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高等数学(两卷)30天,线性代数10天,概率论15天,数理统计15天,每天约4 6小时,70-90分。
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微积分、概率论、线代数、常微分方程,以及数学物理方法、数值计算和优化。 我学的是物理,不知道你要不要学最后两门科目。
就微积分而言,在很长一段时间里,你必须做题,训练,它是基础,你必须慢慢学习。 如果能坚持每天7-8小时,半个月就绰绰有余了。 概率论很简单,我用了两天时间。 生产线生成一周,通常差分一周不生成。
价值还可以,你要找一个能告诉你的人,一个星期就能搞定。 数学和物理方法看到感知... 但是,如果你想处理这个问题,你可以记住一些公式。
当然,这就是我们死去的大学生正在应对的考试,如果你想学习它,需要更长的时间,但不会花那么长时间。 数学很容易学习。
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自学的数学课程有哪些? 高等数学。 线性代数。
概率论和数理统计是为普通工科学生准备的。 或者你打算结合自己的专业学习什么? 这三门课程一般是大学一年。
自学可能需要更长的时间。 这也取决于你必须花多少时间在上面。
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自学数学需要多长时间(上课时间)。
高等代数 (i) (20).
数学分析 (i) (20).
数据结构 (20).
高等代数 (i) (20).
高等数学 B(I) (20).
数学分析(iii)(20)。
抽象代数 (20).
数学模型 (20).
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数学系有数学成绩、高代数、实变量函数等课程,可以参考北京大学数学系的课程。
每门课程都有学分,一般一个学分是 36 个课时。
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你为什么不能这么认为? 基础数学分析、空间分析、高等代数,然后是实函数、泛函分析、抽象代数、概率论和数理统计,。。他们中的许多人没有高等数学,自学线性代数要困难得多
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如果你要主修数学,老实说,自学不是一个好主意。
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看看你在其他科目的成绩,如果你在其他科目上有满分,你可以在数学上考 30 分。 但是如果你的数学成绩高,你可以进入更好的大学,选择更好的专业。 大学里有很多不需要学习数学的专业,比如影视导演、绘画、外语、医学、历史等,希望大家慎重考虑,努力学习。
祝你未来灿烂。
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分析:150 分中的 150 分
1)至少90分。
2)学生将在大学继续学习数学,如高等数学、线性代数等。
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至少 60'平均分至少 75 分'(100'系统)。
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只不过考试过关拿到,其实管理学校里的学生要一些试卷,还有往年的试题什么的,去书店买一些可以先看的也没问题。 然后翻阅书本,看看你不认识的符号的含义,找到书中试卷上的知识点,还有例题,再看答案,先做两份试卷,不要硬记,把你真正不懂的东西抄下来,去附近一所大学的数学系假装学生, 然后随口问老师。不敢就贴上去,不过要分辨真伪,忽略水军等等,工程力学这个东西也参考了前面的方法,那就去做吧,一天3个小时,4个月左右,绝对没问题。
两道菜轮流来,看腻了可以换一门,一开始肯定很难,以后就容易上手了,做题的时候最好问问自己这个东西在现实生活中能做什么,这样容易培养兴趣,容易记住。
当你在白天工作时,想想这些事情与你现在和将来所做的工作有什么关系,因为它们都是为了解决实际问题。
最后,我告诉你,其实本科生学高等数学是想不通的,其实就是一个考试水平,80分以上,熟悉道,多练习,出来。 中国的大学教授不了解什么是高等数学。 我想我会订购这些书,然后真的让他们做几行。
顺便说一句,有一个非常聪明的祖父,他自学了大约三年的高等数学,当他被命名为阿尔伯特·爱因斯坦时,他才 23 岁。
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我毕业于南京航空航天大学,获得飞机设计学士学位,现在我在北京理工大学的前两个学期学习,我每周上三节课,每次两小时,每学期总共20周,这意味着我总共在课堂上度过了240个小时, 而且我下课后还要学习功法,哪怕是每天半小时,也要一周140个小时才能上下两本书。总的来说,第一年在课程和自学中花在高等数学上的时间约为 400 小时。
工程力学是大三,一个学期每周完成两节课,每次两小时,共17周,共68小时,两天自学一小时,一学期60小时,共约120小时;
希望对你有所帮助。
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你想学习“工程力学”还是“工程力学”(本书)? 如果你想学这门课,加上高等数学,我想以你的情况,大概需要一年的时间,而且也要看你的基本素质和勤奋认真的程度,你应该先学高等数学,我建议上半年重点学习高等数学,下半年重点学习工程力学。
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1.这取决于个人的基础。
2、如果数学基础好,理性思维能力强,至少需要1年时间。
3.根据要达到的目标,如果是为了考试,可以做一些有针对性的试题,时间会更短; 如果你想从事工程应用工作,你可能必须有一个长期的学习过程。
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这并不难,只要你愿意花时间,多做高等数学的练习。
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一是主动学习,培养兴趣。 学习数学不应该满足于被动地接受知识,而应该自己学习。 兴趣可以产生动力,帮助你克服困难,一步一步地走得更深。
二是注重学习深度,不要盲目追求进步。 在学习新内容时,要仔细分析,越难,越要努力去理解。 为了保证学习质量,慢慢阅读是可以的。
三是要重视基础知识和基本概念,循序渐进。一旦你有了坚实的基础,深入学习就会更容易。
四是注意前后知识的连贯性。 数学的每个分支的内容都不是孤立的,而是注重找到它们的内在联系并相互结合,以加深理解和记忆,使其成为一个完整的系统。
准备三本书:一本好教科书、一本好练习册和一道好示例问题。
一旦你有了这本书,就确定你想关注教科书的哪些内容,以及你只需要阅读和理解哪些内容。
接下来,让我们仔细看看教科书。 根据自己的情况,选择逐章阅读,或逐节阅读,每一章(或章节)之后,一定要及时完成课本之后的练习,看完后才能读下一章。
同时,你要做工作簿中关于上一章(或一节)的练习,如果做起来没有困难,那就最好,如果有困难,好好看看问题书中关于这一章(或部分)的示例问题,看清楚,理解问题的想法, 然后回去做工作簿上的练习(你应该注意选择这两个“工作簿”和“示例问题”)。当然,那些可以理解的章节也可以这样研究。
这样一来,当你读完教科书时,基础知识就差不多完整了,你可以拿一本书或者一套综合题,做好,让它感觉差不多,就算熟悉了教科书的知识。
如果以后想参加考试(或者高考),只要好好复习,就不会有问题。
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大学数学主要包括微积分(高等数学)、线性代数、概率论和数理统计、复变量函数、离散数学等。
和其他课程。 对于大多数工程科目,你只需要学习前四门科目,而不需要学习离散数学。 对于计算科学或数学系的学生,所有课程都是必修的。
对于普通科学或经济学专业的学生,前三门课程是必修的。 对于文科学生来说,他们只需要学习相对浅薄的微积分知识。
学习的一般顺序如下:先是微积分,然后是线性代数,两者之间没有太大的联系,可以同时学习,但就学科的起源而言,微积分的起源早于线性代数。 然后是概率论和复变量函数,它们基于前两门课程。
虽然离散数学对其他数学科目的依赖性较小,但通常在高年级学习。
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好吧,你复制它真的很闲。 但据我所知
我知道一般的本科课程是这样的安排的。
复变量函数—zhi—!! 数序道分析!! —实变量函数 – 泛函分析|常微分方程。
高级代数 – 抽象代数。
解析几何 – (数学分析)微分几何。
概率论 – 数理统计 (– 随机过程).
剩下的就是数值计算、拓扑学、数论?
不如去下一个数学系,培训计划就清楚了!! 这是一个重要的教训。
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C+很难上手,但并不比数学差,而且可以提高思维和逻辑能力。
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会计本身对数学的要求并不高,只要简单的四运算就够了,但大学是培养复合型人才的,而你学的高等数学不是为了会计服务,而是对基础能力的认可。 但是,财务管理、经济学、金融学对高等数学有相当的要求,不是一般人能有耐心的。
因为会计更多的是掌握会计方法和经济法律法规。 大部分都是字面上的,日常的会计工作更多的是加减乘除的简单运算,需要掌握会计方法,熟练使用办公软件和会计软件。 使用这些软件进行会计工作时,大部分计算工作都是由计算机完成的,甚至统计、分析等工作都可以与相关软件一起使用,因此大多数时候不需要任何数学知识。
加急通关计划、ACCA全球私人课程、大学生雇主快递计划、周末面授课程、寒暑假速成班、其他课程。
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这首先要看你是想深入学习还是刚毕业,一般的本科经济学不需要数学很好,但还是需要一些基本的数学能力,尤其是统计学。 经济学强调处理和分析数据的能力。
经济学是研究价值的生产、流通、分配和消费规律的理论。 经济学的研究对象与自然科学和其他社会科学的研究对象是相同的客观规律。
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如果你对经济感兴趣。
有兴趣的,高考成绩就够了,申请经济学就行了!
经济学需要以数学为基础,必修的数学科目是微积分、线性代数、概率论和数理统计。 如果你的初中数学基础不好,不用担心,你上了大学可以慢慢学,这些科目并不难。
如果你仍然对自己的数学能力没有信心,你不妨以我为参考。 我01年考了高考,高中数学学得一团糟,高考数学只考了75分(满分150分)! 我在大学学习工程学,毕业后工作了几年,然后上了研究生院。
因为喜欢经济学,我参加了经济学考试,高等数学是必修课,高中时连三角学公式都记不住了。 我从零开始自学了三门高等数学课程。 后来才发现高等数学是那么简单有趣,最后考了108分(满分150分)!
所以,不要担心基础不好。 如果你想学习经济学,选择一所经济实力雄厚的学校很重要,这样你以后才能有一份稳定的工作。 需要提醒的是,现在几乎每所大学都开设经济学课程,但对于那些三流大学或经济学薄弱的大学来说,就业是一个严重的问题。
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本科经济学专业不好,研究生还行,博士学历还不错。 来找你的人的忠告:大学四年,大一、大二最好不要闲着,尤其是大一,专业课程是最基础的,以后对你有好处,好好学习,肯定缺不了。
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其实除了人文学院不需要学数学,数学学院需要学《数学分析》等难度较大的科目外,其他学院的数学专业都是学《高等数学》,也是一样的,所以不用担心自己的数学不好, 因为那个时候大家都得学,除非你选择人文学科专业。
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