在大数据大学里学好什么

海量数据分为两部分，一部分是系统建设技术，另一部分是海量数据应用。

我们先说系统建设，主流技术是Hadoop，它主要基于MapReduce的分布式框架。 现在，您可以先学习此内容。 但是，在分布式系统出现之前，我的观点主要是集中式架构，例如 DB2、oracle。

如果说还有另一种硬件技术可以快速处理海量数据，满足性能方面的需求，那么集中式架构就比分布式架构更好，因为集中式架构稳定，运维压力小。 当今的集中式架构要么性能不佳，要么成本太高。 我期待着一种可以非常快速地传输和处理数据的技术的出现，然后集中式架构将重新成为人们关注的焦点。

我们来谈谈海量数据应用。 海量数据应用主要是数据挖掘和机器算法。 有不同的应用场景，如个性化搜索和推荐、社交网络发现、精准营销、精准广告、实时最优路径、人工智能等。

这取决于你是想做系统支持技术还是与你的业务相结合的应用技术。

如果你将来想从事大数据显示工作，那就去学习大数据可视化吧。

逻辑思维能力可以通过培养和训练来提高，并不意味着逻辑思维能力强的人就一定是天生的。 要培养逻辑思维能力，首先要从了解计算机处理问题的方式入手，将一个大问题分成几个小模块，然后通过循环、递归、合并等具体处理，其实逻辑思维能力就是思考问题的一种方式和方法，只要方法运用得当， 不会有问题。

你可以看看这个地方，互联网IT学校。

1. 数据收集2、大数据智能分析。

3、大数据信息挖掘。

大数据技术的就业方向是什么？

1.互联网电子商务方向。

作为目前最火爆的网点，互联网电商是互联网领域应用最多的领域，也是对人才需求最大的部分。 大数据技术与应用专业毕业生可从事互联网电商运维、日常管理、消费者大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。 目前，从已经上市的头部电商平台到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2.零售金融。

虽然零售金融和互联网电商都属于消费领域，但具体来说，零售电商的范围比互联网电商要小，比起互联网电商，更需要准确对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。 大数据技术与应用专业毕业生可从事计算机类等工作。 开发和其他工作。

适合在零售金融企业承担相关技术服务，也可从事IT领域的计算机应用工作。