目前我只是用MATLAB做一些简单的计算，用完plot函数就想撤消，怎么办？

plot 是绘图命令，plot（x，y） 是 x 横坐标，y 纵坐标绘图，绘图命令默认为绘图名称 figer1，绘图命令在此图纸上（覆盖前一张图），如果要在一张图上绘制两张图，请添加 Hold on 在绘图前的行上，以开始另一张图， 您可以关闭前一个（先保存），然后使用 plot，或添加 figer2。此外，MATLAB在参数出现时会保存一个参数，并且绘制后参数值不会更改，因此对计算没有影响。

plot 是一个画图命令，对计算没有影响，如果想重做计算，可以使用 clear 命令清除上一个命令，然后在命令历史记录窗口中调用原来的计算命令。

它与 nlinfit 一起工作，反之亦然。

function my7

loadx=aa(:,1);

x=1e5*x;

y=aa(:,2);

plot(x,y,'o')

hold on

fun=inline('beta(1)*exp(beta(2)*x)','beta','x');

beta=nlinfit(x,y,fun,[9e-7 9e-5]);

a=beta(1);b=beta(2);

xx=(;yy=a*exp(b*xx);

plot(xx,yy)

剧情是一幅画！！ 如果你不想做，就不用担心，继续以下计算！！

多么熟悉的数据！

clc;clear

x=60:10:170;

y=[ ;fun=@(a,x) a(2)*exp(a(1)*x)a0=[ 1];

a=nlinfit(x,y,fun,a0);

a=a(1),b=a(2)

xx=60:180;

yy=fun(a,xx);

plot(x,y,'o',xx,yy)

xlabel('height'),ylabel('weight'结果：a = b =

您好： 您可以将公式 y=b*e （a*x） 指数函数转换为线性函数 ln（y）=ax+ln（b）。 这是一个一元线性函数，可以使用 MATLAB 拟合到直线上。

程序部分如下：

x=60:10:170;% 高度。

y=[ ;重量。

y=log(y);% 转换为线性，而 ln 由 MATLAB 中的 log（） 命令表示。

aa=polyfit(x,y,1);%1 多项式拟合 a1=aa（1）; 子项前的 %1 系数。

a2=aa(2);% 常量项。

y1=polyval(aa,x);% 计算为 y=a1x+a2 使用拟合获得的系数 a1，a2

a=a1;% 得到一个

b=exp(a2);% 给出 b，b=e a2plot（x，y，'k+',x,y1,'r'),gridxlabel('高度（厘米）。'),ylabel('体重（kg）。'） 得到 a=、b= 和 图 1

matlab 非线性拟合有两个命令：lsqcurvefit 和 lsqnonlin。 这里我们使用 lsqcurvefit（和 lsqnonlin 做同样的事情），首先介绍 lsqcurvefit（原理是最小二乘法）。

已知数据点：xdata=（xdata1，xdata2,...，xdatan）

ydata=（ydata1，ydata2，…，ydatan）

lsqcurvefit 用于查找参数 x（向量）的向量值函数。

f(x,xdata)=（f（x，xdata1），…f（x，xdatan））t

参数 x（向量），使得 1 2* [a+b*exp（minimum.

这是程序。

1.首先，定义一个函数 fun

function f=fun(x,tdata)

f=x(1)*exp(

省省吧。 2.调用。

clctdata=60:10:170;

cdata=[ ;

x0=[60,;% 迭代初始值。

x=lsqcurvefit('fun',x0,tdata,cdata)

f=fun(x,tdata)

xa=(b=x(1)

好的，结果是 a= b=

对于不同的拟合方法，结果一般不同，但相差不大。

你不是问过类似的问题吗，就去两边的对数吧。 转换为上一个问题。

需要注意的是，虽然有人说我上次用的方案不对，但其实是正确的。

这种就是找到类似 a1*x1+a2*x2+的东西......an*xn=y，已知 x1 xn 和 y 找到 AI

使用 plot 函数进行 matlab 绘图。

b*-' 是指线性形状。

.还有一些使用默认值的参数。

您可以使用帮助文件查看绘图功能。

三个参数的含义：

您的程序有多个粪便错误，我将为您修复它：旅行。

function[t,u,w,v]=f(a,b,c,e,f,g,h,j,k)

实验输入：[t，u，w，v]=f（10,20,30,40,50,60,70,80,90）。

t=(a+h)/2;

u=（b+j） 跟踪2;

w=(c+k)/2;

a=[a,b,c];

b=[e,f,g];

ab=b-a;

x_axis=[1,0,0];

v=acos(sum(x_axis.*ab)/(norm(x_axis)*norm(ab)))

这并不容易找到，如果您的变量定义不包含最大点怎么办？

clear all;clc;

x=0:pi/100:pi;

y=sin(x).*sin(10*x);

plot(x,y);hold on;

ym=find(y==max(y));

xm=x(ym);

plot(xm,y(ym),'ro');

axis([0,pi,,;

clear all;clc;

x=0:pi/6:pi;

y=sin(x);

plot(x,y);

axis([0,pi,0,1]);

没有定义直接连接的位置。