如何提高数据库访问效率，数据库访问量过大时如何提高访问速度？

如果正在进行查询：建议创建索引（并在重复数据较少的列上创建索引），以大大提高检索速度。

如果是插入数据：建议删除索引，这样大大提高了插入速度。

如果要删除数据，建议使用截断表名语句删除数据而不进行日志记录，这对于大型表非常有用。

监控数据库中的查询语句，并为查询变量字段编制索引。

我曾经收集过它，而且相当不错：

1.存储。 将硬盘拆分为NTFS格式，NTFS比FAT32快，并且根据您的数据文件大小，可以使用多个1G以上的数据库文件，这样您就可以将访问负载分布在多个物理硬盘或磁盘阵列上。

2、tempdb

Tempdb 还应放置在单独的物理硬盘或磁盘阵列上，建议将其放在 RAID 0 上，以便其具有最高的性能，并且不要为其设置最大值以使其自动增长。

3. 日志文件。

日志文件还应与不同硬盘或磁盘阵列上的数据文件分开，这也可以提高硬盘的性能。

4.分区视图。

就是在集群服务器上水平拆分数据，适用于大规模OLTP、SQL集群，如果数据库不是特别大，不建议访问。

5. 聚类索引。

您的表必须具有集群索引，并且在使用集群索引查询时，块查询是最快的，例如 between，它应该在物理上是连续的，并且您应该尽量减少对它的更新，因为这会使其在物理上不连续。

6. 非聚簇索引。

非聚簇索引与物理顺序无关，在设计时必须要有高度的选择性，这样可以提高查询速度，但是在更新表时，这些非聚簇索引会影响速度，占用大量空间，如果愿意用空间和修改时间来换取速度，可以考虑一下。

7. 索引视图。

如果对视图进行索引，则会存储视图的结果集，这样可以提高特定查询的性能，但也会严重降低更新语句的性能，一般用于数据相对稳定的数据仓库。

8. 维护索引。

建立索引后，定期维护索引很重要，使用 dbcc showcontig 观察页面密度、扫描密度等，使用 dbcc indexdefrag 及时组织表或视图的索引，必要时使用 dbcc dbreindex 重新生成索引。

不管你用多少点可以提高某个点的性能，你要做的点，至于点数取决于你的需要。

使用数据库查询时，需要注意以下几点，以提高查询效率：

1、使用探查器跟踪查询，获取查询所需时间，找出SQL问题所在; 使用索引优化器优化索引;

2.注意工会和工会的区别。 工会都很好;

3.注意使用distinct，不需要的时候不要用它，它会像union一样减慢查询速度。 重复记录在查询中不是问题;

4. 查询时不要返回不需要的行和列。

当采用良好的设计方法时，往往可以大大提高系统的速度和效率。 本文基于笔者多年从事MIS开发的实践经验，总结了一些能够有效提高应用系统运行速度和效率的实用方法和技术。 1.数据库设计数据库 数据库是数据管理的基础，围绕它进行各种操作。

因此，数据库设计的质量是高运营效率和速度的前提。 在合理设计数据库时应注意以下几点： 1、尽可能减少数据库字段的长度，减少数据冗余。

2.尽量处理字段。 所谓**，就是萧秦的师傅。 据说肝怕萧，用力来表示原本以字符形式存储的数据，即以数字的形式。

在大多数情况下，这减少了存储的数据量，并且对此类字段的操作速度更快。 3.尽量采用数据库多、字段少的方法。 大型数据库通常总是存储大量的数据信息，但这些数据信息的频率是不一样的，因为它们在同一个数据库中，所以在读取使用频率高的数据时，也要读出不需要的数据，这增加了磁盘读取的次数，影响了运行速度。