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1. 这是SQL中常用的“相关子查询”;
1) 从外部查询中获取一个元组,并将元组相关列的值传递给内部查询。
2)执行内部查询,获取子查询操作的值。
3)外部查询根据子查询或结果集返回的结果,获取满足条件的行。
4) 然后,外部查询取出下一个元组并重复步骤 1-3,直到处理完所有外部元组。
3. 分析 SQL:
1)从外部查询中获取一个元组,即'afghanistan'这个国家,在本例中,x 指的是该数据;
2) 执行内部查询,从世界 y 中选择人口,其中 = 和人口 >0 和 !=
这里,y,这是子查询中 would 表中的数据;
这个子查询的意思是把 except'afghanistan'这一条数据,全部与'afghanistan'同一州人口大于 0 的国家被筛选出来;
all(子查询结果)表示将所有人口数相加;
3) 3 >= all(子查询结果),表示:'afghanistan'该国三分之一的人口大于或等于同一大陆其他国家的人口总和; 如果满足此条件,则 x 也是'afghanistan'此数据片段将添加到结果集中;
4) 然后,外部查询取出下一个元组并重复步骤 1-3,直到处理完所有外部元组。
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我不太明白你所说的高级查询有多高级,但给你一点建议,这是通用 SQL 语句的优化原则。
1.尽量让闵哥用表连接(join语句),一般用不超过5个桥,考虑用临时表代替jion语句; 使用 jion 语句时,尽量不要使用 outer
尝试使用较少的子查询,即选择
xx1,xx2,(select
xxfromtt)as
xx3from
3.减少视图的嵌套,即尽量不要在视图中查询视图,除非必要。
4.当数据量巨大时,前缀“%”对性能的影响是显而易见的。
5. 在 where 子句中尽可能少地使用。
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加入:
格式:从表1中选择列名 内部联接 关于连接条件的表2
功能:内部联接联接根据上指定的联接条件合并两个表,只返回满足条件的行,也可用于多个表的联接。 只有与查询条件或联接条件匹配的行才会作为结果集返回,也就是说,所有不符合限定符的行都会被删除。
左外联接:format:从表1中选择列名 左外联接表2 关于《联接条件》
功能:返回满足条件的行和左表中的所有行。 如果左表中的记录与右表中的记录不匹配,则右表的所有选定属性列都将在查询结果中填充 null。
右外连接:格式:从表1中选择列名 右外连接表2 连接条件
功能:返回满足条件的行和右表中的所有行。 如果右表中的记录与左表中的记录不匹配,则左表中所有选定的属性列都将在查询结果中填充 null。
完全外连接: 格式:从表 1 完全外连接中选择列名 关于连接条件的表 2
功能:返回满足条件的行和左右表中的所有行。 如果某个记录在另一个表中不匹配,则查询结果中相应的选择属性列将填充 null。 其中,可以省略外部关键字。
交叉联接:格式:从表1中选择列名 交叉联接表2
功能:等价于广义笛卡尔积,不能添加滤波条件,即不能包含单词where。 结果表是由第一个表的每一行和第二个表的每一行连接而成的表,结果表中的行数等于两个表的行的乘积。
AND 和 OR 可以同时使用。
参考如下: 1 创建一个测试表 createtableTest andor(idnumber,valuevarchar2(200)),如下图所示。 >>>More