工业云平台和云服务云计算一样吗？

工业云平台是以云计算技术为基础，通过云计算、物联网、移动互联网、创新设计与协同制造等技术的融合，专门为工业企业，特别是中小型制造企业和个人首孔用户提供产品创新服务平台。 作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，逐渐成为新工业革命的关键。

目前，国内外很多企业都在开发工业云平台，如GE、西门子、华为、腾讯、阿里巴巴等。 一般来说，工业云平台的性能是相似的，使用情况要看具体情况。 事实上，除了大型企业外，很多企业都建立了自己的工业云平台，如用友、矩形科技、大方云、航天云等。

如果您有项目需求，可以联系他们。 据我所知，在这方面，矩形技术是很有优势的，其相关的“极简工业”云平台是一套工业互联网云操作系统，包括6个系列的硬件，8套仪器化的SaaS软件，内置成一个IT、OT、DT融合工具平台，已在1000多个行业得到应用， 1000个项目，10万余台高附加值设备，10000余个注册用户在平台上进行项目开发和应用。

工业互联网不是互联网在工业中的简单应用，工业互联网既是工业数字化、网络化，又是智能隐身转型基础设施也是互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合应用模式，同时也是一种新业态和新产业

云计算是分布式计算要走的路之一网络云将庞大的数据计算处理器分解成无数个小程序，然后通过服务器云对这些小程序进行处理和分析，并将结果返回给用户。

云计算与工业互联网之间的差距这有什么关系这？

网络上有这样一个例子，想象一下，当只有一个工厂，设备很少的时候，在工厂里放几台服务器，搭建一个局域网，找几个工程师，就可以管理和维护这个小的工业网，这就是工业局域网。 但是，如果有几十家工厂，数百个车间，数以万计的生产设备呢？ 显然，现在是采用云计算技术的时候了。

只有上云，我们才能拥有强大的算力、存储容量和网络带宽，才能管理如此庞大的系统。 只有通过云计算，才能让更多的企业员工和管理者接入工业互联网，开发人员才能有更多的空间来设计更好的应用。

可见云计算是工业互联网发展的基础支撑而互联网也在推动云计算技术的改革和创新

工业云是指基于云计算、大数据、物联网等技术构建的工业生产过程中的数据共享和应用平台，可以对现场设备、生产数据、业务数据等信息进行整合和管理，实现生产过程的数字化和智能化管控。 工业云可以为企业提供以下优势：

数据共享：收集不同设备、不同部门的数据，方便各部门之间的信息共享和协同工作，提高生产效率和质量。

数据分析：通过大数据分析技术，对生产数据进行挖掘和分析，提供数据和优化解决方案，帮助企业优化生产流程，提高产品质量。

产品可追溯性：可实现产品生命周期的全程追溯和监控，从原材料采购到生产销售，为企业提供更精准的质量控制和售后服务。

远程监控：通过物联网技术，可以远程监控生产现场设备的运行状态，及时发现和解决设备故障，减少生产停机时间和成本。

安全性：通过加密、权限管理等技术手段，保障企业数据的安全和隐私。

简而言之，工业云可以帮助企业实现生产的数字化、智能化、一体化管理，提高生产效率和质量，降低生产成本和风险。

"工业云"帮助中小企业解决研发创新和产品生产中遇到的信息成本高、研发效率低、产品设计周期长等诸多问题; 缩小中小企业信息化"数字鸿沟"为中小企业信息化提供咨询服务、共性技术、支撑保障、技术交流和高效服务，加速中小企业转型升级"产品制造"自"产品创作"这一转变具有重大的现实意义。

工业云是北京计算中心"祥云项目"在指导下"工业化与工业化的融合"在政策实施和推动中小企业信息化发展的指导思想下，建立了便捷的中小企业云应用和服务平台。

北京计算中心入线"创新改变命运，智慧引领发展，计算成就梦想"响应中华人民共和国工业和信息化部提出的信息化普及工程，以及工业化与工业化融合的理念，聚集了众多软件行业优秀的战略合作伙伴。 以建立工业云生态环境，提供MALL信息服务模式为目标，为中小企业特别是工业企业提供SaaS信息产品服务模式，为独立软件厂商提供IT环境部署和IT基础设施建设服务。

解决方案1：UAP平台 该平台的架构为J2EE，主要致力于打造先进、开放的集团，企业云平台为企业提供集建模、开发、运营、管理于一体的解决方案。

高智能、高性能、高可用“是其非常明显的特点。 它属于一个综合性的信息平台。

解决方案二：弹性虚拟计算。 这种解决方案通常需要根据企业不断变化的组织结构和管理模式进行，它可以为企业提供非常快速和灵活的服务。

而且它非常高效，它通常是对计算机资源的服务。

解决方案三：智能监控方面的运维服务。 在这种解决方案中，涉及很多东西，例如“三个资源”，即计算机资源、存储资源和网络资源。

综合利用这三种资源后，将7*24小时进行IT运维监控，多领域、全方位、立体化、智能化运营。 这种解放解决方案最好的一点是，它确保了 IT 系统安全、稳定和可靠地运行。

解决方案 4：移动技术。 移动技术是一种经常用于通信的技术，它可以是基于无线电通信或广播的技术，也可以是基于蜂窝**的移动语音服务，也可以是基于移动设备的服务。

简而言之，移动技术在通信行业中用途广泛。

不同的人从不同的角度看待云计算，或多或少都会有不同，如果从技术和系统的角度来看，云计算的内涵应该包括以下8个部分：

IaaS ———基础设施即服务，主要包括存储设施、计算设施和网络设施。

PaaS———平台即服务，主要包括开发平台、运营管理平台等。

SaaS ———软件即服务，是指云用户可以直接使用的各种应用程序。

在以上8个部分中，IaaS、PaaS、SaaS三个层次构成了云计算系统的基础技术架构，堪称“云计算的三层模型”，云安全、云质量、云标准、云运维和云运营为整个云计算系统（又称云服务系统）提供了全球保障。 这八个部分的有机结合，保证了云服务系统能够为云用户提供高效、高质量的云服务。

例如，小鸟云计算就是典型的IaaS模式，构建云计算的基础设施架构，专注于为个人开发者用户、中小企业提供一站式核心网云部署服务，提供弹性、按量付费、灵活部署的云服务器，从而简化云部署给用户，轻松快捷地使用云计算。

Predix工业云平台是GE面向行业的工业云平台。 不同的组织可以控制数据的连接并使用第三方开发人员的分析软件。 一方面，Predix为大量开发者开发各种工业级应用提供了便利。

开发人员只需要关注如何解决问题，而不是如何获取和连接数据; 另一方面，用户作为数据短缺的保管人，可以使用这些应用程序进行设备管理、运维等。

传统上，OT技术被用于监测和控制机器和设备，但GE认为OT技术超越了这些概念，将机器和设备连接到云服务，并分析数据以帮助评估设备故障**和整体健康状况。 通过融合IT和OT技术，GE正在重新定义工业自动化。 GE多年来一直通过内置传感器从机器和设备收集数据，但这些pre-IoT传感器主要用于监控设备运行的实时性能，例如显示特定测量点的压力值，设备专家可以通过监控每个测量点的值来推断设备的性能， 然后这些实时数据被丢弃，不再收集和存储 [1] 。

机器设备产生的海量时间序列数据与社交数据、交易数据有很大不同，必须对工业数据的存储和分析进行优化，以帮助了解机器设备的行为。 为了处理这些海量数据集，GE需要一个新平台来安全地连接设备并分析数据，并于2013年开发了基于云的软件平台Predix。 它不仅通过运营数据分析降低了设备的服务成本，而且通过这些运营数据有效地指导了产品开发的改进。

受到 S3 和 EC2 等 Amazon 云服务的启发，GE 的管理层意识到他们还可以将 Predix 作为云服务推向市场，从而为设备运营的连接和分析服务打开市场。 Predix正式诞生。

Predix是GE全球首个基于云的工业数据和分析平台，将工业资产和供应商连接到云，并提供资产绩效管理（APM）和运营优化服务。 Predix 在 PC 和 iOS 和 Android 操作系统中扮演着类似于 Windows 的角色。 对于类型复杂的工业设备和工业数据，predix与其说是通过操作系统来运营工业互联网，不如说是为海量工业数据找到一种相对标准、统一的承载和呈现形式。

Predix 建立在 GE 的工业 DNA 之上，提供了一种标准的方式来运行连接机器、数据和人员的工业级分析功能，提供分布式计算、大数据分析、资产数据管理、机器对机器通信和应用程序移动性，并具有“端到端”安全访问机制，以确保对数据、设备、网络和系统的授权访问。

工业云是基于云计算和大数据技术的智能埋地能源制造平台。 可为企业提供全面的生产工艺方案，帮助企业降低生产成本，提高产品质量和生产效率。

工业云平台提供的服务覆盖企业产品的全生命周期，工业云可以与设备、传感器和实际生产线无缝对接。 随着技术的不断发展和成熟，工业云平台已逐渐成为智能制造的核心技术之一。