琐碎,又要兼顾大局。

    条形图可以理解为水平条形图,主要用于分析和比较各种项目之间的比较。 当需要用图表分析的水平项数据很少,垂直值的跨度比较大时,就需要条形图。

    图表分析的其余部分可以集中精力。

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