2024年研究生入学考试数学教学大纲是什么？

研究生数学 I 考试的范围是高等数学、线性代数、概率论和数理统计。

高等数学包括函数、极限、连续性、一元函数的微积分、空间的向量代数和解析几何、多元函数的微积分、无穷级数和常微分方程。 线性代数具有行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量以及二次形式。 概率论和数理统计包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布以及随机变量的数值特征。

一般来说，数学分为三门科目，即高等数学、线性代数和概率论，总分150分，其中其余高等数学约占90分，线性代数30分，概率论30分。 题目分为三类，包括六道多项选择题，两道概率论两道题，四道高数题，一道概率论一道道题，四道高数六道答题，一道概率论一道道题。

高数字

极限、连续、积分：对于某些定义，我们需要充分理解和把握它们，并通过定义灵活地训练和使用它们。

一元函数和多元函数的微积分：对于这方面，有必要总结和理解一个系统，因为整个微积分都是从这里开始的，对系统进行梳理。

无穷级数和常微分方程：如变上限积分、变积分场双积分、全微分充分必要条件等，都是可以设置的难点，应更加重视。

无限系列训练。

微积分证明与不等式、数级数极限等：数一难也可以说是整张试卷中最难的知识点，解决这类题不一定要有必做的心态。

生产线生成

线性方程：包括齐次和非齐次线性方程的结构、基本解系统的解和证明等，一般不难，可以用普通方法制作。

矩阵的相似性：往往是矩阵的相似性对角线，容易与大问题结合，知识灵活性强，全面性高。

类似的对角线注释。