大数据到底能做什么，大数据能做什么

每家公司对大数据工作都有不同的要求：有的强调数据库编程，有的强调应用数学和统计学，有的需要咨询公司或投资银行的经验，有的想找到懂产品、懂市场的应用型人才。 正因为如此，很多公司都会给这群处理大数据的人一些新的头衔和定义，以说明他们的业务类型和团队分工：

数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究者、用户分析专家等都是国内企业经常出现的头衔，我们统称为“大数据工程师”。

分析历史、分析未来、优化选择是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。 通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的业务决策。

大数据可以做到以下几点：

1.对信息的理解。 你发送的每一条信息、每一条新闻、每一条广告都是信息，你对这些信息的理解是大数据的一个重要领域。

2.用户的理解。 每个人的基本特征，你的潜在特征，每个用户在互联网上的习惯等等，都是对用户的了解。

3. 人际关系。 关系是我们的核心，信息与信息的关系，一个微博与另一个微博的关系，一个广告与另一个广告的关系。 微博和**的关系，用肉眼看就比较简单了。

大数据术语：

1. Apache 软件协会 （ASF）。

大数据的开源项目很多，目前有350多个项目。 是一个致力于支持开源软件项目的非营利组织。 在Apache项目及其支持的子项目中分发的软件产品在Apache许可证下获得许可。

2、apachemahout

3、apacheoozie

在任何编程环境中，都需要许多工作流系统以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。 Oozie 提供的大数据工作是用 Apachepig、MapReduce 和 Hive 等语言编写的。

随着互联网时代的快速发展，大数据已经完全融入现代社会的生产和生活，并将极大地改变全球经济。 事实上，大数据不仅是一种技术，更是一种战略资源。

1、大数据的处理与分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。 云计算为这些海量多样的大数据提供了一个存储和计算平台。 通过对不同数据的管理、处理、分析和优化，将结果反馈到上述应用中，这将创造巨大的经济和社会价值。

大数据具有催化社会变革的力量。 但是，释放这种力量需要严格的数据治理、富有洞察力的数据分析以及激发管理创新的环境（卡内基梅隆大学海因兹学院院长 Ramayya Krishnan）。

2、大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。

大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态不断涌现。 在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。 在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3、大数据的运用将成为提升核心竞争力的关键因素，各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。

大数据分析，让零售商实时掌握市场动态，快速响应; 它可以为商家制定更准确有效的营销策略提供决策支持; 它可以帮助企业为消费者提供更及时、个性化的服务; 在医疗领域，可提高诊断准确性和药效; 在公共事业领域，大数据也开始在促进经济发展、维护社会稳定方面发挥重要作用。

4、大数据时代的科学研究方法和手段将发生重大变化。

例如，抽样调查是社会科学中的一种基本研究方法。 在大数据时代，可以对研究对象在互联网上产生的海量行为数据进行实时监控和跟踪，挖掘分析，揭示规律性，并提出研究结论和对策。

大数据的影响是极其深远的，可以说它创造的价值关系到**，关系到社会，关系到每个人的生活。 大数据能做什么？

首先，把它做好。

主要目的是获取供需双方的个性化需求，帮助供需双方定位目标，按需提供产品，最终实现供需最佳匹配。

具体应用实例也可以归纳为三类。

二是正统营销，网络营销的普及，第一网页的普及等，或者是基于地理位置的信息普及，如果到了某个地方，就会自动推广周边的消费设施。

三是选址，包括零售店的位置和公共基础设施的位置。

这些都是通过大数据分析用户需求，第一业务商提供相对定制化的服务。

应用的第二个方向，**。

**主要根据目标对象，根据过去和未来的一些相关因素和数据分析，进行预警或实时动态优化。

根据具体应用，它可以分为三类。

首先是医疗行业的决策支持、企业运营决策、投资决策、临床诊疗支持、电子宴政务等。

二是风险预警，如金融行业的疫情、日常健康管理疾病、设备设施运维、公共安全、信用风险管理等。

第三类是实差时间优化类，如智能线路规划、实时**等。

1、大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员。

2、大数据平台规划与建设。

3、负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖矿算法等的设计、研发、维护和优化;

4、负责对各类产品安全层面的恶意行为进行分析、挖掘和打击。

大数据是指大量、多样且范围广泛的数据集合。 它具有四个特点：数据规模大、数据流速快、数据类型多样、价值密度低。

大数据的应用非常广泛，从互联网、电子商务等行业，到金融、医疗、交通等服务领域，再到农业、制造业等实体经济。

大数据的主要应用领域包括：

1.业务分析：

通过对大数据的分析，我们可以了解客户的消费行为和需求，从而为客户提供更精准的营销和服务。

2.社会分析：

通过分析社交媒体上的用户数据，可以了解用户的兴趣、爱好、行为等，从而推出更符合用户需求的广告和营销策略。

3.医疗：

通过分析患者的病历和数据，可以改善疾病的发展趋势，提高效果，同时也可以为医生提供更准确的诊断和建议。

4.金融行业：

通过分析银行客户的信用记录和贷款行为，可以降低风险，加快贷款审批速度，为银行提供更准确的信用评估和风控建议。

5.能源行业：

通过分析能耗数据和生产过程数据，可以优化能源生产和消费模式，提高能源效率，降低能源成本。

6.农业与制造业：

通过分析农业生产数据、市场需求数据和生产设备数据，可以提高农业生产效率，降低生产成本，为制造业提供更准确的生产计划和生产控制建议。

综上所述，大数据已成为现代社会的重要基础设施，可以为各个行业和领域提供广泛的应用和价值。