商业智能软件推荐？ 商业智能软件是否具有人工智能功能？

在选择商业智能软件时，必须掌握以下几点：一是性能，可以处理大数据; 二是业务逻辑可以快速搭建，三是易学易用，业务人员可以自己做报表和分析数据，分析方法多样; 四是软件研发和技术支持。

我们建议您使用Finefine的FineBi商业智能软件。 这家公司做报告多年，在行业内口碑不错，数据分析的研发大神很多，基础够硬的。 界面的视觉布局简洁明了，看完他们的**教程，一个下午就可以操作了。

数据处理性能很好，拖拽过滤后的数据出来得很快，所以要知道，最怕做数据分析的人要等半天才能拖拽一个字段。

商业智能BI的应用主要体现在数据处理上，与其他信息管理数据分析软件相比，它不仅对数据进行汇总和分组，还对信息孤岛进行整合、多维度分析、数据挖掘和分析。 我向您推荐一款易于使用的商业智能软件，尝试一下 - finebi - 您会发现很多您正在努力解决的数据问题，而商业智能可以将它们淘汰。

Wingarc EA 的最大特点是其获得专利的数据库引擎技术，该技术可以非常快速地处理数据。

此外，还有许多特点，如无需建模、无需尺寸设计、实施周期短、后期维护方便等。 而且功能很多，操作非常简单，人性化。

我不认为它有什么最好的，商业智能软件最重要的是看看它是否适合你。 给题主介绍一些尚不可用的软件，至少让题主做以下参考。

Tableau：大多数使用过商业智能软件的人都会幸存下来 Tableau，一款在国外相当不错的商业智能软件，可视化功能非常强大，它对计算机的硬件要求更高，部署更复杂，目前移动端只支持iOS系统。

QLIKVIEW：它的主要特点是开发使用比较简单，配合Tableau、Finebi等BI，属于新一代轻量级BI产品，只能在Windows系统中运行，数据量小，速度非常快，当数据量大时，内存非常强大， 性能很慢。

Finebi：一款中国轻量级BI产品，在国内口碑和发展都不错，可以说更适合中国人，部署方便渣和茄子，走多维度分析的方向，数据分析功能全面实用，但还算体面， 没有那么多突出的亮点。

人工智能比较控制，毕业后可以当机械工程师、控制工程师等，主要看你在学校学什么，如果擅长编程，写算法做软件工程师也不错。

并非如此，它们之间的异同如下。

BI目前实现了收集数据、提供反馈和辅助决策的能力，是一个基于数据、面向数据、面向分析的角色。 AI辅以大数据、算法等，获取更有价值的信息，实现采集+**的能力，并发挥更积极的作用。

尽管人工智能具有广泛的应用，但当与BI结合使用时，它仍然用于处理结构化数据。 两者在这里的交集在于机器学习和数据挖掘，但略有不同。 AI机器学习强调算法，BI的数据挖掘也包括数据的管理，算法的选择相对简单，没有神经网络、深度学习等复杂的AI算法。

未来，AI和BI的区别在于，BI负责梳理生产关系，AI是一种先进的生产力。 然后，AI+BI模型将AI嵌入BI中，构建基于AI的BI平台，利用AI智能使BI系统能够解决更复杂的业务场景，产生更准确的分析结果，从而使决策更加科学和准确。

对于结构化数据，BI系统可以应用机器学习算法来获得更准确的分析结果。 例如，如上所述，汇总用户画像，分析人群行为数据，获取千人千面孔，从而达到精准营销的效果。 金融领域也有风险监控，AI+BI模型可以分析金融风险与其他指标和行为的内在关系，更加准确。

对于非结构化数据，BI可以应用图像处理、语音工程、文本分析等AI技术，智能地处理复杂的业务场景。 例如语音转文本、数据输入和所需报告的输出。

除了IT信息基础扎实的行业外，业务场景也会在深度场景化细分，这些领域并不通用。 也可以理解为该解决方案不可重用。 此时，使用AI完成一些算法匹配，并根据匹配结果驱动业务执行。

鼎杰软件（原神州数码管理系统:d CMS）是中国最具影响力的企业管理软件和服务商，由神州数码（中国）与鼎鑫电渣余青脑有限公司于2001年12月共同创立。 秉承两大优秀企业的基因，DCMS自诞生之日起就致力于实现“让ERP在中国普遍成功”的理想，并已成功为国内外多家企业提供了包括ERP在内的专业企业管理软件产品和服务，目前仅亚太地区就有3万多家企业在使用鼎杰软件的管理软件产品， 包括世界500强企业在内的企业也继续受益于鼎杰的管理解决方案。

2008年，DCMS与台湾鼎鑫电脑合并，成立鼎鑑系统集团控股公司。 神州数码虚拟禅控股****与鼎杰系统集团控股有限公司将通过更加实质性和紧密的合作成为长期战略合作伙伴，DCMS将通过此举真正成为世界级的软件公司。 2009年11月，神州数码管理系统正式更名为鼎洁软件。

商业智能系统可以协助建立信息中心，例如生成各种工作报告和分析报告。 用作以下分析：

销售分析主要分析各种销售指标，如毛利、毛利率、交叉比率、销售收入比、盈利能力、周转率、同比、环比等; 分析维度可以从国家声誉和木材管理结构、品类品牌、日期、时间段等角度进行观察，这些分析维度采用多层次钻研，从而获得相当透彻的分析思路; 同时，根据海量数据生成最高级的信息、报警信息等分析数据; 还可以根据各种销售指标生成新的数据透视表。

商品分析商品分析的主要数据来源于销售数据和基础商品数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。 主要分析数据包括品类结构、品牌结构、一级结构、毛利结构、结算方式结构、原产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品替代率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节性商品等多种指标。 通过D体系中这些指标的分析，可以指导企业商品结构的调整，加强商品的竞争力和账面配置。

人员分析通过D系统对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（主要是销售指标，毛利指标辅以）和采购人员指标（销售额、毛利、业务置换、购销商品数量、寄售货物数量、资金占用、资金周转率等）的分析，从而达到对员工绩效的考核， 提高员工积极性，为合理利用人力资源提供科学依据。分析的主要议题包括员工构成、销售人员人均销售额、个人销售业绩、各管理结构人均销售额、毛利贡献、采购人员负责采购的货物采购情况、购销委托比例、进口货物销售量等。

商业软件是作为商品交易的计算机软件。

特点：新一代商业软件应该包括与统一通信、企业协同、商业智能、企业项目管理等相关的解决方案，集成功能必须非常强大，可以帮助更多的用户实现软件的商业价值，提供最佳解决方案。 BIMC指出，商业软件提供商也应该为合作伙伴提供各种技术支持和培训，商业软件销售人员和技术磨床人员在上岗前也需要经过提供商的培训。

用途：所谓商业用途，是指以营利为目的的用途，因为企业是以营利为目的的行业。 营利既包括直接利润，也包括间接利润，既是商业活动，也是商业组织的活动，因此属于商业用途的范围。 友好的搜索。