可视化技术简介以及数据可视化的作用是什么

通常以文字形式出现的海量数据乍一看是混乱和空洞的，而数据可视化就是对海量数据进行分类、排序、组合和展示，以即时、有序的方式，让你可以看到代表对象或事件的数据的多个属性或变量，并使用图像图表来展示发展趋势和相关性。

快速轻松地从数据中提取含义，从而节省时间和金钱。

对数据结果进行分析和讨论，找到数据的共同点，挖掘现有数据中的潜在内容，从而做出适合公司自身发展的有效决策，而不是根据自己过去对市场的分析判断做出决策。

数据响应及时，实时呈现。

数据可视化不仅是“可视化”，而且是交际的、互动的，3D数据可视化可以增加交互的反馈效果，操作自然连贯，还可以增强关键信息或整体画面的表现力，吸引注意力，增加印象。 UI部分依托图形组件和界面设计，实现了数据面板在数据面板上的动态加载效果，对数据数据进行了更直观的对比，视觉效果与静态图表数据进行了对比，可以说是更上一层楼了！

数据可视化具有数据采集和数据分析的功能，在此过程中，它会从各种准确的数据中筛选出无意义的数据，分析潜在的风险。 2D和3D无缝融合，注重细节和描绘，相应的设备可以显示其操作等信息。

以智慧港口货船信息数据可视化为例，每艘船舶以3D场景呈现，并展示船名、船公司、船型、停泊计划、船长头像等信息，便于识别和管理。 2D 面板显示路线、导入航程和导出航程。

结合可视化系统，货船运输可准确显示停泊时间、实际开工时间、计划完工时间、计划停泊时间、超过总冷险、超冷险余、集装箱总尺寸、剩余大小集装箱、作业总量、剩余作业量、剩余作业量、 通过数据驱动，可实现剩余装卸、船舶装卸总量（已完工和运行中）的统计，并分析船舶作业效率，为合理安排班次和资源配置提供科学依据。

数据可视化可随时调用相应突发事件的最佳监控，并可实时显示在城市地图上。 为应急管理的预防、准备、响应和恢复提供高效的数据支撑，提高管理人员处理事故和灾害的效率。

通过长期的数据统计监测，可以得到合理的设备运行值范围，如果偏差间隔数据异常，系统还可以自动触发报警机制，提醒操作人员及时分配资源。 做出正确的商业决策，并提供有据可查的数据，帮助企业做出更科学的判断，避免决策失误。

大多数数据可视化工具都可以与数据源（如关系数据库）连接。 此数据存储在本地或云中，可以检索以进行分析。 随后，用户可以从多种选项中选择呈现数据的最佳方式。

某些工具会根据所呈现的数据类型自动建议显示。

数据可视化和信息图表是专业领域的两个相似术语。

狭义的数据可视化是指以统计图表的形式呈现数据，而信息可视化是指非数字信息的可视化。

前者用于传达信息，而后者用于表示抽象或复杂的概念、技术和信息。

广义的数据可视化是数据可视化、信息可视化和科学可视化的总称。

数据可视化起源于 1960 年代的计算机图形学，当时人们使用计算机创建图形图表、可视化提取的数据并呈现数据的各种属性和变量。 随着计算机硬件的发展，人们创造了更复杂、更大规模的数字模型，并开发了数据采集设备和数据存储设备。 创建这些海量数据集所需的更先进的计算机图形技术和方法也是如此。

随着数据可视化平台的扩展，应用领域的增加，表达方式的不断变化，以及实时动态效果、用户交互和使用的加入，数据可视化的边界像所有新兴概念一样不断扩大。

将数据可视化并显示在图表中，您可以看到下面的示例，使用折线图来表示数据，您可以清楚地看到今年油价调整的趋势。

数据可视化：1 4月份海外疫情可视化数据！

数据可视化是什么意思？

数据可视化非常简单易懂，只需要把它拆分为“数据”和“可视化”两个字，就很容易理解了，数据可视化是指利用图形化、可视化的手段，将数据做成可视化图表，然后通过统计分析的方法，获取数据背后隐藏的价值信息，以更直观的形式为企业提供信息支撑， 协助管理人员做出发展决策。

数据可视化 - Paco Data Business Intelligence BI

数据可视化有什么好处。

1. 使数据更易于消化。

我经常和人开玩笑说，不是我们选择用可视化来处理数据，而是大脑处理器更擅长处理图像信息，可以用图表快速消化信息，这使得数据可视化自然具有更好的适应性，可以最大限度地发挥大脑处理器的能力。

数据可视化 - Paco Data Business Intelligence BI

2. 使数据更容易传达信息。

数据可视化分析师可以使用图形化手段将大块数据放入小图表中，简化内容，使数据交流更加简洁，分析师还可以通过丰富的图表和多样化的颜色来展示数据中的差异，更加流畅直观。

3. 让数据更容易显示逻辑。

通过数据可视化，分析人员可以通过柱形图、折线图等方式，展示数据趋势的变化，即数据之间的逻辑。 不仅是趋势，饼图可以显示数据的总百分比，散点图可以显示相关性......数据所有这些都使数据合乎逻辑，并更好地呈现数据分析的结果。

数据可视化 - Paco Data Business Intelligence BI

数据可视化是以图表的形式呈现数据分析的结果。

能够实现数据可视化的工具有：Excel、报表、BI图表以条形图、条形图、折线图、饼图、雷达图、地图、漏斗图、仪表盘图、散点图、桑基图、词云、矩形树形图等图形的形式展示。

下面展示了通过冠元数据BI平台制作的几个大型数据可视化屏幕：

经常使用许多数据可视化方法，如直方图、散点图、折线图、条形图、饼图、面积图、流程图、气泡图等，以及时间线、维恩图、数据流程图、实体关系图等多个数据系列或图表组合。 此外，一些数据可视化方法经常被使用，但不像以前的方法那样广泛使用，例如平行坐标、树状图、锥形树状图和语义网络。

1.面积和大小的可视化。

区分同类型图形（如条形图、圆形图、蜘蛛图等）的长度、高度或面积，以清楚地表达不同指标对应指标值之间的比较。 这种方法允许查看者一目了然地查看数据以及数据之间的比较情况。 在创建这种数据可视化时，需要使用数学公式来表示准确的比例和比例。

2.色彩可视化。

通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户可以一目了然地看到指标数据值的哪一部分更突出。

3.图形可视化。

我们在设计指标和数据时，会使用具有相应实际意义的图形进行组合和呈现，这将使数据图表更加生动地展示，使用户更容易理解图表的主题。

4.区域空间的可视化。

当指标数据的主题与区域相关时，我们一般选择使用地图作为背景。 这样，用户可以直观地了解整体数据情况，同时可以根据地理位置快速定位某个区域，查看详细数据。

5.概念可视化。

通过将抽象的指标数据转换为熟悉且可感知的数据，用户更容易理解图形的含义。

预防 措施。 在总结了数据可视化方法和常用维度示例后，有必要再次强调做数据可视化设计时的注意事项，总结以下三点：

1）设计方案至少适用于两个层次：一是将大图形轮廓整体展示，使用户能够快速理解图表中要表达的整体概念;然后可以以适当的方式呈现详细数据（例如鼠标悬停）。

2）在做数据可视化时，以上五种方法经常混杂在一起，尤其是在做一些复杂的图形和多维数据显示时。

3）视觉图要通俗易懂，在明确的基础上越美越好，避免浮华。

数据可视化是指利用商业智能BI以图表和图形的形式表达复杂、抽象和难以理解的数据，以清晰有效地传达信息。 数据可视化是BI数据分析的延伸，分析师使用统计分析方法将数据转换为信息，然后进行可视化。

数据可视化 - Paco Data Business Intelligence BI

数据可视化后，将复杂的数据分析报表转化为商业智能BI中简洁明了的可视化报表，使财务、生产、运营、销售等不同部门、不同岗位的员工通过数据可视化获取信息，促进企业更好的发展。

最后，分析师还可以利用商业智能BI对PC、移动、大屏等不同终端进行可视化报表，形成管理座舱、业务分析、企业状态、核心指标、监控预警等不同风格和功能的数据可视化，让数据分析渗透到企业核心，以数据为核心驱动企业健康发展。

数据可视化工具。

1.可视化工具的优点是更轻量级，可以通过模板制作简单的图表。 可视化工具也可以细分为两种类型，一种是免费和付费并行的，这种可视化工具一般都有水印、功能、进出口等限制，付费解锁全部功能。

另一种是开源可视化工具，一般可以免费使用所有功能，也可以制作复杂的数据可视化报表，但通常需要编写可视化图表，对用户的IT技术要求很高。

2、商业智能BI功能齐全，组件模板丰富，是一套由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的全套数据技术解决方案。 商业智能BI可以直接连接数据库，将不同的**数据存储在数据仓库中，还具有ETL、数据模型等数据处理能力，以指标和标签的形式对数据进行分类和分级。

数据可视化 - Paco Data Business Intelligence BI

在BI中，数据可视化可以制作PC端、移动端、大屏的可视化报表，只需拖拽即可完成数据可视化分析并制作可视化报表，并且还有详细的用户权限设置，保护数据安全。

Paco Data Business Intelligence BI 可视化分析平台。

数据可视化是对数据可视化表示的科学技术研究。 这种数据的可视化表示被定义为以某种汇总形式提取的一类信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。 1 这是一个不断发展的概念，其边界在不断扩大。

主要是指技术先进的技术方法，允许通过使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面来表示、建模和显示立体、表面、属性和动画来可视化和解释数据。 与立体建模等特殊技术方法相比，数据可视化涵盖了更广泛的技术方法。

数据可视化是数据的图形表示形式。 它涉及生成图像，将表示的数据之间的关系传达给图像的查看者。 这种通信是通过在可视化过程中使用图形标记和数据值之间的系统映射来实现的。

映射确定数据值的可视化表示方式，确定图形标记的属性（如大小或颜色）如何以及在多大程度上发生变化以反映基线值的变化。