如何使用 C 实现随机事件?????

采用随机数的函数。

随机数可以与时间相关联，并且可以近似为“随机”。

一般来说，计算机的随机数都是伪随机数，以真随机数（seed）为初始条件，然后采用某种算法进行迭代生成随机数，以下是两种方法：

一般种子可以基于当前的系统时间，这完全是随机的，vb的种子就是系统时间。

算法 1：将正方形带到中间方法。

1） 将种子设置为 x0 和 mod 10000 得到 4 位数字 2） 平方得到一个 8 位数字（如果小于 8 位，则在前面加 0） 3） 取中间的 4 位数字得到下一个 4 位随机数 x14） 重复步骤 1-3 生成多个随机数。

该算法的一个主要缺点是最终它会退化为 0，并且不能继续产生随机数。

算法 2：线性同余生成器 （LCG）。

1） 将种子设置为 x0， 2） 使用算法 x（n+1） = （a*x（n）+b） mod c 生成 x（n+1）。

一般来说，C非常大，可以生成一个介于0和C-1之间的伪随机数，这种算法的缺点之一是会有循环。

a=1,b=1

b>=20） 不满意

满足 B%3==1）。

执行 b+=3; 则 b = 1 + 3 = 4

因为有继续，直接进入下一个循环，下同）a=2，b=4

b>=20） 不满意

满足 B%3==1）。

执行 b+=3; 那么 b = 4 + 3 = 7

a=3,b=7

b>=20） 不满意

满足 B%3==1）。

执行 b+=3; 则 b = 7 + 3 = 10

a=4,b=10

b>=20） 不满意

满足 B%3==1）。

执行 b+=3; 则 b = 10 + 3 = 13

a=5,b=13

b>=20） 不满意

满足 B%3==1）。

执行 b+=3; 则 b = 13 + 3 = 16

a=6,b=16

b>=20） 不满意

满足 B%3==1）。

执行 b+=3; 那么 b = 16 + 3 = 19

a=7,b=19

b>=20） 不满意

满足 B%3==1）。

执行 b+=3; 那么 b = 19 + 3 = 22

a=8,b=22

满足 B>=20）。

break;

break：显示 for 循环语句。 下一步是在 for（）{ 之后执行语句。

所以此时执行 printf，a 的输出值为 8

通常，它是一个伪随机数，它通过种子生成一个伪随机数序列，然后从序列中取出数字作为随机数。

当然，在一般应用中也有一些随机事件，例如发生某事的那一刻、AD设备上读取的噪声电压等。

对伪随机数种子进行随机化，使得到的随机数更加不规则。

事实上，随机数是非常困难的，计算机更多地使用伪随机数。 事实上，它是一个序列，有一个循环部分，但它只是以 ** 开头。 你可以去 OpenGroup 的 ** 查询 RAND 和 SRAND 的原理。

收集系统噪声比伪随机数略强，但也不是随机数。

要真正随机太难了，几乎所有你能想到的东西都不是完全随机的，甚至AD的信号都有数学模型，怎么可能是随机的。

楼上基本上就是这个意思，你可以定义你的随机数。

你的问题本身就是一个随机概率事件，不管你用C语言还是真实实验其实都是在生成随机事件，如果你不用C语言生成随机事件，你怎么能模拟这个过程呢？

我明白了，也许房东说的是随机函数的效率，你是不是觉得随机函数加判断的效率太低了吧？

诚然，C自带的随机函数不是最有效的，随机性也不是最大的，但它是最简单的算法，效率完全可以接受。

如果想要效率更高，查找表格最有效的方法是创建一个周期足够大的随机数表，然后查找表格来实现它，例如，可以先创建一个表格。

在实践中，应该先用一个熵足够大的随机数函数来建立一个足够大的**，保证每5个连续的元素之间没有相同的元素，然后初始化一个下标i=0，每次需要取出元素时，就用加大下标的方法。 目前没有比这种方法更有效的随机数，但这种方法有其自身的问题。 希望对房东有所帮助。

尝试生成五个随机数，每次都不同：

如果已经生成了相同的随机数，则再次生成随机数，直到它不同，并使用一个小数组作为标记来测试该数字是否已经生成。

这有什么低效的？

编写一个数组，在其中存储 1-15 个数字。

然后对这个数组进行洗牌。

然后拿前 5 个保证唯一。

楼上的那个太好玩了。

低 效？？ 你从哪里开始？ 多达 20 行**，还有什么是高效的？？

随机事件就像房东说的那样，比如抛硬币的例子，我们习惯性地把抛硬币时间称为“随机事件”。 但这是一个在这个事件发生之前就已经定义的事件，我们不知道下一次抛硬币会给我们带来多大的冲击力，也不知道周围物理环境的影响。 当我们抛硬币时，从那一刻起，硬币的哪一面会上升是不可避免的。

因为宇宙中的一切都有一条法则要遵循。

我们的生活中有很多随机事件，比如你走路时脚下一步会踩到哪里。 让你说一些随机数，你不知道接下来要说多少。 这是房东需要知道的绝对随机事件。

以城市车祸为例，车祸难免每天都会发生，但究竟谁撞到谁，是随机的、偶然的。 对于具体的撞车事件，从两辆车无法避免的那一刻起，就是必然事件，但这种“必然性”却毫无意义，不仅因为它存在的时间太短，更是因为它没有实际意义将其引入生活。 总的来说，这次坠机是一个随机事件。

我们无法确定事件的条件，也无法得出事件何时尚未发生的结论的事件称为随机事件。当然，物理学中的“下巴猫”是一个例外。

未来是可以预测的，但细节是无法预见的。 在生活中，这也不是必需的。 】

如果注定了，你不必去上班、工作或学习，在家里等待上帝的安排

A、B、C至少有一次出现，即A发生或B发生或C发生，那么它可以用和事件来表示

答案是：a b c

不超过两次出现，即至少一次不发生，至少一次不发生：non-au non-bu non-c

利用德摩根定律：non-au non-bu non-c = non-abc（non 是上面的条形图）。

两种常用的排列方式：基本计数原理和应用。

1、加法原理及分类计数方法：

每个类中的每个方法都可以独立完成此任务; 两种不同类型的方法中的具体方法彼此不同（即分类不重复）; 完成此任务的任何方法都属于某个类别（即，分类不丢失）。

2、乘法原理及分步计数方法：

任何步骤的方法都不能完成此任务，并且只有连续完成这 n 个步骤才能完成此任务; 每个步骤彼此独立计算; 只要一步到位，就对应的完成方法也不同。