成为一名优秀的数据产品经理需要掌握哪些技能？

1、非授权领导能力。

一般来说，产品经理不是团队的负责人，对团队成员没有管理权限。 产品经理对项目负责，而不是直接管理项目下的人员。 团队成员和产品经理处于同一级别。

但产品经理需要让每个人都站在同一起跑线上，让每个人都朝着一个目标努力，并让每个人都相信他们正在做正确的事情，并且项目有价值。

非授权领导的本质是魅力和说服力。 说服的本质是建立同理心。

知名产品人士梁宁曾在演讲中说：

我们需要理性，才能知道别人在哪些方面与我们产生共鸣，知道我们交付的产品在哪些方面会触动用户的情感，让用户开心或不开心。 在这个社会中，同理心的力量远远大于共识。 ”

这里的同理心也是一种同理心。

例如，在洞察用户需求时，可以放开产品设计的视角，去发现和理解用户的情感和生理需求，甚至了解他们在面对产品时的想法、心态、情绪和互动。

比如在团队中工作时，如何理解技术“这个功能做不到”这句简单的句子，如何放下个人情绪，站在技术成员的角度，从技术的角度去感同身受到产品中。

2、资源协调能力。

作为产品经理，您将始终需要规划产品开发的步伐。

在项目前期，不可能投入大量的运营和开发资源来规划一个特别大的项目; 当产品需要稳定时，我们不会创新。

资源是有限的。

因此，产品经理在调动资源做事的时候，需要基于清晰的思路，拆解在什么时间点，什么样的人，做什么样的事。

这是熟悉公司产品业务流程，了解团队成员水平后才能做出的判断，而不是凭空而来的。

3.“翻译”需求的能力。

用户给出的需求总是含糊不清的，老板只想要结果。 因此，产品经理需要经过“翻译”，才能将需求转化为功能并实现它。

在这个过程中，经常有各种各样的角色站出来说，“我觉得产品经理的想法不行”。 由于 A 点和 B 点之间的路径不明确，因此有很多方法可以做到这一点。

产品经理需要精细规划的能力，通过一些基本方法和关键点，构思出一个产品的迭代计划，并通过竞品分析、流程图、样机等文档来展示思路。

洞察力：指从多个维度观察事物，把握事物核心的能力。 它迫使你抓住问题的本质，而不仅仅是看到表象。

看看树木和森林。 能够同时看待个人和团队是产品经理不可或缺的技能。

同理心：又称同理心、同理心等，就是站在用户的角度思考问题。 人有这么一个重要的特质：

也就是说，始终从自己的角度思考。 如果我们能改变视角，始终站在他人的角度思考，最终的结果是感受到对用户感受的更多理解和包容，体验他对产品的情感，不仅在心灵上，而且在身体上。

学习能力：面临的问题随时可能发生变化，如何解决用户的特殊需求、项目管理等，互联网和产品日新月异，旧的知识和经验可以支撑太久。 学习能力不仅仅是学习，而是掌握独立学习和解决当前问题的能力。

专业性：需要通过自学和实践经验来塑造。 产品经理应该对产品设计充满热情，并愿意学习和钻研产品设计或业务逻辑本身; 另一方面，确实有必要有这个机会参与项目，甚至是重点项目和核心项目，并不断积累经验和反思时间，并结合自己的研究成果继续学习。

逻辑思维能力、沟通能力、执行力、项目推广等应该是产品从业者最基本的要求，特点应该是敏锐的嗅觉，包括市场、行业发展等，从而把控产品的发展方向，时代、市场、行业、政策等都是影响产品发展的因素， 而这些因素在不断变化，所以我们必须有敏锐的嗅觉，发现产品影响的所有变化，把控产品的发展方向，让产品顺应市场、时代的发展，让产品才能成功生存。

独立思考能力：能够发现问题，解决问题，独立思考，质疑一切，通过调查研究进行实证。 这样，就可以发现问题的本质。 能够通过陈述事实和推理来说服他人。

逻辑能力：作为一名项目经理，你所处的环境、你面临的情况和你接触的人都是复杂多变的，你在工作中遇到的问题会层层出线，思考分析问题、快速找到合理解决方案的方式，都离不开逻辑思维能力。

总结：做PM的重要一点是要明确问题需要解决的地方，快速准确地定位自己的不足，并用系统的方式快速弥补不足，因为随着时间的积累和能力的提升，产品经理会遇到不同维度的各种瓶颈， 只有努力工作，正确地克服它，才能推动产品做得更好，朝着更正确的道路前进！

作为产品经理学习是一个长期的过程，很多线上所谓的周学习课程并不适合初学者，而创翔学院只做线下教育，整个过程都是一个实践项目，学到什么就用到。

就我个人而言，我认为这是产品的定义。 然后是以下几点。

业务：产品经理首先是一个业务职位，他的主要职责是最大限度地提高产品的商业价值。 产品经理应专注于产品优化，以实现业务目标并最大限度地提高投资回报。

技术：如果连产品经理都不知道如何构建产品，那么定义产品就没有意义了。 这并不是要求产品经理会写，但了解技术至关重要，最重要的是，知道该去哪里。

这在敏捷开发中更为重要，因为在敏捷开发中，产品经理是与开发团队相处时间最多的人。

用户体验：这是最后一个，但同样重要。 产品经理在公司里代表着用户的心声，他必须关注产品的用户体验。

这需要产品经理走出团队，以用户身份测试产品，与用户交谈，并获得第一手反馈——尤其是对于初创公司而言。

产品文档工具：我现在使用的是Gram idoc，可以插入样机图和设计草稿，样机图和设计草稿修改后也可以自动同步，使用前word需要一一粘贴，太麻烦了。

原型工具：MockPlus是一个非常古老的工具，但功能过于复杂，90%的功能可能被产品经理使用不了。 使用 MockPlus 的原因之一是它比 Axure 更容易使用，另一个原因是它与 IDOC 一起使用不太酷。

思维导图：心智管理器，用这个的人很多，我暂时也看不出有什么问题。 国内流程也还可以。

流程图：Visio

经过几年的经验，总结起来，以下技能分为两部分：

1）沟通能力：从行政上讲，产品经理没有直接下属，但可以调动产品线的研发资源。为什么研发兄弟要听你的，你需要有优秀的沟通技巧，让研发兄弟充分信任你。

此外，产品经理还需要为营销部门提供各种技术支持，还需要与销售团队进行沟通。 在向客户解释方案时，需要具备良好的表达能力和制作演示材料的能力; 对外，要直接面对客户，收集需求，了解产品上市后会如何使用，这也是沟通技巧的一个方面。

2）技术背景：必须熟悉产品所在行业的发展趋势，熟悉产品所涉及领域的技术;熟悉产品的工作原理和软硬件架构，了解竞争对手的主要情况;

我个人觉得沟通技巧比技术背景更重要，所以让我们在6：4打开它。 很多人认为，就算是7：3是开放的，我是技术出身，我觉得技术背景还是很重要的。

仅供参考。

需求收集：您需要知道如何收集需求。 例如：

做用户调研，到应用市场社交平台收集用户反馈，主动掌握用户在产品中，关注竞品动态，公司发展规划，通过数据分析挖掘需求，以及老板运营提出的需求。

需求分析：在接到需求时，不要盲目地开始原型化，分析用户需求背后的目的是什么，挖掘出用户的底层需求。 例如，那个经典案例：

在汽车发明之前，开发者问用户你想要什么，用户说我想要一匹快马。 “快马”其实是一个解决方案，而不是用户的需求。 用户的潜在需求是“更快地到达一个地方”，当用户的需求被挖掘出来时，汽车就被生产出来了。

数据分析：数据是衡量产品功能有效性的工具。 在产品开发周期中，如果缺少了这个度量环节，就会导致我们盲目地做功能，以为我们在不断迭代优化，其实在原地旋转。

通过数据分析，我们可以评估产品修订（或新功能）的效果，并发现产品改进的关键点。

行业分析：即实时关注你的产品所在行业的动态，了解行业的总体趋势，帮助未来的产品规划和新思路。

业务分析：即实时关注贵公司的经营战略和计划，了解公司未来的发展方向，帮助制定下一个产品计划。

版本管理：几乎每个产品都在迭代中不断优化，我们必须有版本迭代的意识和管理需求优先级的能力。 您需要知道如何进行版本规划、资源调度、功能优先级和发布进度跟踪。

产品设计：包括将需求转化为产品功能，将功能转化为信息架构，将信息架构转化为原型界面，以及各种流程图设计。 产品设计技能是开始使用产品最重要的技能之一。

用户研究：以用户为中心设计产品功能，就需要我们贴近目标用户，多与他们沟通，关注他们的动态，了解他们的痛点和需求。 常见的研究方法包括定性和定量研究。

输入和输出。

包括：逻辑分析、书面表达、语言表达、学习能力、总结能力、创新能力、好奇心。

情绪态度。 包括：责任感、抗压能力和情绪管理。

团队 合作。 包括：项目管理、主动、沟通和协调、反馈意识、执行、时间管理、主持和参与会议。

产品经理的核心价值观：

1、行业认知与分析。

2、需求分析与系统化。

3.用户体验和产品设计。

原型和演示工具：Axure、Figma、Blue Lagoon。

思维导图：mindmanager、xmind

流程图：Visio

什么是数据思维？

我将其总结为两个方面：数据驱动和数据驱动。

1.用数据说话。

当我们刚开始做产品或做完一段时间的产品时，我们会发现，我们在做决策时，要么拍拍脑袋，要么参考竞争产品，我们也用领导者的眼光来决定。

往往很难做出令人信服的决定，如果你拍拍自己的头，你会有点心虚。

您如何使用数据来为您的决策说话？

简单的三个步骤：大胆假设，仔细验证，逐步调整。

我们接触最多的是腹肌测试。

例如，如果我们要验证一个活动的两个设计页面，哪一个更有可能吸引用户点击？

然后，您可以看到两个不间断版本下的页面点击次数。 当然，你可以使用哪个版本更高，你不必再脸红和脖子粗了。

2. 数据驱动。

在今天之前，我理解数据驱动是使用数据来解决我遇到的任何问题。 有一种感觉，信徒的数量有问题，后来在《精益数据分析》中，明确告知信托的数量不如无数。

这些天来，我一直在研究和反思各种工作，却发现数据驱动并不意味着用数据来解决所有问题，而是要理解数据，用正确的数据，用数据发现我们难以察觉的问题，并帮助我们提前避免或解决。

这是我们都知道的，使用数据来帮助做出决策和指导运营是陈词滥调。

例如，众所周知的啤酒尿布案例就是一个典型的数据驱动问题。

再举个例子，我之前遇到过一个尺子的案例，在管理一个企业园区的时候，通过数据发现，园区的明星企业可能想搬出园区，这对园区来说是一种损失。 然后，这些数据可以指导公园管理者采取福利政策或行动，帮助公司解决可能搬出公园以留住他们的问题。

这种情况我们很难察觉，即使在一个做得好的企业中，也会出现与可用数据中发现的问题类似的情况。

学习正确的分析和应用程序数据对于所有正在推进下一步的产品经理来说都至关重要。 对于初级和中级产品，应尽早建立数据思维。