我应该如何学习大数据才能学好它？

你可以先关注一下大数据领域的一些趋势，找一些相关的学习资料，以及关于大数据的书籍，了解什么是大数据，什么工作就业方向，基本的技术知识等等。

大数据方面的工作种类繁多，有需要先进技术的，也有简单的工作，主要是如果你愿意并且有决心从事大数据相关的工作，无论你之前学过什么专业，都一定能找到适合自己的切入点，进入大数据行业。

不同行业大数据应用的侧重点会不同，不同岗位的技能要求侧重点也会不同。 如果你想进入大数据行业，首先要了解大数据产业链的情况，然后一定要明确大数据技术栈，也就是相关的技术体系，选择你想从事的方向，了解你想在所选岗位的方向上重点掌握什么技能， 并设定学习目标和应用方向。

一般情况下，零基础大数据培训大约需要4-5个月，因为大数据这样的技术工作需要学习很多专业知识，时间短一点根本学不到，我在光环大数据中从零开始学习，每天白天上课，晚上做练习复习， 而且做了很多实际项目，大概5个月左右，我感觉自己学到了很多知识，现在在工作的过程中，我也在不断提升自己，培训就相当于走了一条捷径，有人可以带你进入这个行业，你真的需要靠自己的努力。

虽然大数据人工智能的发展很好，但是自己学还是很难满足公司的要求，我学了一年大数据，每天在网上找一些免费资料，但是没人能帮我解决问题，所以我学得很辛苦，很慢， 然后勉强懂得一些背景和知识，但只能说是一副皮子，只是为了了解一些简单的知识，公司还是不愿意，然后去中工友就业学习了半年左右，面对2个家庭后找到了一份工作，在我没有深入涉足这个世界的时候，我做了7000， 但后来我待了很久就换了工作，工资几乎翻了一番。所以，自学是浪费时间又不好学，虽然去培训机构要花钱，但比自学更省钱，比我过去的经验更省钱，希望能帮到你。

大数据学习已经学到了很多专业知识，没那么容易学，如果这方面没有朋友，还不如报名上一堂课来学习，通过系统的学习会更好，还有一些设备做实验来加深自己的理论知识会更透彻， 同时也培养自己的动手能力。

你应该去上学，就像这里一样，有人会接受它。

首先，你需要从头开始学习，在工作中积极与老师互动，积极开展项目。

第二，我平时会努力，多练习;

三是要学会与同学合作，学会分工;

第四，积极与同学分享解决问题的方法，毕竟一个人开心总比一起开心好。

大数据的前景很好，像大数据这样的专业比一线城市还好，师资队伍能跟上，而且就业的薪资也相当可观，学习大数据面授课的时间大概是半年左右，学习是一个不断重复的过程，多学多练， 多问，学习大数据可以按照路线图的顺序<>

最好直接找个培训机构学习，自己学太难了，找个好工作也好。

大数据相对比较适合有基础的人学习，0基础学习也是可以的，比较难一点，会比较难，一般情况下，学习大数据要参加面授课程，学习时间大概是半年左右，大数据学习一定要有方向， 按照路线图的顺序学习是可以的，在选择培训机构时，要注重机构的声誉，希望大家尽快学习。

大数据可以学习什么。

如果你是初学者，那么现在就是训练大数据的时候了6个月如果你有基础，学习时间会更短，因为大数据需要学习很多东西，涉及的知识点范围很广，你不会在短时间内学到那么多专业知识。

大数据的学习取决于个人的才能和努力，要想学习大数据，必须具备以下能力：

数学和统计学背景; 计算机编码技能; 了解特定应用领域或行业。 大数据工程师的角色很重要，因为它只有在与特定领域的应用程序相结合时才能得到重视。

因此，在一个或多个垂直行业的经验可以为候选人积累行业知识，这对未来成为大数据工程师非常有帮助，因此在申请这个职位时也是一个更有说服力的加分点。

与大数据相关的技能很多，可以分为五大类：数据采集、数据处理、数据分析、数据存储和数据挖掘。

数据采集：日志采集，如抄写器、水槽、爬虫等;

数据分析：Hive、Spark、基础算法、数据结构等

数据存储：HDFS等;

对于如何学习大数据的问题，可以去专业机构，比如CDA数据认证中心。 CDA行业标准由数据领域的行业专家、学者和知名企业在国际范围内共同制定，并每年修订更新，确保标准具有公开性、权威性和前沿性。 通过CDA认证考试的，可以获得中英文的CDA认证证书。

虽然大数据人工智能的发展很好，但是自己学还是很难满足公司的要求，我学了一年大数据，每天在网上找一些免费的信息和**，但是没有人能帮我解决问题，所以我学得很辛苦很慢， 然后我勉强懂得一些背景和hadoop知识，但也只能说是一副皮子，只是为了了解一些简单的知识，公司还是不愿意，然后报名参加了半年的班培，面对2个家庭后找到了一份工作，在我没有深入涉足这个世界的时候，我做了7000， 但后来我待了很久就换了工作，工资几乎翻了一番。所以，自学是浪费时间，不好学，希望能帮到你。

学习大数据很困难，通常需要 5 个月。

这取决于个人的资历，如果你对数据敏感，你不会觉得学习困难，否则你会觉得很难。

当前，国家大数据战略实施已进入落地关键期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、大数据安全管理和法律监管进入关键阶段。 目前，整个IT行业对大数据人才的需求还是比较大的，近年来相关方向的研究生就业形势还是比较好的。

你可以从头开始学习

这么说吧，你可以从初中开始学习，你可以参观和比较。

这取决于你的学习能力和逻辑思维能力。

相对来说，很难，至少半年多。

亲，学习大数据还是很难的，而且要根据改变桐人的人的技能和背景而有所不同。 对于那些已经有编程、数据处理和统计学基础的人来说，学习大数据相对容易。 然而，对于那些没有这些背景的人来说，学习大数据可能具有挑战性。

为了更好地学习大数据，您可以采取以下策略：1了解基础知识：

掌握编程语言（如Python、R）和数据库管理系统（如MySQL、MongoDB）是学习大数据的基础。 2.学习数据处理技术：

熟悉常用的数据处理分析工具，如pandas、numpy、matplotlib、seaborn等。 3.学习大数据框架：

熟悉并掌握一些大数据框架，如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等，可以帮助你处理和分析大规模数据集。 4.参加培训课程和**课程：

通过参与现实世界的项目并将你所学到的知识应用于现实世界的问题来提高你的技能和经验。 6.加入社区：

大数据领域在不断发展，为了在这个领域保持竞争力，你需要不断学习新技术。

您好，大数据专业需要一定的数学、计算机科学和统计学知识，所以对一些人来说可能具有挑战性。 此外，大数据专业的学生也需要不断学习和更新自己的知识，因为数据技术和工具在不断发展和变化。 但是，如果你对数据分析和处理感兴趣，并且愿意投入时间和精力去学习相关的知识和技能，那么大数据专业也是一个非常有前途的领域，具有发展潜力。