什么是显卡流处理器？ 显卡的流处理器有什么用

流处理单元是渲染管线的一部分，完整的渲染管线包括流处理器和纹理贴图处理器。 流处理器是前面的顶点着色器和像素着色器的组合。 这是 DX10 中的一项新功能。

D10 还不能安装在 XP 上。 但是有些软件具有此功能。

流处理器直接将多图数据流映射到流处理器进行处理，有两种类型：可编程和非可编程。 Cheops 去年发布的流处理器是一种不可编程的流处理器，专为特定处理功能而设计。 但为了获得一定的灵活性，该系统还包括一个通用的可编程处理器。

从 1996 年到 2001 年，麻省理工学院和斯坦福大学开发了一种名为 imagine 的可编程流处理器，用于图像处理应用。 Imagine 流处理器不使用缓存，而是使用流寄存器文件 （SRF） 作为流（主）内存和处理器寄存器之间的缓冲内存，以解决内存带宽问题。 流内存和 SRF 之间的带宽为 2 GB s，SRF 和处理器寄存器之间的带宽为 32 GB s，ALU 集群中寄存器和 ALU 之间的带宽为 544 GB s

流处理在AMD似乎很强，但在硬件开发的这个时期，不再可能简单地看某个参数来解释哪个更好。 这不好。 网上有这么多的口水战，是因为现在的A牌和N牌各有各的优点。

没有办法分辨哪个是最好的，哪个绝对是垃圾。 无论如何，这取决于您的喜好。 我个人喜欢n卡。

流处理器单元是统一架构 GPU 中通用标量着色器的名称。

流处理单元直接影响处理能力，因为流处理单元是显卡的核心。 流处理单元越多，处理能力就越强，这通常是成正比的，但这仅限于NVIDIA自己的内核或AMD自己的内核比较。 事实上，AMD的应该称为流处理器单元，它每5个单元配备一个数据发射器和接收器，这是一个完整的流处理器，所以它是一个流处理器。

NVIDIA 的 1 个流处理单元只有 1 个单元。 这就是A卡和N卡结构的区别。 形象地说，这个流处理单元相当于神经元，神经元越多，大脑越发达，流处理单元越多，显卡处理性能越强。

它是在显卡中进行图形处理工作的单元，两家显卡制造商的概念不同。

AMD是一个流处理单元，4个处理单元和1个处理单元（一组5个），NV是一个流处理器，它独立工作。

因此，AMD的流处理器5的数量可以粗略地与NV的流处理器进行比较。

当然，AMD在划分数字时效率更高，毕竟它的显卡是一组5个。

流处理器直接将多图数据流映射到流处理器进行处理。

流处理器可以更高效地优化着色引擎，它可以处理流数据，也可以输出流数据，这种流数据可以应用于其他超标量流处理器（SPS），流处理器可以成组或大量运行，从而大大提高了并行处理能力。

流处理器还可以去除对象边缘的锯齿，例如放大像素块边缘的荸荠，使其更加圆润和美观。

流处理器BAI的作用是处理CPU传输到DU的数据，处理后转换成ZHI显示

在识别数字信号方面，它可以对显卡的性能起到决定性的作用，可以说，除了高、中、低端显卡的核心区别之外，主要区别在于流处理器的数量。 通常 NVIDIA 的 1 个 SP 单位相当于 AMD 的 4 个 SP 单位。

在选择台式机显卡时，您通常会确定显存有多大，1G 还是 2G？ 然后在此基础上，看内存位宽和流处理器的数量，这两个值越高，表现的性能越好，那么在你的心理价格范围内，选择最好的显卡。 当然，你也要参考品牌等因素，呵呵。

显卡的流处理器也称为渲染管。 du

1. Pipeline，又称Stream Processing Single Element，是DAO全新的全方位渲染染单元，由之前的顶点着色器组成。

新一代显卡与 Pixel Pipelines 和 Vertex Pipelines 相结合的核心架构是继 Pixel Pipelines 和 Vertex Pipelines 之后的下一代显卡渲染规范。

2.这是处理计算机数据，渲染管越多，显卡的性能越好，可以保持速度，这也称为VLIW处理系统。

我们来谈谈N卡和A卡的区别。

只要用5：1的比例来换算，A卡的HD5650确实更强！

1.N的优点和A的缺点。

N卡GPU中的每个流处理器都有完整的ALU功能，每个流处理器在发出操作指令时都能充分工作 A卡GPU中每个流处理器的5个流处理单元是固定的，不能拆装重组装，如果处理纯4D指令， 每个流处理器只能处理一条4D指令，并且有一个流处理器单元处于空闲状态，但无法添加其他组合协同工作

简单来说，当一个指令任务下发时，N卡的GPU需要1个人独立工作。 A 卡的 GPU 需要 5 个“人”。 虽然一个小组可以完成ATI的人数很多，但这5个“人”中可能有4个“人”闲置，因为这4个“人”没有独立完整的ALU功能，无法进行函数运算、浮点运算、乘法运算。

2.N的缺点和A的优点。

ATI的设计也有其显著的特点——强大的浮点运算能力 也就是说，如果简单的竞争展现出浮点运算的核心能力，ATI可能会更强，而且在目前GPGPU月度应用中更加科学的计算，理论上可以适应GPU和CPU融合的趋势。

一个卡的一个流处理器等于一个卡的五个流处理单元，因此 HD5970 的 3200 个流处理单元相当于 640 个流处理器。

它可能不准确，有时软件会出错。

N卡和A卡的流处理器是不一样的，N卡是将数据拆分为1个来执行，这样执行效率就高了，A卡就是把数据拆成2+3来执行，但不是每个流处理器都适合处理2+3，有的是2个，有的是3个， 所以执行效率不高，需要更多的流处理来处理数据。

诚然，9600GSO是96个SP单元，而9600GT只有64个，但是9600GT的位宽是256，而9600GSO只有192个，互补后性能差不多，但一些高频9600GSO的性能确实比9600GT的公开版要好。

这取决于他使用流处理器的方式，它们的算法是不同的。 关键是位宽。

事实上，流处理器出现在 DX10 时代，以前分为两种类型：顶点渲染单元和像素渲染处理单元。

现在改成流处理意味着一件事可以用于两个目的，并且可以进行调整。

N卡，流处理器是一个1D ALU处理单元，可以拆分2D、3D和4D向量指令，然后进行处理。

一张卡，流处理器是 5d alu，需要将指令 2 和 3 组合在一起，或者将指令 1 和 4 和类似的指令组合在一起，这样总和是 5，然后处理，这需要运气，不一定能组合成 5，也就是说，不是每个流处理器都满负荷运行，这时就需要增加它的数量来保持速度， 这也称为VLIW处理系统。

对于相同内核的不同型号显卡，流处理器的数量直接决定了其性能。

AMD 显卡 5 个流处理器 = NV 显卡 1 个流处理器。

1. N卡和A卡的工作方式不同。 流处理器的英文单词是streamprocessor，缩写为SP。 SP 就像多核 CPU 的核心，它是一个单独的计算单元。

A卡采用4D+1向量结构，比N卡的SP结构简单得多，一组5个SP和5个具有完整计算单元的功能。 虽然单个 SP 在功能和执行上不如 N 卡 SP 灵活，但优点是结构简单易堆叠，堆叠较大数量相对容易。

N卡采用标量全一维结构，1个SP为一个完整的计算单元。 虽然单个SP的功能和执行效率在功能和执行效率上都高于一张卡，但结构复杂，不利于大量积累。 具体原因是两者的设计理念不同，没有好坏之分。

当然，同样的N卡，流处理器越多越好，同样的A卡，流处理器越多越好。

2.玩游戏是用卡好还是用N卡好？似乎大家普遍反应是N卡对游戏的支持更好，确实英伟达也愿意给游戏厂商送钱，所以有些游戏会针对N卡进行优化，但这并不是说A卡不好，N卡和A卡价格相同，理论上一张卡的性能更强， 也就是说，一张卡的性价比更高，尤其是在800元以下的低端显卡。

3.N卡的好品牌很多，比如英众冰龙系列、微星、华硕、技嘉、英拉、索泰，包括七彩iGame系列。

4.低端卡 A卡性价比更高，就比较一下吧，HD5450和GT210在年同期定位为入门级低端卡，而且价格基本相同，5450性能比GT210强。 同样的 HD6750 DDR5 比 GTS450 DR5 功能稍强**; 同时，同价位的HD6790比GTX550Ti性能更好。

不不，你错了，你去看AMD HD7000和NVIDIA G600系列，它们的流处理器基本是一样的，你说的发生在前几代，当时AMD采用的是SIMD架构，NVIDIA采用MIMD架构，前者是处理器规模大，理论性能极高，但实际效率较差， 后者利用率极高，但设计复杂，因此处理器大小有限。也就是说，在AMD 7系列之前，在NVIDIA 6系列之前，一个N的流处理器可以看作是相当于四个AMD流处理器。

在玩游戏的时候，都差不多，除了少数NVIDIA的独家游戏，其余的性能相差不大，一般来说，高端的NVIDA可以买到，中端的AMD更实惠。

N 卡可用于 ZOTAC、ASUS 和 MSI。

AMD和NVIDIA是两家使用不同架构的图形芯片制造商，因此两种芯片之间会有很大的区别。

AMD 使用统一的渲染架构模式，而 NV 使用超标量计算。

游戏一上来，现在已经没有N牌肯定比A好说了，因为很多游戏都趋向于A牌，针对A牌进行了优化，所以当你遇到这种游戏时，N牌是最惨死的。

N卡，如绳套、英拉、华硕等都是比较合适的品牌。

A卡的主要问题是驱动器，但是现在驱动器的稳定性和以前的稳定性也都很好。

特别是一些鸡级驱动的表现会提升很多。

因为不同厂商的GPU处理器生产原理不同，AMD和NVIDIA的流处理器数量不同，而英伟达显卡的性能更与流处理器的数量有关，一般不超过48个入门级处理器，大约96个中级处理器，高级处理器192个以上。 AMD的显卡和流处理器的关系不是特别大，一般都有上百多种，原因是AMD和NVIDIA的流处理器设计不同，而且每个的处理能力也不同，所以N卡虽然少，但效率更高。 如果买N卡，可以像Shadow、华硕、微星之类的东西买，也可以用Rainbow之类的渠道商品，其中很多都是NVIDIA的合作伙伴，做工还是可以的。