简要描述总体与样本 40 之间的关系

样本是从总体中获取的总体代表的个体的集合。

有一批零件，共有n个零件，从中提取x进行测试。 这批零件是整体，其中每个零件都可以称为一个个体，绘制的 x 个零件就是样品。

统计学家使用术语“总体”来表示对象的整个主体或多或少相同，通常称为目标总体，并且数据通常比目标总体小，称为研究总体。 在实践中，由于研究种群的个体数量众多，甚至无限，科学方法是提取一部分具有代表性的个体，称为样本。

样本量。 样本量也称为“样本计数”。 指样本所需的采样单元数。 在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响到抽样指标的代表性，而必要的样本单位数量是保证抽样误差不超过给定范围的重要因素之一。

因此，在抽样设计中有必要确定样本单位的数量，因为适当的样本单位数量是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。

例如，当一家保险公司想要调查该市有多少人能够购买新型保险时，从全市随机抽取了 1,000 人。 那么全市的居民就是人口，随机抽取的1000人就是样本，样本容量是1000人。

统计总体称为“总体”。 统计学是要研究的事物的总和，它由许多具有某些共同属性或特征的单个事物组成。 构成整体的单个事物称为整体单位。

例如，在研究工业企业的生产经营状况时，所有工业企业都是一个统计整体，每个工业企业都是整体单位。

整体单位客观存在。 同一种群中的每个种群单位至少具有一个相同的特征，这是构成统计种群所必需的。

所谓统计人口的同质性，就是同一人口的所有单位必须具有一定的共同特征。 整体同质性是所有统计研究最重要的先决条件。 这意味着统计总体中的单位必须具有一些共同属性才能将它们组合在一起。

否则，各单位在整体中的象征性表现的综合将毫无意义，甚至会混淆矛盾，歪曲现象的真相。 例如，如果我们要研究全国的工业企业，所有工业企业构成整体，这些工业企业的经济功能是进行工业生产活动，这是性质相同的。

整体表示要检查的对象的整体。 也称为母体。 人口中的每个成员都被称为个体。 例如，如果你看一个工厂生产的灯泡的使用寿命，工厂生产的所有灯泡都是整体，每个灯泡都是一个个体。

样本也称为“子样本”。 根据某些抽样规则从总体中抽取的个体子集。 样本中的个体数量称为“样本量”。

（1） 人口

总体是研究对象的整体，它是包含所研究变量的所有个体的集合，它是同质的、不同的和大的。 构成整体的单个事物称为整体单位。 两者之间的关系是被包含和被包含的关系。

2） 样品

是从总体中提取的元素的集合，是总体的一部分。 它必须从整体内部获取; 抽样方法多种多样; 它具有代表性和客观性。

3）总体参数与样本统计量的关系。

参数是用于描述种群特征的广义数值度量，它是研究人员想知道的种群的某个特征值。 由于总体数据通常是未知的，因此该参数是一个未知常数。

样本统计量是用于描述样本特征的广义数值度量，它是根据样本数据计算得出的量。 由于抽样是随机的，因此统计数据是样本的函数; 由于样本是已知的，因此统计量始终是已知的。 抽样的目的是根据样本统计估计总体参数。

假设你想调查班上50个人每月的生活费，为了节省时间，你决定从50个同学中随机抽取10名学生进行询问。 因此，50 名学生是您的样本人群，被选中的 10 人是您的样本。

首先，两者的分类不同：

一、总体分类：

1）根据能否测度整体容量，将统计总体分为有限总体和无限总体。

2）根据研究范围，将统计总体分为大总体和小总体。

3）根据统计总体是否可以加法，将统计总体分为加性总体和非加性总体。

2、样品分类：

1）系统抽样：当种群数量比较大时，先将种群分成几个平衡部分，然后根据预定的规则，从每个部分抽取一些个体，得到所需的样本，这种抽样方法称为系统抽样。

2）分层抽样：抽样时将种群分成彼此不相交的层，然后按照一定比例，从每层中独立选择一定数量的个体，得到所需的样本，这种抽样方法就是分层抽样。适用的群体由几个明显不同的部分组成。

3）聚类抽样：聚类抽样又称聚类抽样。就是把整体中的单元合并成若干个不相交、不重复的集合，称为一个群; 一种抽样方法，其中将样本作为抽样单元抽取到一个群体中。

在应用聚类抽样时，要求每个组都要有很好的代表性，即组内单位之间的差异要大，组间的差异要小。

其次，两者的概述不同：

概述：统计学是要研究的事物的整体，它由许多具有某些共同属性或特征的单个事物组成。 构成整体的单个事物称为整体单位。

1.概念不同

1）总体：它代表了整个调查对象，也称为矩阵。

2）个体：种群的每个成员都称为个体，例如，检查工厂生产的灯泡的使用寿命，工厂生产的所有灯泡都是整体，每个灯泡都是一个个体。

3）样本：又称“子样本”，根据一定的抽样规则从种群中抽取一部分个体，样本中的个体数量称为“样本容量”。

用法不同：例子：

一批灯泡，10个被选中进行调查。 那么整体就是这批灯泡。 个人是每个灯泡。 样品由10个灯泡组成。 样本量为 10，总体是指整个被检查的受试者。

个人是整个调查的对象。

样本是从总体中抽取的个体子集。

另一方面，样本量是指样本中的个体数量。

样本总体：样本总体也称为“样本总体”和“子样本”，简称“样本”。 从统计总体中提取总体单位的集合。 在抽样调查中，样本也称为样本总体。 相应地，原始整体也称为整体和整体。

样本总体中的单位数称为样本量，通常样本数达到或超过30个称为大样本，小于30个称为小样本。 样本用于推断总体。 抽样方法的一个重要特征是从相对较小的样本总体中推断出一个较大的整体。

如果整个总体对于某个问题是唯一的，那么可能有许多样本总体。 从整个总体生成的样本总体的可能数量与每个样本的大小以及抽样方法有关。

下面是一个示例。 一批灯泡，10个被选中进行调查。 那么整体就是这批灯泡。 个人是每个灯泡。 样品由10个灯泡组成。 样本量为10 总体是指被调查对象的整体，个体是总体中每个调查的对象，样本是从总体中抽取的个体的一部分，样本量是指样本中的个体数量。

整体是调查对象的整体。

样本是作为观察或调查一部分的个体。

样本量是总体中要检查的元素的总称，即样本中的个体。

例如，如果您研究工厂生产的产品的废品率，则可以从产品中取出 1,000 件进行检查。 那么整个产品就是整体，这个产品中的每个产品都是一个个体，样本量是指提取出来的1000个产品。