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<> 1x1x1 6、其口碑 青州 青沙 正团 它都是 1x0xp=0
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答案如下:
要要求ex 2,仅仅知道ex是不够的,至少要知道x是如何分布的,即它的分布函数或概率密度函数。
如果 x n(1,3),则 dx=3,ex 2 可以从 dx=ex 2-(ex) 2 和 ex 的值计算得出。
如果 x n(1,3), y = 3x + 1, ey = e(3x + 1) = 3 ex + 1 = 3 * 1 + 1 = 4, dy=d (3 x + 1) = 3 2 * dx = 9 * dx = 9 * 3 = 27,则 y n(4, 27)。 3x 和 x+x+x 之间没有区别。
z=x+y的密度函数也应根据x,y的概率密度f(x y)计算,一般用作图计算,先计算分布函数f(z),再计算密度函数f(z)。
也可以直接计算:f(z) = f(x,z-x) 积分成 x,难点在于确定积分的上限和下限。 如果 x 和 y 相互独立,则可以直接计算 z=x+y 的密度函数,f(z) = 将 f(x, z-x) 积分为 x = 将 fx(x)*fy(z-x) 积分为 x, fx(.)。
是 x, fy(.) 的密度函数。) 是 y 的密度函数。
概率论是数学的一个分支,研究随机现象的数量规律。 随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下不可避免地发生的现象称为决定性现象。
例如,在标准大气压下,纯水加热到100度时不可避免地会沸腾,等等。 随机现象是指在相同的基本条件下,在每次实验或观察之前都不确定会出现哪种结果,并且被证明是偶然的。 例如,如果你扔一枚硬币,可能会出现正面或反面。
随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
随机试验的每个可能结果称为基本事件,基本事件或一组基本事件统称为随机事件,简称事件。 典型的随机试验包括掷骰子、掷硬币、抽牌和轮盘赌。
事件的概率是事件发生的可能性的度量。 尽管随机试验中事件的发生是偶然的,但在相同条件下可以大量重复的随机试验往往显示出明确的定量模式。
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(1)如果你只知道e(x)而不知道别的,你就不能得到e(x 2)。
2) 对于正态分布:
所以在这个问题中,y = 3x+1, y n(3*1+1, 9*3) = n(4,27)。
此外,3x 与 x+x+x 没有什么不同。
但是,如果我们假设有 3 个独立随机变量 x1、x2、x3 与 x 共同分布,那么 3x 与 x1+x2+x3 不同,因为 3x = x+x+x 所有 3 个随机变量都是 x 并且不是独立的。 (3)
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如果你只知道 e(x),如何找到 e(x)。
答:不可以。 已知条件是不够的。
设 x n(1,3),y=3x+1,y ?
答案:x n(1,3)=n( ,告诉我们 e(x)= =1, d(x)= =3, = 3
y=ax+b.在这个问题中,a=3,e(x)=1,b=1则 e(y) = ae(x) + b = 4
d(y)=d(ax+b)=a²d(x)+b²=(9)(3)+1=28
所以,y n(4,28)。
问题补充:设二维随机变量x,y的概率密度为f(x y),那么z=x+y的密度函数为?
如果 x 和 y 相互独立,则 z=x+y 的密度函数为 ?
答:z=x+y,有一个公式:f(z) = f(x,z-x)dx
当 x,y 独立时,有 f(z) = f(x)f(z-x)dx
祝你学习顺利!
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概率论 e(xy) 的解如下:
ex=2 3,ex=0,exy=0,所以cov(x,y)=exy-ex·ey=0,因此pxy=0
本题中各题分析:
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追问:但 d(x 2) 是未知的。
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你好! 根据第二个问题的要求写出xy的分布规律,求出期望值。 经济数学团队会帮你解决问题,请及时采纳。 谢谢!
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概率论 e(xy) 的解如下:
ex=2 3,正明的走法是ex=0,exy=0,所以cov(x,y)=exy-ex·ey=0,pxy=0
本题中各题分析:
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总结。 您好,很高兴为您服务,答案正在路上,如果您满意,记得给赞,非常感谢!
知道如何找到 e(x) e(x 2+1)、概率论和数理统计。
您好,很高兴为您服务,答案正在路上,如果您满意,记得给赞,非常感谢!
2e(x)+1
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概率论 e(xy) 的解如下:
ex=2 3,ex=0,exy=0,所以cov(x,y)=exy-ex·ey=0,因此pxy=0
本题中各题分析:
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如果 e(x) 是 xf(x) 并且 e(x 2) 是 x2 f(x),则问题有问题。
我是去年刚考到的研究生,现在在辅导一个要考研究生入学考试的学生概率,准确地说,概率并不难,研究生入学考试概率的分数一定要全部考分,就算丢分, 你不能输很多,因为这是一门很好的科目来拿分,复习概率的时候,你一定学过经典概率,你只需要多做几道这些典型题目,因为经典概率是换汤,不是换药,而且这个知识点也是常见的考量, 要精通,后面的重点是二维随机变量函数的分布,这也是重点 但是要学好本章,就必须学习一维,一维是相对的