F2 计算如果 85 以上的点不同时出现该怎么办

原剂显然不符合极速溶出的要求，因此根据快速溶出的定义，有必要比较F2。 如果原始研究的RSD在各种试验条件下过大，则应测量原始研究的多批次溶出度曲线，以找到每个时间点的溶出度波动空间，然后将自积曲线与原始研究的多批次溶出度曲线的平均值拟合为F2， 同时，自产产品多批次各时间点的溶出值应尽可能接近原研对应时间点的平均溶出值，不得超过原研的溶出波动空间。

首先，第一行数据是手动输入的，默认为直接选择。

然后请在d2中输入以下公式：

if（a2-index（a：a，max（row（d$1：d1）*（d$1：d1>0）））！！） 键入或粘贴后，按 [Ctrl+Shift+Enter] 输入数组公式。

只需下拉并复制 d2 公式即可。

请参阅附件）。

D2 输入：

if(text(a2-a1,"[s]")<4,0,a2)

填写下面的公式。

=if（（完成日期 - 发货日期）>1，"24小时以上"，"没有超过")

例如，如果调度时间在 A1 列中，完成时间在 B1 列中，请输入：

if((value(b1-a1))*24>24,"24小时以上","满足了预期"就是这样

或： =if（（value（b1-a1）））*24>24，"24小时以上",""OK，这只显示24小时以上，符合要求就不显示。

从完成时间中减去调度时间，大于 1 表示超过 24 小时，可以通过随机排序找到所有超过 24 小时的。

两次可以直接减去，计算出相隔的天数，得到的值以天为单位。

使用 days360 函数获取两个日期之间的天数差;

小时函数用于计算每小时的时差;

要应用的总体公式：

days360（开始日期、结束日期、false） x 24+（小时（结束时间） - 小时（开始时间））

要进行时间计算，建议使用完整的时间数据，如现在：

日期和时间之间有一个空格，这样就可以充分利用Excel提供的日期和时间函数来计算完整的时间数据，也可以直接减去两个时间得到时差。 可以在格式中设置显示效果。

如果仅存储数据以获取时间信息，则不会附加日期信息，除非时间跨度仅为 1 天。

=1+l2-k2

右键单击单元格设置 -- 选择时间---选择 16：00 格式确定。

计算公式如下：

if((a2-datevalue(text(a2,"yyyy/mm/dd")))a2+5/6,a2+1/3)

分析：这需要分为两种情况。

如果8小时后超过20点，即当前时间超过12点，则应在当前基础上再增加12小时（从20点到次日8点），再增加8小时，即需要增加20小时;

如果8小时后不超过20点，即当前时间不超过12点，那么可以直接在原来的基础上增加8小时。

excel中的日期计算，其实就是数值计算，1天等于数字1,20小时是5 6天，8小时是1 3天。

将基于日期的数据转换为直接加减。

无论是参考片还是自制片剂，在比较F2值时，不允许有超过一个点的累积溶出度大于85%。

H2 输入： =if（（g2-（max（（min（time（12，，）f2）-max（d2，time（8,30，））0）+max（（min（time（18,,,）f2）-max（d2，time（13,30，））0）））*60*24）>60，g2-（max（（min（time（12，，）f2）-max（d2，time（8,30，）））0）+max（（min（time（18，，）f2）-max（d2，time（13,30，））0）））*60*24,0），下拉;

复制单元格格式看起来需要设置为常规格式。

思路：在车上花费的总时间减去正常工作期间的时间，与60分钟相比，大于等于加班，小于等于加班。如果等于 1 小时并被视为加班，则将上述公式中的“60”更改为“=60”。

正如你所说。

BAI加班时间将从19：00开始计算

算了，所以把车开进去吧。

zhi19：00之前的人都不是加班的daos。 那么第一版要做的第一件事就是判断加班是否成立，然后计算加班。

因此，在 k5 等单元格中输入 19：00，然后输入 =if（h3>$k$5，（h3-$k$5）*24*60，""你可以计算时间并填写它 至于你的意思是连续班次，我不太明白你的意思......

那么问题就麻烦了，你会用VBA吗？ 如果可以的话，给我发一份副本，我会给你做一个宏，单独使用函数比较困难，如果嵌套也不容易做到。

假设 e2 是必需的日期：2017-3-1，f2 是单位名称 e，在单元格 g2 中输入公式：

lookup(e2,1/($a$2:$a$12=f2)*(b$2:$b$12),$d$2:$d$12)

如果数据最多为 150 行，请将上面的 12 更改为 150。 如果要检查的日期是......E3型单位是......F3有很多，你可以直接复制并下拉 g2 的公式。

使用辅助列合并名称和开始日期，然后将名称与查询日期合并，然后使用 vlookup 函数模糊查询值。