如果您急于在MATLAB中求解非线性方程组，请帮我 30

我不记得了，我以前是用C语言写的！

您可以使用求解函数。 请参阅以下内容：

例如：x 2 + y 3 = 10

x^3-y^2=1

其中 x 和 y 是方程组的未知量，在 MATLAB 的命名窗口中输入 y =

syms x y

x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y'输出计算公式为：x =

您可以使用求解函数。 请参阅以下内容：

例如：x 2 + y 3 = 10

x^3-y^2=1

其中 x，y 是方程组的未知量，输入：

y =- 37^(1/2)/2 - 1/2

syms x y

x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y'输出计算公式为：x =

使用格式为 solve 的求解函数（公式 1、公式 2,...求解变量 1、变量 2 ,...）

其中，方程“代数公式 = 0”只是写成代数公式，如果不写变量，默认由 findsym 自动确定。

g=solve(eq1,eq2,…,val1,val2…生成的 g 是一个架构数组，它显示每个变量的结果并带有指令，例如 syms x y

g=solve(x^2+y-8,x-y^2+y-10,x,y);

总结。 您好，很高兴回答您的<>

线性方程组可以用 ax=b 的形式表示，其中 a 是系数矩阵，x 是未知向量，b 是已知向量。 对于 n 元素线性方程组，如果系数矩阵 a 满足可逆性条件，则 x 的值可以用 ax=b 求解。 在 MATLAB 中，可以使用“ ”符号或 inv（） 函数求解线性方程组。

非线性方程的解通常不是直接求解的，需要通过迭代方法进行近似解。在MATLAB中，求解非线性方程的常用函数有fsolve（）、fminsearch（）等。 其中，fsolve（） 函数可以求解一个多元非线性方程组，该方程组使用牛顿方法迭代迭代，需要提供方程组的初始值和函数句柄。

fminsearch（） 函数可以通过最小化目标函数来求解非线性方程组，并且需要提供目标函数的初始值和函数句柄。

MATLAB 求解线性和非线性方程组。

实验报告。 怎么写。

您好，很高兴回答您的<>

线性方程组可以表示为ax=b的形式，其中a是系数矩阵，x是未知向量，b是已知向量喊手势键。 对于 n 元素线性方程组，如果系数矩阵 a 满足可逆性条件，则 x 的值可以用 ax=b 求解。 在 MATLAB 中，可以使用“ ”符号或 inv（） 函数求解线性方程组。

非线性方程的解通常不是直接求解的，需要通过迭代方法进行近似解。在MATLAB中，求解非线性方程的常用函数有fsolve（）、fminsearch（）等。 其中，fsolve（） 函数可以求解一个多元非线性方程组，该方程组使用牛顿方法迭代迭代，需要提供方程组的初始值和函数句柄。

fminsearch（） 函数可以通过最小化郑乔的目标函数来求解非线性方程组，需要提供目标函数的初始值和函数句柄。

亲吻，过程。

首先定义函数：

function f=fx(x)

f(1)=3*x(1)-cos(x(2)*x(3));

f(2)=x(1)^2-81*(x(2)+;

f(3)=exp(-x(1)*x(2))+20*x(3)+(10*pi-3)/3;

x=fsolve（@fx，[1,1,1]） 最后找到 x =

使用求解函数。

例如，求解非线性方程组 x 2+y 3=10 x 3-y 2=1 其中 x，y 是方程组的未知量 在 MATLAB 的命名窗口中，输入：

syms x y [x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y'） 将计算结果输出为：

x = (37^(1/2)/2 + 21/2)^(1/2) (21/2 - 37^(1/2)/2)^(1/2) -21/2 - 1/2*37^(1/2))^1/2) -1/2*37^(1/2) +21/2)^(1/2)

y = - 37^(1/2)/2 - 1/2 37^(1/2)/2 - 1/2 37^(1/2)/2 - 1/2 - 37^(1/2)/2 - 1/2

您可以通过输入 help solve 来了解如何使用求解函数。

自 20 世纪 60 年代中期以来，已经开发了两种求解非线性方程 （1） 的新方法。

一种称为区间迭代法或区间牛顿法，它使用区间变量代替点变量进行区间迭代，每个迭代步骤都可以确定给定区间解中是否存在唯一解。 这是区间迭代方法的主要优点，它的缺点是计算量大。

另一种方法称为定点算法或单纯形法，它执行解域的单纯形截面，为截面的顶点分配适当的标签，并使用正则搜索方法找到完全标记的单纯形，从而得到方程（1）的近似解。

这种方法的优点是它不需要 f（ 的导数存在），也不需要是逆的，并且收敛范围广，但缺点是计算密集型。

不需要程序，命令很好。

a=[36 51 13

b=[33a=inv(a)*b

单变量非线性方程的数值解可以通过使用 MATLAB solve（） 函数获得。

syms a

a=solve（8==a*cosh（200 a）-a）a = % 计算结果。

使用求解函数。

例如：x 2 + y 3 = 10

x^3-y^2=1

其中 x 和 y 是方程组的未知量。

在 MATLAB 命名窗口中，键入：

syms x y

x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y')

输出计算公式为：x =

y = <> 注意事项。 求解是用于符号求解方程的基本内置函数，返回类型是符号变量矩阵 （m nm n sym）。 当符号无法求解时，将抛出警告并输出数值解。

基本形式为：solve（eqn， var， name， val）;

eqn为符号表达式，符号变量，符号表达式的函数句柄，var为未知量; name 是附加要求，val 是它的值，一维方程可以用求解来求解。 对于多项式，求解可以返回其所有值。

func1 = x)x^3 - 20*x^2 - 25*x + 500;% 创建一个函数句柄。 句柄中的变量不是符号变量，不需要定义。

syms x exp1;% 定义符号变量 x， exp1;

exp1 = x^3 - 20*x^2 - 25*x + 500;% 符号表达式，包含符号变量。 必须首先在上一行定义符号变量。

solve（exp1 ==0， x） % 命令行输入 a，传入包含符号表达式的方程，x 是必需的变量。

solve（exp1， x） % 在命令行中输入到 b 中，并传入一个符号表达式，函数默认为其零点。

solve（func1（x）， x） % 命令行输入 c，传入参数 func1（x） 等同于传入的符号表达式，与输入 b 完全相同。

solve（func1（x） =0， x） % 命令行输入 d，与 a 完全相同。

solve（func1， x） % 命令行输入 e，传入参数 func1，这是一个函数句柄，函数默认为零。

ans = 命令行输出、三个解决方案和一个 3*1 符号向量。 以上五个输入和输出完全相同。

对于函数的零点方程的不可符号解，求解会抛出警告并返回数值解：

exp1 = atan(x) -x - 1;% 是用于查找无符号零点的表达式。

solve（exp1 ==0， x） %命令行输入。

命令行输出：

警告：无法象征性地解决 returning a numeric approximation =