明显和显着之间的区别，以及什么不是

首先，含义不同：

1.明显：清晰地揭示出来，人们很容易看到或感觉到。

2.重要：非常明显。

1.显而易见：《东方》第五部第三章魏：“这种变化对于离开朝鲜战场一段时间的人来说尤为明显。 ”

2.值得一提的是：肖倩《没有地图的旅人》：“《天津报》不停地给我们写信，说我们的东西发表后，捐款非常热情。 ”

三、侧重点不同：

1.明显：强调“明”，即清晰直观。 常用于修饰效果、效果等。

2.显著性：强调“写作”，强调杰出、突出、有影响力。 通常，修改效果、等级、天赋等。

以下是我对含义和用法的看法：两者含义的共同部分是“突出、突出、清晰理解”，但区别在于前者强调“清晰”，即清晰直观; 后者强调“著作”，强调杰出、突出和有影响力。 在用法上，前者常修效果、结果等，后者常修饰效果、成就、才能等。

很明显，它有一种显而易见的感觉，是一种在原有明显的基础上更加独特和独特的感觉。 所以它比显而易见的更特别。

这个“显著”和“明显”并不是一个医学上独有的概念，而是涉及到统计分析，原则上，p在统计学上被认为是一个非常显著的差异，p被认为是一个显著的差异，其他的，如果它们不那么显著，估计只是临床实践的改进。

据此，如果药物实验中有两组，一组是用某种药物，另一组是对照组，即所谓的“显著”改善，即某种药物使用后的特性得到绝对改善，几乎不受任何意外事件或其他实验因素的影响， 这意味着药物是绝对可靠的;所谓“明显”的改善，这不是统计学上的结论，而是临床使用的一些比较，即可以改善，但效果可能因人而异，有的比较突出，有的比较肤浅，但无疑应用范围更广，也就是所谓的广谱特征。

míngxiǎn （1） 与众不同; 清楚地了解明显的优点（2）可以很容易地感知到; 感官可立即感知; 可以很好地观察到明显的变化。

重要。 xiǎnzhù

显而易见，引人注目。

这次阻击战效果显著，使敌人再也不敢低估我军的实力。

前者是中性词，后者是肯定词。

我觉得“明显”似乎不适合还没有发生的事情，而且句子不太流畅...... 不知道是不是

拔河是辛辣的哭泣，是太特咳嗽

显著性水平大于是微不足道的。

显著性水平是假设检验。

指原假设在为真时被拒绝的概率或风险。 它被认为是一个低概率事件。

状态的概率必须在每次统计检验之前确定，通常为 = 或 =。

这表明，当决定接受原假设时，有 95% 或 99% 的概率（概率）是正确的。 垂直枯萎的显著性水平的意义是在实验中发生某事的小概率。

对显著性水平的理解必须掌握以下两点：

1. 显著性水平不是一个固定值，而是由拒绝区间内可能承担的风险决定的。

2、统计学意义与实际生活和工作中的意义不同。

1、首先，将这两组数据分别设置为X和Y，打开SPSS，点击左下角的变量视图选项卡，在名称列的第一行输入Y，在第二行输入X，返回数据视图选项卡，输入对应的数据。

2. 然后，进行数据分析。

在各自的对话框中选择 y 和 x，然后按 OK，查看输出窗口中的系数表，然后查看最右侧的 sig 列，查看 x 对应的 sig 值，如果 sig 值大于您之前设置的 a 值，则两组之间没有显着差异。

如果 SIG 值小于您之前设置的 A 值，则认为两组之间存在显着差异。

3.例如，如果你预设了a=并找到sig=，那么<，所以你应该否定原假设（原假设一般假设它们之间没有差异），并认为两组数字之间存在显着差异。

大于是微不足道的。

如果显著性大于5%水平，则证明在5%水平上不显著，可以看出显著卖出噪音是否小于10%水平，如中之国小于10%水平，这个结果可以用来证明在10%水平有显著效应。

如果显著性大于证明在 10% 水平上不显著，则证明结果不是显著性因子。

显著性，也称为统计显著性，是指如果原假设为真，则拒绝原假设所承担的风险水平，也称为概率水平或显著性水平。

显著性的含义是，两组人态度之间的任何差异都是由于系统性因素的影响，而不是偶然的信念因素。 我们假设我们控制了所有其他可能影响两组之间差异的因素，所以其余的解释是我们推断的，这个因素不能 100% 保证，所以有一定的概率值，称为显着水平。

显著性水平的判断：

显著性检验主要看T值和P值，在SPSS显示的结果中，显著性表示显著性，Sig代表P值，以上结果P大于，说明无统计学差异。

显著性的问题是它们之间是否存在关系; 相关系数的问题在于相关系数的强度。

显著差异是一个统计术语。 这是对数据差异的统计评估。 通常，实验结果处于一个水平或水平，然后才能说数据之间存在显着或极其显着的差异。

当数据之间存在显著差异时，意味着参与比较的数据不是来自同一人群，而是来自两个有差异的不同人群，而这种差异可能是由于参与比较的数据来自不同的实验对，例如，在一些一般能力测试中， 大专学历组和小学学历组的分数会有显著差异。也可能是由于实验处理导致了实际测试对象特征的根本变化，因此前测和后测的数据会有显着差异。

一个显著的差异是对概率的测量评估。 例如，如果我们说两组数据之间的水平存在显着差异，则意味着两组数据之间存在显着差异的概率为 95%。 两个数据代表之间有 5% 的可能性没有差异。

这 5% 的差异是由于随机误差造成的。

在得出结论时，应描述方向性（例如，明显大于或明显小于）。 Sig值通常用P表示>表示差异不显著;

统计显著性，也称为统计显著性，是指当原假设为真时，拒绝原假设所要承担的风险水平，也称为概率水平或显著性水平。 [1]

显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异都是由于系统性因素的影响，而不是偶然因素。 我们假设我们控制了所有其他可能影响两组之间差异的因素，所以剩下的解释就是我们推断的，这个不利因素不能 100% 保证，所以有一定的概率值，称为显著水平。

一般来说，它代表了群体相互区分的能力。 在统计假设检验中，将识别出的小概率事件的概率值称为统计假设检验的显著性水平，对同一数量进行多次测量，然后计算平均值。

显著性：非常显眼和突出。 拼音：[ xiǎn zhù ]。

解释]通过他勤奋刻苦的学习，他的成绩确实有了明显的提高。

同义词]突出，明显。

反义词]微妙，微妙。

值得注意的同义词突出。 拼音：[ xiǎn hè ]。

解释]（形式）强大，有名：一会儿。

同义词] remarkable， remarkable， conspicuous， noble.

反义词]卑微，卑微。

明显。 拼音：[ míng xiǎn ]。

解释]（形式）清晰地揭示出来，使人们容易看到或感觉到：目标。几乎与众不同|重要。 防模糊|微妙。

同义词] 明着， obviously， distinct， distinct， conspicuous， distinct， distinct， clear， express， conspicuous， bright， distinct， distinct.

反义词] 模糊，模糊，晦涩，隐藏，微妙，朦胧，模棱两可。