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匿名用户2024-01-31《Excel统计分析与计算机实验》介绍了Excel数据整理、数据分析、计算机实验的方法，从浅到深。 使用Excel功能编制了近100个统计分析模板，例如样本含量和测试功效的估计，meta分析和诊断测试的评估。 此外，使用excel函数创建了约50个统计学计算机实验，这些实验有助于理解抽象的统计概念，并促进统计学的教学。
该书适合与数据打交道的各行各业人士阅读，可作为科研人员、管理人员、医务工作者、高校师生的参考书或教材。 它特别适合那些已经学习或计划学习统计学的人。
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匿名用户2024-01-30本书的主要章节由俞传华撰写，以下人员对excel程序的编写和本书的编写（包括前两个版本）做出了巨大贡献。
武汉大学， 坤， 杨子娟， 李鹏， 连晓.
姚聪， 孙敏， 季杰， 李彦.
夏欣， 魏娜娜， 郝雨薇.
华中科技大学，王家春.
北京法马苏提克药业****方龙.
朱慧萍，首都医科大学。
广西中医药大学 李静.
深圳市卫生、人口和计划生育委员会，董国英.
深圳市宝安区妇幼保健院钟文明.
江丽丽，上海市普陀区疾病预防控制中心。
马菲菲，上海市嘉定区疾病预防控制中心。
广东省检验检疫局 严杰.
中山大学， 张金鑫.
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匿名用户2024-01-292.选择性粘贴数值。
一般粘贴是将复制单元格的所有信息（包括公式、值、格式、注释等）粘贴到另一个单元格中。 在许多情况下，这是没有必要的，例如，为了利用公式计算的数据，复制列数据，然后将其粘贴到其他单元格中等，粘贴的数据可能会成为其他数据值，而不是由于公式的相对引用等。 这个问题的解决方案是：
单击菜单中的“选择性粘贴”，然后在“粘贴”选项下选择“数字”，将上一个公式计算的数据复制到所需的粘贴中。
有时，在移动位置后，公式计算的数据值保持不变。 您可以先选择单元格范围，复制然后有选择地将“值”粘贴到原始单元格（左上角）位置，然后公式等不再存在，列变为纯“数据”，可以任意移动位置并保持值不变。
3.选择性大米贴纸的计算选项。
粘贴选择器“操作”具有加法、减法、乘法、除法等选项（见图）。 有时需要将某个数据相加、相减、相乘，并将其除以列中的每个人。 例如，为了将身高单位“米”转换为“厘米”，您需要将身高乘以 100，可以按如下方式完成：
首先，在空白单元格中键入100，选择单元格，单击“复制”按钮，然后选择要修改的单元格范围，例如e2：e101; 然后在“One Paste Special， One Operation”选项中选择乘法，然后单击“确定”按钮。 为了保持数据列表整洁，您可以删除在空白单元格中输入的 100。
将图表粘贴到 Word 中
当您使用通常的复制和粘贴方法将 Excel 创建的统计图表复制到 Microsoft Word 中时，图表的字体和坐标刻度可能会自动且意外地更改。 如果在。 在Excel中，图形已经修饰过，您想将其复制到Word中不再修改，则可以在Excel中选择图形并单击“复制”按钮打开或创建一个新的Word文件，选择需要粘贴的位置，单击Word菜单中的“选择性粘贴”， 将弹出“选择性粘贴”对话框（见图4-8），在对话框中选择**，然后单击“确定”按钮。
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匿名用户2024-01-28第1章 统计依据和数据说明。
总体和样本。
数据类型。 连续数据与离散数据。
横截面数据和时间序列数据。
组数据和非组数据。
数据描述。 频率分布图。
相对频率分布图。
累积频率分布图或累积曲线。
直方图摘要。
练习 2：描述性统计。
中心趋势。 算术平均值。
几何平均数。
中位数模式。
协调平均值。
中性趋势。 方差的标准差。
四分位数偏差。
方差系数。 偏度，偏度。
矩偏度系数。
四分位数偏度系数。
偏度系数。 峰度。
矩峰度系数。
使用分析工具进行描述性统计。
结束练习。 第 3 章 数据库统计函数和数据透视表。
数据库数据库创建。
数据查询和过滤。
数据的细分和汇总。
数据库统计功能。
计数功能。 总和，产品功能。
最大值函数。 均值、方差、标准差函数。
其他数据库函数。
数据透视表。
创建数据透视表。
数据透视表。
结束练习。 第4章 统计指标。
综合指数。 等权重指数。
基期加权指数（Rallais指数）。
现货加权指数（Pachel 指数）。
资本加权指数。
平均指数。 算术平均指数。
几何平均指数。
调和平均指数。
结束练习。 第 5 章 概率分布和概率分布图。
离散概率分布。
二项分布。 超几何分布。
泊松分布。 连续概率分布。
正态分布。 标准正态分布。
对数正态分布。
其他连续分布。
结束练习。 第 6 章 抽样和抽样分布。
随机抽样。 使用随机数函数执行简单采样。
使用随机数生成器进行简单的随机抽样。
使用采样宏执行简单的随机抽样。
使用随机数函数执行等距采样。
分层抽样。 周期采样。
选择样本数量。
估计均值时样本数量的选择。
估计规模时样本量的选择。
抽样分布。 大样本的抽样分布。
小样本的抽样分布。
结束练习。 第 7 章 参数估计。
第 8 章 假设检验。
第 9 章 非参数测试。
第 10 章方差分析。
第 11 章相关性分析。
第 12 章回归分析与 **。
第 13 章时间序列分析。
第14章是一个全面的案例研究......