驾驭大数据，驾驭大数据的介绍

大数据有多种内涵。

1.TB、PB、甚至EB等数据量较大的数据需要进行分析和处理。

2.它要求快速响应，快速的市场变化，以及及时快速地响应变化，所以数据的分析也必须要快，而且对性能有更高的要求，所以数据量对于速度来说似乎有点“大”。

4.值密度低，由于数据采集不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模时，可以使用更多的数据来实现更真实和全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求，比如电信行业、互联网行业等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，如医药、教育、矿山、电力等行业都会有大数据需求。

随着业务的不断扩大和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。

如果需要分析大数据，可以使用Hadoop等开源大数据项目，也可以使用永红Z-Suite等商业大数据BI工具。

不同行业的数据具有不同的特点，需要结合自身的行业知识，将大数据转化为价值，最终掌控大数据。

这是一个太宽泛的问题，无法做到。

《利用大数据》面向所有对数据、数据挖掘和数据分析感兴趣的技术人员和决策者。

大数据无法被利用。 现在是大数据时代，它就在我们身边。 如果你刚刚开始，你可以阅读相关的书籍，接触这个理解，你会发现这个理解是很深的。

《浏览大数据》为读者提供了处理大数据所需的工具、流程和方法，并在您的业务中培养创新和发现文化，制定易于实施的行动计划，以帮助您的企业发现新的商机、实施新的业务流程并做出更明智的决策。 《驾驭大数据》主要介绍如何驾驭大数据的浪潮，并详细介绍了什么是大数据，为什么大数据很重要，以及如何应用大数据。 “驾驭大数据”还从具体和实用的角度介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法。 并从人才和企业文化的角度，介绍如何让分析专家、分析团队和所需的分析原则更有效率，如何通过分析创新中心让分析更具创造性，以及如何改变分析文化。

第 1 部分：大数据的兴起。

第 1 章：什么是大数据，为什么大数据很重要？

第 2 章：网络数据：原始大数据。

第 3 章：典型大数据源及其价值。

第二部分是控制大数据：技术、过程和方法。

第4章分析了可扩展性的演变。

第 5 章：分析过程的演变。

第6章：分析工具和方法的演变。

第 3 部分：利用大数据：人员和方法。

第 7 章：如何提供高质量的分析。

第 8 章 如何成为一名优秀的分析师。

第 9 章：如何建立一个优秀的分析团队。

第 4 部分：整合枯萎的南非醉茄：分析文化。

第 10 章：促进分析创新。

第11章 创造创新和探索的文化。

结论：敢于多想一点。