如何使用 SPSS 分析分组数据

你要做一个愚蠢的变量转换。

我经常帮助别人进行这种数据分析。

这应该使用一个哑变量来完成。

1. 通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认情况下会显示在数据机中。

2. 单击变量视图并添加两个变量：类别（字符串类型）和数量（数字类型）。

3. 切换到数据视图，并在“类别”和“数量”列中添加数据。

4. 单击工具栏中的数据，然后选择拆分文件。

5. 打开“拆分文件”窗口，然后选择“按组”以组织输出。

6.将类别和数量移动到右侧的小框中，然后单击“确定”按钮。

7. 返回到“数据视图”选项卡，并按类别分组显示。 完成渲染。

1.图中显示了要分析的数据。 独立样本t检验要求两组样本相对独立。 为了便于表达，“疾病”项的 1 和 0 在输入数据时分别表示患者和患者。

在这里，患者和患者构成了两组独立的数据。 SPSS可用于分析冠心病是否与身高、体重、臀围等因素有关。

2. 点击数据窗口左下角的“变量视图”，设置变量的分析和比较相关性。

3.在“疾病”行的“值”列中选择单元格，然后单击。

4.在弹出的“值标记”窗口中，需要设置标记对应的值值“刚才指的是1和0。 这里需要设置 1 和 0 对应于冠心病和非冠心病。 在“值”的标签输入框中，输入“非冠状动脉组”。

5.在“value”对应的“标签”输入框中输入“冠心病组”。

6. 点击“确认”保存值标签。

7. 单击窗口左下角的敏感视图以返回初始数据页面。

8. 单击当前敏感视图窗口工具栏中的“分析”按钮。

9. 从“分析”按钮的下拉列表中，选择“比较平均值”并单击。 也就是说，将两组数据的值分别计算，然后进行比较。

10.还有一个“比较平均值”下拉列表。 从下拉列表中单击“独立样品 T-Test”。

1.图中显示了要分析的数据。 独立样本t检验要求两组样本相对独立。

2. 点击数据窗口左下角的“变量视图”，设置变量的分析和比较相关性。

3.在“疾病”行的“值”列中选择单元格，然后单击。

4.在弹出的“值标记”窗口中，需要设置标记对应的值值“刚才指的是1和0。 这里需要设置 1 和 0 对应于冠心病和非冠心病。 在“值”的标签输入框中，输入“非冠状动脉组”。

6. 点击窗口左下角的“敏感视图”，返回初始数据页面。

7. 单击当前敏感视图窗口工具栏中的“分析”按钮。

8. 从“分析”按钮的下拉列表中，选择“比较平均值”并单击。 也就是说，将两组数据的值分别计算，然后进行比较。

9.还有一个“比较平均值”下拉列表。 从下拉列表中单击“独立样品 T-Test”。

笔记：

2000年，SPSS正式更名为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS战略方向的重大调整。

SPSS 是 IBM 推出的一系列软件产品和相关服务的统称，用于统计分析操作、数据挖掘、分析和决策支持任务，包括 Windows 和 Mac OS X。

1.选择两个理论上有一定关系的变量，如X和Y，将数据输入到SPSS中。

2. 总体来看，x和y的趋势有一定的一致性。

3.为了解决相似性问题，采用SPSS进行分析，从分析-相关-双变量。

4. 打开双变量相关对话框，将 x 和 y 选择导入变量窗口。

5.然后选择 皮尔逊相关系数 相关系数，或者您可以选择其他两个。

6. 单击“确定”（OK） 在结果输出窗口中显示相关分析结果。

1.图中显示了要分析的数据。 独立样本t检验要求两组样本相对独立。

2. 点击数据窗口左下角的“变量视图”，设置变量的分析和比较相关性。

3.在“疾病”行的“值”列中选择单元格，然后单击。

4.在弹出的“值标记”窗口中，需要设置标记对应的值值“刚才指的是1和0。 这里需要设置 1 和 0 对应于冠心病和非冠心病。 在“值”的标签输入框中，输入“非冠状动脉组”。

6. 点击窗口左下角的“敏感视图”，返回初始数据页面。

7. 单击当前敏感视图窗口工具栏中的“分析”按钮。

8. 从“分析”按钮的下拉列表中，选择“比较平均值”并单击。 也就是说，将两组数据的值分别计算，然后进行比较。

9.还有一个“比较平均值”下拉列表。 从下拉列表中单击“独立样品 T-Test”。

笔记：

2000年，SPSS正式更名为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS战略方向的重大调整。

SPSS 是 IBM 推出的一系列软件产品和相关服务的统称，用于统计分析操作、数据挖掘、分析和决策支持任务，包括 Windows 和 Mac OS X。

例如，有两组，两组的中位数p25、p75等是必需的（这里只是一个例子）。 事实上，分组查找数据的原理基本相同。 例如，在组中查找两组的性别比例，等等。