人工智能和物联网将如何重新定义传统行业？

海上风力发电机组容易受到雷击，一次雷击就能造成小裂纹，但一年后，裂纹会使整个叶片开裂。 结果是什么？ 需要派遣昂贵的安装容器，需要更换数百万个叶片。

如果我们只是通过一个简单的传感器时刻监测刀片扫过的噪音，然后通过人工智能的算法，人们可能无法在现场听清或看清楚，但是我们的人工智能模块可以清楚地判断刀片被闪电击中，有损坏的迹象， 并及时预警。我们只需要派出几名运维人员，用维护人员代替他们，花费数千美元来弥补数千万的损失，这就是我们资产管理的人工智能风险降低和效率提升。 包括未来出海的运维，如何安装和天气感知，如何与我们的船舶互动，所有这些都有更高效的协调。

由于人工智能可以在各种脑力劳动中取代人类，因此有些人将不得不换工作，甚至造成失业。

人工智能在技术和工程中的应用可能会剥夺一些人干预信息处理活动的机会，例如计划、诊断、理解和决策，甚至不得不改变他们的工作方式。

人工智能是物联网的一个子领域。

人工智能需要使用一些传感设备，加上网络传输，以及分析和处理的处理，最后是执行组件的执行的控制。 人工智能中也会有一个机器学习过程，它基于大量的数据分析和建模，然后根据预设的算法自主完成处理。

传感设备、传输设备、后端处理（或嵌入式处理）都符合物联网的典型架构模型。

因此，从广义上讲，人工智能可以归因于物联网。 只是当下人工智能火爆，这个概念被凸显出来了。

我认为两者是相辅相成的，但物联网可能更适合社会发展的需要。 原因如下：

首先，物联网是当前第三波信息化浪潮的代表技术，在5G通信和产业结构升级的共同推动下，未来物联网领域将释放出大量的创新创业机会，因此未来物联网的发展前景还是非常值得期待的。 虽然人工智能目前处于行业发展的早期阶段，技术体系并不完善，但大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术最终指向人工智能，因此智能化也是必然的发展趋势，而随着物联网相关技术的发展， 大量的人工智能产品将逐步实现应用。

其次，物联网与人工智能息息相关，从目前的技术体系来看，物联网是人工智能的重要应用场景，因此目前很多团队都在布局AIoT领域的研发。 从物联网的技术架构来看，物联网与人工智能技术体系的结合越来越紧密，人工智能也成为物联网技术体系的重要一层。 因此，人工智能的未来离不开物联网，物联网的研发也离不开人工智能。

最后，对于初学者来说，无论是选择物联网的方向还是人工智能的方向，首先要考虑的是自己的知识结构。 在本科阶段（或大专阶段），可以专注于物联网相关专业，因为物联网的技术体系比较成熟，学习过程会比较容易，会有大量的案例可以参考，就业渠道也比较成熟。 如果你是研究生，可以专注于人工智能的方向，这样在就业的时候会有更多的机会，而且工作水平和薪水都比较高。

让我们从人工智能开始。 人工智能（AI）被称为AI，它可以基于大量的历史数据和实时观察，找出对未来的最佳洞察。 通过分析过去和实时的数据，AI可以很容易地注意到哪些数据是异常，并做出合理和适当的推断，数据对AI的重要性不言而喻。

因此，如果我们想让樱花市AI引擎更智能、更强大，方法和过程其实和种厂是一样的，唯一的区别是：AI需要的是数据源源不断的流入（互联网大数据时代是AI发展的重要基础），而不是水、肥料和食物。 对于人工智能来说，它可以处理和学习的数据越多，其准确性就越高。

人工智能确实可以帮助我们处理更多的数据，它会变得更“聪明”，也更“聪明”。 然而，物联网 （IoT） 实际上有一项至关重要的任务，那就是数据收集。 从概念上讲，物联网可以连接大量不同的设备和设备，包括家用电器和可穿戴设备。

每个产品中嵌入的传感器都在不断将新数据上传到云端。 然后，人工智能可以对这些新数据进行处理和分析，以生成所需的信息并继续积累知识。 用一句话来概括物联网：

所有物品通过信息感知设备连接到互联网进行信息交换，即物体相互连接，从而实现智能识别和管理。

人工智能也不能代表整个故事。 物联网在智慧工业、智慧农业、智慧城市、智慧医疗等领域应用更为广泛，这些领域与大数据和云计算相结合，人工智能也是其中的一部分。 人工智能对象更民用，而物联网对象更受欢迎。

但这并不是绝对的，它们有时还显示出交叉点的作用，物联网在智能家居中的应用也有案例，比如智能照明，它是一种非常直观的物联网家庭体验，我们可以通过手机应用实现光切换，以及家庭安防、空调温度调节、 等等，这些都是物联网应用的例子。

事实上，我们不必担心两者（人工智能和物联网）之间的区别，谁是主导者。 这与其说是一种区别，不如说是一个互补的、相互关联的“社区”，只有当人工智能和物联网一起使用时，它们才能实现它们的好处。 而根据数据，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们将很难找到不连接到互联网的设备。

就像我们所说的智能家居一样，我们可以智能控制照明和空调，实现智能化和自动化的运行。