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AMD的显卡,现在已经没有字母了,数字一般是4位数字,第一位是大代数,4、3和2,架构很不一样,第二位是同代的高端显卡,比如HD 3450、HD 3650和HD 3850,最后两位是性能在同一张卡之间, 比如3870和3850,架构是一样的,就是频率和位宽的区别,3870更好,最好是背面X2,是双GPU显卡,目前AMD最好的显卡是HD 4870 x2
英伟达的显卡现在在两个方面是主流,一个是9000系列,另一个是比9000系列更新的GT 200 GT200架构。
9000系列的第二名也是同种的高端和低端,比如9800 GT、9600GT和9400GT以下字母是同一显卡的高低端,如9800gtx+9800gt 9800gs
GT200 是数字越高,性能越好,目前就是这样。 后面的字母通常比 gtx、gts、gt、gso、gs...目前NV最好的卡是GTX 295
以上纯手工制作。
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9300不如3450笔记本,没有必要单独购买显示器。
因为笔记本电脑根本不是玩游戏的材料。
购买低配置的待机时间还是要长一些。
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一串字母表示型号,如果你知道型号,你当然会知道它们的性能,你可以看到更多关于显卡排名的信息。
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决定显卡性能的主要参数是核心频率、内存频率、显示内存、内存位宽和流处理器单元。
1、核心频率是指显示核心的工作频率,其工作频率在一定程度上可以反映显示核心的性能。
2.内存频率在一定程度上反映了内存的速度,内存的频率与内存的类型有很大的关系。 内存频率与内存时钟周期有关,两者是相互的。
3.显示内存简称视频内存,又称帧缓冲器,其主要功能是临时存储显示芯片处理或即将提取的渲染数据,类似于主板的内存,是显卡的主要性能指标之一。
4、存储器位宽是指一次可以读取的数据量,即显存与显示芯片之间数据交换的速度。 位宽越大,显存和显示芯片之间的数据交换越顺畅。
5.流处理器单元的数量是决定显卡性能的一个非常重要的指标。 它可以同时执行顶点和像素运算,并且在不同的场景下,显卡可以动态分配流处理器的数量进行顶点运算和像素运算,以充分利用资源。
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1.显卡核心架构:这是决定显卡性能的最基本指标之一。 显卡架构决定了显卡是否先进。
2.显卡核心尺寸:确定显卡架构后,核心尺寸越大,流处理器越多,在同代显卡中的性能越高。
3.显卡核心工艺:显卡核心工艺决定了显卡的先进程度。 工艺越先进,显卡越新,功耗越低,成本越高。 目前主流显卡有16nm、14nm、12nm、8nm、7nm等。
4:显卡核心频率:在相同核心的情况下,核心频率越高,显卡性能越高。
5:显存容量:显存容量越大,可以同时加载到显卡核心的渲染资源就越多,这对性能很有帮助。 目前主流家用显卡都有2G-24G显存。
6:内存频率:内存频率与视频内存的类型有关。 例如,GDDR5、GDDR6 和 GDDR6X 的频率不同。 如果核心参数和内存容量相同,则内存频率越高,显卡的性能就越高。
7:显存位宽:显存位宽越高,显卡内核一次可以从显存中读取的数据量越大,显存与显示芯片之间的数据交换速度越快。
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集成显卡、核心显卡、独立显卡。
1.集成显卡:集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路集成在主板上并与之集成的组件。 集成显卡的显示效果和处理性能相对较弱,无法进行显卡的硬件升级。
2.核心显卡:核心显卡是英特尔产品的新一代图形处理核心,与以往的显卡设计不同,英特尔依靠其先进的处理器工艺和新的架构设计,将图形核心和处理核心集成在同一基板上,形成一个完整的处理器。
3、独立显卡:独立显卡的优点是与显存分开安装,一般不占用系统内存,在技术上比集成显卡先进很多,但性能肯定不比集成显卡差,而且很容易升级显卡的硬件。
显卡层
1.最高端显卡:目前最高端的显卡是30系列显卡。
2.主流:由于30系列显卡刚刚推出,对于大多数玩家来说,主流显卡还是16系和20系显卡。
3.中端显卡:第9代显卡和10系列显卡。
4.低端显卡:第7代及以下显卡。
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1.计算单元(流处理器单元数量越多,N卡结构越强,N卡A卡不同,1:5关系)。
2.存储位的宽度(单位:位,决定了数据的最大流量)。
3.内存频率(单位:MHz不同级别之间有很大的差异,通常显存的位宽较高,内存频率不会低)。
4.运行频率(单位:MHz表示核心的工作频率,只能表示显卡本身的性能比)。
关于操作频率。
例如,一张200元的低端卡的工作频率为600MHz
4000元的顶卡运行频率为800MHz。 这并不意味着高端卡的性能比低端卡高 33%
运行频率参数不能表示显卡之间的性能,只能表示显卡本身的性能比。
比如4000元的顶级显卡默认运行在800MHz,超频达到900MHz。 它只显示性能提高了多少。
可能是 10% 的提升。
对于700元以下的低端卡,选择这4个参数会比较困难。 特别是位宽和内存频率。
对于中高端显卡来说,只需要看流处理器的数量,功能越强大。
通常,您可以通过查看流处理器的数量来了解显卡的性能。
还有 N 卡和 A 卡的流处理器结构。
A卡采用4D+1向量结构,SP结构比N卡简单得多。
一组 5 个 SP 具有具有完整计算单元的功能。
虽然单个 SP 在功能和执行灵活性方面不如 N 卡 SP。
但优点是结构简单,易于堆垛,相对容易堆放较大的数量。
N卡采用标量全一维结构,1个SP为一个完整的计算单元。
虽然单个SP的功能和执行效率在功能和执行效率上都高于一张卡,但结构复杂,不利于大量积累。
具体原因是两者的设计理念不同,没有好坏之分。
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显卡芯片 实际显存 位宽 显存速度 流处理单元。
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1. 算力(理论算力、光栅处理、纹理处理,常对应芯片规格) 2.硬件计算支持(如DX11、DX10、DX9、物理加速等)3. 内存带宽(内存位宽、频率、芯片带宽支持) 4.显存数量。
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决定显卡性能的参数简单来说就是以下几项,一般都是显卡核心和显存的参数
1:显卡核心架构:这是决定显卡性能的最基本指标之一,显卡架构决定了显卡是否先进。
2:显卡核心尺寸:确定显卡架构后,核心尺寸越大,流处理器数量越多,同代显卡之间的性能越高。
3:显卡核心工艺:显卡核心工艺决定了显卡的先进程度,工艺越先进,显卡越明显更新,功耗越低,成本越高,目前主流显卡有16nm、14nm、12nm、8nm、7nm等。
4:显卡核心频率:在相同核心的情况下,核心频率越高,显卡的性能越高。
5:显存容量:显存容量越大,可以同时加载到显卡核心的渲染资源越多,这对性能有帮助,目前主流的家用显卡显存是2G-24G。
6:显存频率:显存的频率与显存的类型有关,如GDDR5、GDDR6、GDDR6X等。
7:显存位宽:显存位宽越高,显卡内核一次可以从显存中读取的数据量越大,显存与显示芯片之间的数据交换速度越快。
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通常,这取决于显卡的主频率和显存。
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显卡的主要性能参数取决于四个方面,一是流处理器的数量,二是显卡的核心频率,三是显卡显存的大小,四是显卡的位宽。
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1.核心(GPU)[计算能力]。
整机的核心是CPU,显卡的核心是GPU,核心是性能的前提,以前主流的核心代号是赛普拉斯(在Radeon HD 5800系列中也叫RV870)、瞻博网络(在Radeon HD 5700系列中也叫RV840)、GT200(GTX 200系列, GTS250除外)等。
2.存储器位宽[传输能量]。
内存位宽是仅一个时钟周期即可传输数据的位数,以往主流显卡的内存位宽为128位、256位、384位等。
3.显存类型。
以前的显存已经经历了5代的演进,DDR、DDR2、DDR3、DDR4、DDR5、DDR2和DDR2都被淘汰了,以前的主流是DDR3和DDR5,DDR4 DDR3在同频下时延更高,所以DDR4在同频下的性能弱于DDR3,现在逐渐退出市场。 展会前的主要内存供应商是三星、奇梦达和现代。
4.内存带宽【内存类型和位宽的综合性能】。
内存带宽是一个隐藏参数,它指的是视频内存每秒可以传输的数据量,内存带宽=等效内存频率x内存位宽8(单位:国标s)。
例如,如果ATI5750 1GDDR5 内存频率为 4600MHz,位宽为 128bit,则其带宽 = 4600*128 8=
FX5200 128MDDR 400MHz 128bit,那么他的带宽= 400 * 128 8 =
5. 显存容量 [storage capacity]。
这很容易理解,内存容量也是如此。 其实这个参数对显卡的性能影响最大,在一定程度上增加容量后,是不可能提高性能的,因为GPU处理的速度是有限的,即使显存足够把数据放在那里。 通常,玩具有特殊效果的游戏会占用最多的视频内存。
6.生产[功耗]。
生产过程是指内部晶体管与晶体管之间的距离,生产过程越集成,功耗和发热就越多。 前主流技术是 55nm 和 40nm。 该参数不影响性能,但与功耗有关。
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目前的GTX980和GTX780Ti是最强的单核显卡,R9 295X2是最强的双核显卡。
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目前笔记本主流配置:Intel Core i7-4720HQ + NVIDIA GeForce GTX950M >>>More