对于MATLAB中的非线性数值仿真，需要两个系数和相关系数

给定函数有问题，不符合您想要的系数。 该函数应更改为 y=a（1）*x。*exp（-a（2）*x）+a（3） 是合理的。

系数： a（1）=， a（2）=01214148512, a(3)=

拟合图。 <>

要将数据从 Excel 派生到 MATLAB，您可以使用 xlsread（函数）data=xlsread（'');

将其更改为函数式：

b log(x) +b log(a) = log(log(x) -log(y-5))

转换为线性拟合问题。 **下面：

x = [

y = [

beta = polyfit(log(x), log(log(x)-log(y-5)),1);

b = beta(1)

a = exp(beta(2)/b)

xx = :5;

yy = xx.*exp(-(a*xx).^b)+5;

plot(x, y, 'o', xx, yy);

输出： b =

A = ->ps：使用 MATLAB 从 Excel 读取数据很容易，只需使用 xlsread 函数即可：

xlsread get data and text from a spreadsheet in an excel workbook.

最简单的例子是：

numeric = xlsread(file);

1 11 分步阅读。

第一步，我们在计算机桌面上打开MATLAB小程序，然后右键单击以在桌面上打开MATLAB程序，并运行它。 由于不同人的电脑配置不同，软件打开的速度也不同，一般的SSD运行速度比HDD快得多。 大家稍等片刻。

为了保存数据，我们点击MATLAB左上角的new script命令，创建一个新脚本，创建一个M文件，同时也方便程序的保存，我们可以将其保存在计算机的其他磁盘中，以便我们找到并使用它，这也是一种比较常见的方式。

这是一个常见的具有目标函数和约束的二次非线性规划方程，使其在约束下找到其最优解和最优值。

以下问题有五个约束条件。

求约束的最小值。

首先创建一个 M 文件有趣的文件。

输入步骤如下。

function f=fun_ex5(x);

f=2*x(1)-x(2)*exp(x(1));

其中 exp 代表指数函数。 表示乘法。

新创建的文件如下图所示。

这是一个 M 文件。

M文件只能通过MATLAB打开。

您不能再直接在桌面上双击将其打开。

大家注意。

建议由另一个名为 mycon 的 m 文件来定义非线性的约束。

操作步骤如下。 function [g,ceq]=mycon_ex5(x)

g=[x(1)^2+(x2)^2-12;x(1)^2-x(2)^2-5];

ceg=[ ]

注意符号的书写方式。

以及信件的写法。

新创建的文件如下图所示。

这是一个 M 文件。

M文件只能通过MATLAB打开。

您不能再直接在桌面上双击将其打开。

大家注意。

输入程序：> x0=[1; 1];

lb=[0;0];

ub=[5;8];

输入程序：> x，fval，exitflag，output]=fmincon（'fun_ex5',x0,,,lb,ub,'mycon_ex5')

记住字母的写法。

和输入状态。

最佳值是。 fval=

最优解是 x=

数据为 t=[，y=[0，函数形式为 ae- t cos（wt+），值 （-t 是 e 的上标，即 e 的指数形式）。

逻辑模型的方程改为 y=b （1+a*exp（-kt）），已知 t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216]; y=[0,,, 如何找到参数 a、b、k 的值。

拟合结果为：

r=， b=

拟合功能是。

y=exp(