流处理器的数量有什么作用？ 性能的哪个方面与以下方面相关

过去，使用两种处理器来处理3D图像，一种称为“顶点处理器”，负责外观结构，另一种称为“着色处理器”，负责颜色和纹理，每种处理器都只负责自己的工作，从不做自己的任务。

因此，经常会出现这样的情况，有时“顶点”忙于“着色”，以至于很容易什么都不做，反之亦然。 这样一来，显卡的整体计算就没有得到充分利用。

后来的技术将两者统一为一个功能齐全的处理器，可以同时处理顶点和着色功能，现在被称为“流处理器”。 它的特点是，如果有很多顶点任务，那么大家聚在一起做顶点，如果有很多着色任务，那么大家一起做着色，总之，不会有闲置和不做，这样可以提高显卡的整体利用效率。

你问性能与什么挂钩，就普通用户而言，最明显的是速度，流处理器越多，处理复杂图形的时间就越少，这可以提高速度。

流处理器一般是ATI（AMD）显卡的强项，它们往往比同级别的NVIDIA显卡多得多，所以同级别的A卡往往比同级别的N卡能测量出更强的计算值，这要归功于流处理器的数量。

然而，N卡在显示效果方面往往优于A卡，比如物理显示效果等，最终各有优势。

建议对速度有特殊要求的朋友选择有大量流处理器的卡，对图片和特效有特殊爱好的朋友选择n卡。 以上。

流处理器，也称为SP，用于处理CPU传输的信号，直接成为显示器可以识别的数字信号。 一般来说，流处理器的数量越多，显卡的功能就越强大，抗锯齿的可用性就越高。

流处理器单元是统一架构 GPU 中通用标量着色器的名称，这太抽象了，不能说

流处理单元直接影响处理能力，因为流处理单元是显卡的核心。 流处理单元越多，处理能力就越强，这通常是成正比的，但这仅限于NVIDIA自己的内核或AMD自己的内核比较。 NVIDIA和AMD流处理单元的比较可以近似比较，即NVIDIA的一个流处理单元相当于AMD的五个流处理单元。

形象地说，这个流处理单元相当于神经元，神经元越多，大脑越发达，流处理单元越多，显卡处理性能越强。

这就是N卡和A卡的区别，计算和处理方法不同，反正A卡的流处理器除以5再比N卡，流处理器是一个处理单元，当然，你玩得越多越好，但是你越热，热越多。 有点宽什么的，反正这个页面有很多要点要看，很专业！ 如果你不明白，再问我一遍！

流处理器（又称SP单元，意思）的作用是处理CPU传输的数据，处理后转换成显示器可以识别的数字信号。

流处理单元是渲染管线的一部分，完整的渲染管线包括流处理器和纹理贴图处理器。

有多少流处理器对显卡的性能起着决定性的作用，可以说高、中、低端显卡除了内核不同之外，主要区别在于流处理器的数量，但需要注意的一点是，NV和AMD显卡流处理器的数量没有可比性， 而且两者显卡的核心架构不同，对比流处理器的数量看不出性能。

流处理器的作用是处理CPU传输的数据，然后将其转换为显示器可以识别的数字信号。

自然，越多越好。

每个流处理器都有一个专用的高速单元，用于解码和执行流数据。 片上缓存是一个典型的流处理器单元，可快速输入和读取数据，以便进行下一步渲染。

有多少流处理器对显卡的性能起着决定性的作用，可以说高、中、低端显卡之间最重要的区别除了内核不同之外就是流处理器的数量，但需要注意的一点是，NV和AMD的显卡流处理器的数量是没有可比性的， 两者显卡的核心架构不同，对比流处理器数量看不出性能，一般情况下NV显卡流处理器的数量会明显少于AMD，性能应该从流处理器的数量来看， 只能与自己的比较，例如，3850 与 3450、8600 与 8800。

基本上，流处理器越多越好，但考虑到计算优先级和优化程度，流处理器的控制器也决定了很大一部分性能。

在散热和类似控制器没有压力的情况处理器越多越好。

你的意思是显卡的流处理器，一般来说，越多越好，性能越好，性能越高。 当然，也要看芯片，比如流行的GTX 580是512流处理器，比老款2900XT的300强得多。

当然，旧版本的8800GT是112个流处理器，也比现在的5550 320个流处理器强。

1.显卡的流处理器单元是统一架构的GPU中通用标量着色器的名称。 流处理单元的数量直接影响处理能力，因为流处理单元是显卡的核心。 流处理单元的数量越多，处理能力越强，但这仅限于NVIDIA自己的核心或AMD自己的核心比较。

2、流处理器对显卡性能的影响可以说是差不多1比1。 可以说，同一层架构中的流处理器数量对性能有直接影响。 因为更多的流处理器意味着更多的处理能力，所以流处理器的收入也每增加一点。

注意：流处理器的数量只能用来判断同一GPU架构下的性能，不能直接通过不同架构的流处理器数量来判断性能，所以这里不建议直接比较N卡和A卡的流处理器数量来判断性能。 小樱叫道。

流处理器是显卡的重要组成部分，流处理器主要负责显卡中生成的数据的映射。 数据经过GPU计算后，就变成了每组的并行数据，然后数据被流处理器映射，然后就是模拟器了。

转换为**信号并将其传输到显示显示器。 流处理器的频率、效率和数量决定了显卡的数据映射能力。 从理论上讲，流处理器越多越好，但现在看来，效率和频次尺度也是非常关键的数据，甚至压倒了数量，成为绝对最高级别的数据。

我们可以看到，ATI显卡和同级别的NVIDIA显卡在流处理器的数量上存在很大差异。 例如，NVIDIA GeForce GTS250，它拥有 128 个流处理器; 相应的 ATI Radeon HD4850 有 800 个流处理器。 800 流处理器理论上应该比 128 流处理器强很多，但这两款显卡处于同一水平，关键是 NVIDIA 在流处理器优化和流处理器工作频率方面远远领先于线腔 ATI。

通过参数对比，我们发现GTS250的流处理器频率为1836MHz（公共数据），而HD4850没有流处理器频率，其流处理器和内核在650MHz的相同频率下工作。 这样一来，差距一下子就显现出来了，GTS250的流处理器工作频率领先了近3倍。 此外，GTS250还具有NVIDIA显卡的先天优势，即PhysX和CUDA技术。

PhysX通常被称为物理加速技术，在显卡工作时，有两个步骤，一个是图像的颜色和3D图形的渲染，另一个是动态图像的加速。 渲染和加速过程都依赖于 GPU 内核中的流处理器来完成该过程。 在N卡中，GPU核心只需要负责3D渲染和显色，图形加速全部交给PhysX芯片，效率极高。

并在 A 卡中。 ，由于缺少 PhysX 芯片，导致 GPU 核心流处理器执行过多的任务，导致过载并最终导致效率降低。 第二个是NVIDIA的CUDA技术，可以过滤数据，拉出显卡自己可以计算的所有数据，减轻CPU的负担，让CPU运行3D建模的速度更快。

数据，达到同步工作的效果，提高效率。 综上所述，流处理器越多越好，但越多并不意味着更好，流处理器的效率和工作频率，以及外部软硬件的协调也起着至关重要的作用。

流处理器是衡量显卡性能的参数。

它不是计算机中的配件。

流处理器有两种大小：

1. 流处理器（称为流水线）的数量。

2. 流处理器频率。

这是影响显卡性能的重要指标。

这与你有多大无关。

没有最好的显卡，只有最适合您的显卡。

您必须比较两个显卡才能知道它是好是坏。

例如，8600GT 流处理器的数量为 32。

流处理器频率 1250MHz

如果你正在玩 CS CF Devil May Cry 或类似的东西。

绰绰有余; GTS250 流处理器的数量为 128 个。

流处理器频率 1600MHz

对于最大的 3D FPS 游戏玩家之一。

这样的显卡仍然不足以用于其他目的。

这大概就是事实。

数量、频率：与CPU缓存一样重要。

我上面列出的列表只是一个 nvidia 显卡。

而对于ATI显卡，则采用流处理器单元计算方法。

这是一种不同的方式。

关键是：您不能将 A 卡和 N 卡直接与流处理器进行比较。

我就不多说了。