摄像头人脸识别的原理是什么？

事实上，机器并不擅长识别图像，例如，这个**在机器眼中只是一串0和1的数据，机器无法理解这个图像的含义。 因此，如果我们想让机器学会识别图像，我们需要为它编写程序和算法。

当我们描述一个人的外表时，我们大多数人都会用这样的词，比如瓜子脸、柳叶眼、蒜鼻子、樱桃嘴。 所谓外表，很大程度上取决于人的头部形状和面部特征。

最早的面部识别就是基于这种方法。 首先，机器会识别人脸在图像中的位置，然后在这张脸上画出面部特征的轮廓，并得到人脸上面部特征的形状和位置信息。 例如，两只眼睛之间的距离，连接鼻尖和嘴角的线在水平方向上的角度等。

面部识别技术。

人脸检测人脸识别技术的原理听起来并不深奥，它识别图片中的眼睛、嘴巴等特征信息，锁定人脸在图片中的位置，并自动将人脸作为拍摄对象，并设置准确的焦距和量。 当人脸检测功能开始工作时，摄像头会根据人脸在画面中的位置和照度自动设置，确保人脸清晰准确。 此外，当画面中有多个人时，人脸检测可以准确地选择最重要的物体。

在以前的拍摄中，如何处理被摄体与背景之间的关系一直是一个棘手的问题：如果被摄体不在取景器中间，相机可能会对焦在远处的背景上，导致被摄体模糊; 当人和背景的亮度相差很大时，会导致脸部不足或过度。 为了解决这些问题，专业数码相机配备了“5点、9点”对焦系统和“表面测光、点测光、包围式测光”测光系统，还增加了“AE自动对焦锁定”。

对于许多没有这些功能的数码相机来说，如此复杂的设置是对经验和手指灵活性的巨大考验。 人脸识别技术的出现，让这个问题不复存在。 该技术允许相机自动识别画面中是否有人脸，并自动将人脸作为拍摄对象。

然后，相机将在对焦和控制方面根据面部状况进行调整。

这个智能功能带来了两个最直接的好处：首先，它允许摄影师更专注于取景，从而可以实现更完美的构图; 二是提高拍摄速度。

无法识别带有**的人脸识别。 因为人脸识别必须保证被识别的人是活人，所以在识别过程中需要用眨眼、摇头、张嘴等动作来确保是否是活人，所以是不能使用**的。 人脸识别必须是正面的，计算机不是在比较大小，而是在比较比例。

因为现在社交网络。

电子成像产品非常发达，人们可以很容易地获得别人的脸，然后欺骗人脸识别系统，因此区分系统面前的人脸是真脸还是三维面具非常重要。

人脸识别具有真人识别功能，系统可以识别镜头前的人是真人还是图片**。 为了防止用户作弊。 这种技术要求用户做出面部表情。

例如，如果在人脸识别之前进行活体检测（如眨眼），则活体检测一定不通过，因此解锁将失败。 因此，无需担心隐私泄露和财产损失。

现有的人脸识别系统在用户的配合和理想的采集条件下，都能达到满意的效果。 但是，在用户不合作和获取条件不理想的情况下，现有系统的识别率将急剧下降。 例如，在比较人脸时，与系统中存储的人脸存在差异，例如剃掉胡须、改变发型、添加眼镜或改变表情等，这可能会导致比较失败。

人脸识别的原理是使用摄像头或摄像头采集包含人脸的图像或流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别。 人脸识别是一种基于人体面部特征信息进行识别的生物识别技术，其本质是图像处理。

机器或手机在进行图像处理时，需要检查面部器官的几何形状和器官之间的距离，在完成上述操作后，再与首次输入的面部特征进行比对，从而实现成功的信息认证和手机解锁。

传统人脸识别技术。

它主要基于基于可见光图像的人脸识别，但这种方法存在不可克服的缺点，特别是当环境光发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需求。

经过科学技术的发展，人脸识别技术是一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。 它可以克服光线变化的影响，并取得了出色的识别性能，在精度、稳定性和速度方面在整体系统性能方面超过了3D图像人脸识别。 这项技术在过去两三年中发展迅速，使人脸识别技术逐渐变得实用。

虽然人脸识别门禁在普通人眼中是一种技术含量很高的产品，但其工作原理却非常简单。 综上所述，就是人脸采集、建模存储、人脸比对、身份认证四个步骤，下面就详细分解一下其工作原理，希望大家能对人脸识别门禁有更清晰的了解。

首先是人脸收集。 与手机上的面部识别一样，第一步是捕捉您的面部。 首次输入人脸数据时，需要通过摄像头采集人脸的前、左、右两侧。

这是目前人脸识别门禁的普遍做法，而优化后的人脸识别门禁是不同的，它不仅支持现场人脸识别数据采集，还支持用户终端上传人脸识别数据，然后通过管理员背景审查即可完成数据的第一次录入。

然后是模型商店。 人脸数据采集完成后，由后端系统进行处理，如提取人脸特征、进行数字建模、加密存储在数据库中生成索引等。 并绑定属于此人的所有信息，如姓名、地址等信息，方便物业公司和网格人员的管理。

然后是脸部比较。 如前所述，做好建模和存储生成索引的工作后，只需要走在人脸识别门禁的前面，摄像头就会动态跟踪采样并生成特征数据，然后匹配比对库中的数据，快速确认人的身份，并显示与人绑定的相关信息。 此外，在人脸识别技术应用于手机的早期，就曾出现过利用**欺骗人脸识别系统，成功解锁手机的案例。

归根结底，这只是算法上的问题，目前除了手机之外，人脸识别门禁也采用了3D人脸识别技术，可以判断是真人还是**，有效解决了这个尴尬的问题。

值得一提的是，人脸识别门禁具有非接触式特点，可搭载红外测温模块，实现体温批量检测和完整的身份验证，在当前疫情防控中发挥了重要作用。 例如，他们Hanmar Wisdom推出的“数字哨兵”人脸识别健康码身份验证一体机，可以大大简化日常防疫流程。 也希望未来人脸识别能服务于更多的人，让更多的人体验到高科技带来的便利！