应用传递函数描述的合适系统是

唯一适合应用传递函数描述的系统是具有单输入和单输出的线性稳态系统。

单输入、单输出系统也称为单变量系统，系统的输入和输出各为一个。 经典控制理论主要是对这类系统的研究。 多输入多输出系统，也称为多变量系统，具有多个输入和输出。

现代控制理论适用于此类系统的分析和综合。

数学工具是基于第一性代数的状态空间方法，在时域内进行，时域分析法是控制过程最直接的方法。 如果系统只有一个输入和一个输出，则它是单输入、单输出系统或单变量系统。 如果有两个或多个输入或两个或多个输出，则为多输入多输出系统或多变量系统。

传递函数：

在工程中，传递函数（也称为系统函数、传递函数或网络函数，绘制的曲线称为传递曲线）是一种数学表示，用于拟合或描述黑盒模型（系统）的输入和输出之间的关系。 传递函数通常用于分析单输入和单输出等滤波系统，主要用于信号处理、通信理论和控制理论。

它是初始条件为零、平衡点为零的线性时不变系统 （LTI） 的输入和输出之间的关系，以空间或时间频率表示。 然而，在某些源**中，“传递函数”用于直接表示某些物理量的输入输出属性（例如，双慢端口网络中的输出链电压作为输入电压的函数），而不使用变换到 s 平面的结果。

应用传递函数跟踪滚动的合适系统是 （）。

a.单输入、单输出线性固定系统。

b.线性时变系统，具有单输入、单传输和备份链。

c.单输入、单输出固定系统。

d.非线性系统。

正确答案：单输入、单输出线性固定系统。

答：:d

关于传递函数的一些说明。 传递函数仅取决于系统的结构和参数，而与输入的大小和形式无关。 传递函数是在零初始条件下定义的，即系统在给定的平衡工作点内处于相对静止状态，直到零小时。

因此，原则上，振穗函数的传递时延不能反映系统在非零初始条件下的整体运动调节。 传递函数是系统单位脉冲（冲击）响应的拉普拉斯变换。

在控制系统中，传递函数是表示输入和输出之间关系的数学表达式，是控制系统设计和分析的基础。 传递函数可以通过多种方式求解，下面我将介绍一些常用的传递函数。

拉普拉斯变换。

拉普拉斯变换是一种常见的数学工具，可将时域函数转换为频域函数。 在控制系统中，系统的传递函数可以使用Lapp Lead-Russ变换求解。 具体步骤是通过拉普拉斯变换将系统的微分方程转换为代数方程，然后以传递函数的形式表示输入和输出之间的关系。

傅里叶变换。

傅里叶变换是一种将信号从时域转换为频域的变换方法。 在控制系统中，傅里叶变换也可用于键合系统的传递函数。 具体步骤是对输入和输出信号的频域进行傅里叶变换，然后求解它们之间的比率，得到系统的传递函数。

正弦扫描法。

正弦扫描法是一种通过实验测量控制系统传递函数的方法。 具体步骤是将正弦信号输入控制系统，然后测量输出信号随频率变化的幅值和相位，通过计算得到系统的传递函数。

频率响应法。

频率响应法是一种分析控制系统性能的方法，可用于求解系统的传递函数。 具体步骤是通过对系统的输入信号进行频率扫描来测量输出信号的幅度和相位响应，然后根据幅度和相位响应的特性推导出系统的传递函数。

极分解法。

极分解是将复杂系统分解成简单部分的方法，可用于求解系统的传递函数。 具体步骤是将系统的传递函数分解为多个一阶或二阶传递函数的乘积，然后通过计算每个传递函数的极点和零点来推导系统的传递函数。

以上是求解控制系统传递函数的一些常用方法，每种方法都有其优点和缺点，不同方法的选择取决于具体问题的特点和求解难度。 在实际应用中，可以根据实际情况选择最合适的方法来求解系统的传递函数。

这个问题没有说是否有零点，所以有无限的答案。

从（1）中可以看出，该系统为I型，增益k=1

由（2）中，设另一个闭环极点为-a，（a>0），则系统特性方程为。

s 3+（2+a）s 2+（2+2a）s+2a=0解决问题的关键是将特征方程分成两部分：a（s）+b（s）=0，然后将方程的左右边除以 a（s），得到 1+b（s） a（s）=0

对于这个问题。 如果没有零点，则分为 [s 3 + （2 + a） s 2 + （2 + 2 a） s] + 2a = 0，则 g（s） = 2a [s 3 + （2 + a） s 2 + （2 + 2 a） s]。

其中 2a=k，即 a=5 12最终结果如附图所示。

如果有一个零点，则将其分为 [s 3+（2+a）s 2+（，即 g（s） = 任意实数，其中 a>0。

如果有两个零，也可以这样做。

以下对宏传递函数的描述是错误的（）。

a.传递函数是复变量 s 的有理真分数函数。

b.传递函数取决于系统和元件的结构和参数，并与外部作用和初始条件有关。

c.传递函数是一种动态数学模型。

d.某个传递函数具有与之相对应的某个零极分布图。

正确答案：B

传递函数是对应于系统的微分方程的数学模型; 它是系统本身的属性，与输入的大小和性质无关; 仅适用于线性固定系统; 传递函数是单变量系统描述，是外部描述; 传递函数是在零初始条件下定义的，不能反映系统在非零初始条件下的运动。

它通常是复变量 s 的有理分数，即 n m。 所有系数都是实数; 如果传递函数已知，则可以针对各种不同形式的输入研究系统的输出或响应; 如果传递函数未知，则可以通过引入已知输入量并研究系统输出量的实验方法来确定系统的传递函数。

1）传递函数的分母反映了由系统的结构和参数决定的系统的内在属性，而其分子则反映了系统与外界的关系。（2）当系统在初始状态为零时，对于给定的输入，系统输出的拉普拉斯变换完全取决于其传递函数。 一旦系统的初始状态为非零，传递函数就不能完全反映系统的动态旅程。

3）传递函数分子中 s 的阶数不会大于分母中 s 的阶数。（4）传递函数是否有维度，取什么维度，取决于输出的维度和输入的维度。 （5）不同类型的系统、环节或组件具有不同的目的和不同的物理组成，可以具有相同的传递函数形式。

6）传递函数非常适合描述单输入和单输出线性稳态系统的动态特性。但是，对于多输入和多输出系统，需要分别找到不同输入和输出量的传递函数。 此外，系统传递函数仅表示系统的输入量和输出量之间的数学关系（描述系统的外部特征），而不表示系统的中间变量之间的关系（描述系统的内部特征）。

鉴于这一局限性，现代控制理论中经常采用状态空间描述法来描述系统的动态特性。