北丰教育大数据好学吗？ 这并不难

1、北丰大数据的学习效果如何？

大数据首先是零基础学生，他们需要通过期末考试和项目答辩才能毕业。 毕业水平相当于公司一年半以上的**金额，工资8-12k。 因为IT行业的面试有技术考核环节，所以技术考核分为技术笔试和技术面试，我们的期末考试是技术笔试做通关考核，项目答辩是技术面试。

课程的最后阶段是一个独立项目，持续约 3-4 周。 模拟真实的企业开发环境，以团队合作模式工作。 答辩老师将对项目提出意见和建议，以增强我们的竞争力。

当然，我们提供足够的保障，你需要根据教学管理一步一步来学习你应该学习的技能，那时候不是我们能不能找到工作，而是我想进入什么样的公司，薪水有多高。

2. 将有多少个项目？

全程5-8个项目，综合项目实践时间3-4周。 项目老师会搜索市场上的主流项目，比如H5的微信公众平台; iOS新闻客户端，Ele.me 应用程序; 大数据的线下电商平台，我们北丰的实时分析系统等等。 项目驱动教学模式模拟企业团队发展，分组从项目开始到项目启动完成，讲师和助教全程完成。

项目完成后，需要做项目答辩，答辩分数是薪资的参考，以大数据为例，项目阶段的老师是云计算公司的首席架构师和项目经理，他们给出的答辩结果是用人单位的招聘标准。

3. 是一揽子就业吗？

我们保证就业并签署就业协议。 只要按照我们的教学管理，一年半就能达到企业第一笔钱，完成一个完整的项目是没有问题的。 如果您到那时找不到工作，我们的就业协议明确规定免费重考或全额退款。

但是包工不同，因为我们与全国2000多家企业合作，一直都是以推荐的形式，用人单位和学生是双向选择，而不是定向运输。 现在所有企业都是以技术为基础招聘的，只要技术达到，就不用担心工作。

除了保障就业外，北丰还将为学生提供终身技术服务和猎头服务。 因为北丰的课程涵盖了从初级到高级建筑师和项目总监的各个级别，所以过去有无穷无尽的材料供我们的学生学习。

六个月的大数据技术学习内容：

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL 基础、Oracle 基础、MongoDB 和 Redis

Hadoop MapReduce HDFS Yarn：Hadoop：Hadoop的概念、版本、历史、HDFS的工作原理、YARN简介和组件。

大数据存储阶段：HBase、Hive、SQOOP

大数据架构设计：Flume 分布式、ZooKeeper 和 Kafka

大数据的实时计算：Mahout、Spark 和 Storm

大数据收集阶段：Python 和 Scala。

大数据业务实践阶段：实践企业大数据处理的业务场景，分析需求，实施解决方案，在实践中应用综合技术。

说实话，我们真的不怕难，我们不知道内容，如果有老师问，我们可以学习，如果有真实的东西，我们也可以抽时间去啃。

但问题是这些都没有，不仅浪费钱，而且浪费时间，建议你自己去找，答题不答，老师不理，学习内容好像很完整，问题是他没有深入讲， 都是很肤浅的事情，采访直接曝光了。

困难是肯定的。 对于任何新人来说，参与其中都不容易。 而且，大数据培训内容是要能够被利用的，所以我们也要特别注意机构的筛选，找到那些背景好、实力好、更有安全感的机构。

同时，在学习过程中，老师、环境、内容、练习都与最终结果息息相关。

零基用不了多久，问题是好的内容从5个月减少到3个月，说对我们好，你要真的对我们好，而且内容很深，都是关于它的，只有几天的时间压缩， 看来网上直接反馈的问题确实如此，实在不敢相信页面和销量的口。

这取决于你自己的根基和学习能力，只要你付出的努力就会收获，所以要有良好的学习态度，建议在学习北丰系统后做几年的相关工作，在实践中学习，你应该成长得很快。

财富 500 强公司特别需要能够帮助他们高效分析数据背后巨大价值的大数据人才。 从事大数据开发的薪水相当昂贵，我的一个大学同学在北丰教育学习大数据开发后，从高德转到阿里巴巴，工作可能比我们辛苦，但收入比我们高很多。 一起玩游戏时，使用的设备是最好的。

现在北风不好，有坑要小心进去，好老师都没了。

追寻踪迹，以前也寻过这样的问题，看到北风就去报名了，可是时间要是时光倒流，就像名字一样，我会告诉曾，这不是花钱买课的问题，而是给自己一个困境的时候，借钱，没工作， 推诿扯皮，同时发现不是人打架，维权组里同样有报道，当然无数的事实可能都不值他们嘴边，他们扯皮就翻脸。当然，是不是很神奇！

不 不！ 老师们都是年纪大了，教多好啊！

学习大数据三个多月后，老师的讲课还是不错的，幽默风趣，气氛很轻松活跃，学习精神加倍 我们的班主任是个美女，她还能讲笑话，会手绘。

我在这方面最有发言权，我咨询过很多大数据培训机构，为哥哥报名参加大数据，我对比了课堂环境、课程大纲、班级形式、项目案例、就业等，我个人觉得北丰教育的大数据有优势。

培训学校很多，没有具体的衡量标准。 但是有几种方法可以选择：

1 有很多好的导师。

2.培养了许多优秀的学生。

3 只做培训，不做别人。

与其他院校的课程相比，北丰的大数据课程非常详细，如果没有时间努力学习，5个月也学不了。还有一点是，北丰比较好的是，实战项目多一些，这是其他机构没有的，其他培训是1 2个实战项目，而北丰的大数据是1 2个月实战项目后，有7个8，这为毕业找工作打下了良好的基础。 666

不同的是，现在有几十个班级成群结队，在维护自己的权利，不回答问题，不就业，甚至说新招生付了钱后，他们会在前面给退款的补偿。

北风是辣鸡，一个班基本没有工作。

大数据这个词已经是当今最热门的概念之一，你在互联网上的每一个动作都会产生一个数据，整体上看起来很抽象，但我们可以说一些具体的东西：例如，你的通话记录和互联网访问记录会留给运营商。 北丰教育最重视基础课程和实际项目操作，以拓展学生的适应能力和实际工作能力。

而且采用全天授课的方式，很有学习氛围，整体学习氛围很好。 拥有多年开发经验的教学团队。 最重要的是与许多企业合作，拥有更高的就业机会。

一是看具体课程，二是看教学方法，三是看师资水平，最后看就业情况。 毕竟经过8年的发展，很多课程已经成熟，很多内容都能跟上企业的要求。 就业！

它是业内最好的之一！

您好，北峰先生有答案给您。

大数据零基课程一般不接受转学，我们在开课前一个月就公布了接受全国注册的名额，班额已满，没有名额。 如果有座位，如果你有良好的基础，你需要通过考试，如果你想转入班级，教练会给你建议通过。 如果你只是急于尽快进入课堂，那是不允许的，我们的学生在进入课堂之前必须有20天的预习时间，注册后，每个学生都会打开预览，这样我们进入课堂的速度越快，我们就会谈论的内容越深入。

基本上每个月会有两班倒，不会耽误太多时间。

如今，阿里、亚马逊等很多公司都会根据用户的消费习惯来推送用户真正想要的产品，而北丰教育的大数据是以就业为导向的，教学内容是企业现在和未来都非常需要的知识。

如果你想继续发展做白盒测试或性能测试，你必须掌握更深的知识，这个专业的发展比较稳定，国内需求每年还在稳步增长，前景还是比较好的，建议先先学习软件工程。