什么是分布式系统架构，分布式系统有哪些特点？

分布式系统是建立在网络上的软件系统。 处理辅助任务，然后整合结果。 在分布式系统中，一组独立的计算机向用户呈现一个统一的整体，就像一个系统一样。

系统具有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态分配任务，分散的物理和逻辑资源可以通过计算机网络实现信息交换。 系统中有一个分布式操作系统，它以全局方式管理计算机资源。 通常，对于用户来说，分布式系统只有一个模型或范式。

在操作系统之上，软件中间件层负责实现此模型。 分布式系统的一个著名例子是万维网，其中所有内容看起来都像一个文档（网页）。 在计算机网络中，这种统一性、模型和软件是不存在的。

用户看到的是实际的机器，而计算机网络不会使它们看起来相同。 如果这些计算机具有不同的硬件或不同的操作系统，则这些差异对用户是完全可见的。 如果用户想要在远程计算机上运行程序，则必须登录到远程计算机并在该计算机上运行该程序。

分布式系统与计算机网络系统的共同点是，大多数分布式系统都是建立在计算机网络上的，因此分布式系统与计算机网络的物理结构基本相同。 两者的区别在于分布式操作系统和网络操作系统的设计思路不同，这就决定了它们在结构、工作模式和功能上也不同。 网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先了解网络资源。

网络用户必须了解网络中每台计算机的功能和配置、软件资源和网络文件结构。 如果用户想要读取网络上的共享文件，他们必须知道该文件位于哪台计算机和目录中。 分布式操作系统全局管理系统资源，可以随意为用户调度网络资源，调度过程“透明”。

当用户提交作业时，分布式操作系统可以根据需要选择系统中最合适的处理器，将用户的作业提交给处理程序，并在处理程序完成作业后将结果传递给用户。 在这个过程中，用户并不知道存在多个处理器，系统就像一个处理器。

分布式应用程序是分布在不同计算机上的应用程序，它通过网络协同工作以完成任务，通常处于服务器-客户端模式。 从广义上讲，“分发”不仅包括应用程序，还包括数据库等，它们分布在不同的计算机上以完成相同的任务。 希望在不同计算机上分发应用程序有两个主要原因：

1）分散服务器上的压力。

在大型系统中，模块多，并发量大，只用一台服务器承载，往往会导致压力过大，导致系统故障。 它可以水平和垂直拆分，并将这些模块部署到不同的服务器。 这样，整个系统的压力就分布在不同的服务器上。

l 水平：按功能划分。

● 垂直：N 层体系结构，其中某些层分布在不同的服务器上（分层的概念将在后面介绍）。

2）提供服务和复用功能。

使用服务进行功能重用比使用组件进行重用更进一步。 例如，如果一个系统中的三个模块都需要使用报告功能，一种方法是将报告功能做成一个单独的组件，然后让所有三个模块都引用这个组件，由三个模块中的每一个进行计算操作; 另一种方式是将报表功能做成一个单独的服务，这样三个模块就可以直接使用这个服务来获取数据，所有的计算操作都在一个地方进行，很明显，后一种方案会比前一种方案好很多。

服务不仅在内部可用，而且在外部也可用，如果其他合作伙伴需要使用我们的报告服务，我们不希望将所有信息直接公开给他们。 在这种情况下，组件方式不是很合理，通过公开服务并对服务的用户进行授权和认证，那么我们可以保证合作伙伴能够获得他们需要的数据，同时也保证核心数据不是公开的。

分布式系统架构只是在多个处理器上运行的软件架构的设计。

分布式系统是建立在网络之上的软件系统。 正是由于软件的本质，分布式系统具有高度的内聚性和透明性。

网络和分布式系统之间的区别更多地在于高级软件（特别是操作系统）而不是硬件。 内聚性意味着每个数据库分发节点都是高度自治的，并具有本地数据库管理系统。

架构，也称为软件架构，是对软件整体结构和组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 架构描述语言（ADL）用于描述软件的架构。

1. 分销。 分布式系统由多台计算机组成，这些计算机在地理上是分散的，可以分散在一个单位、一个城市、一个国家甚至全球范围内。 整个系统的功能分布在各个节点上，因此分布式系统具有数据处理的分布。

2.自治。 分布式系统中的每个节点都包含自己的处理器和内存，每个节点都有自己的数据处理功能。 一般来说，他们地位平等，没有主要和次要的区别，可以自主工作，使用共享的通信线路来传输信息和协调任务处理。

3.并行性。 一个大型任务可以分为几个子任务，这些子任务在不同的主机上执行。

4.全面性。 在分布式系统中，必须有一个单一的全局进程通信机制，允许任何一个进程与其他进程进行通信，而不管本地和远程通信如何。 同时，应该有一个全球保护机制。

系统中的所有机器上都有一组统一的系统调用，它们必须适应分布式环境。 在所有 CPU 上运行相同的内核可以更轻松地协调工作。

5、分布式系统更加开放，接口规格相同，使集群计算机能够轻松进行数据运算，系统协调性更高;

外部：体现在统一的接口描述中，使用统一的接口描述语言来描述一组所有服务器都知道的规则，这样每个服务器的交互就没有问题。 具体接口实现根据各服务器的情况实现，使实现和声明有效解耦。

内部：每个服务器的内部策略和实现也需要解耦，这样才不能按照实现和声明逻辑实现整个服务器，但服务器确实是一个整体，对分发的开放性会大大降低。

移动终端和大屏幕的交互控制，可以轻松快速地呈现、处理和存储各种素材内容，并可随时切换和显示，具有更出色的用户体验和显示交互效果，分布式系统可定制以满足需求。

安超分布式存储软件（以下简称：安超SDS）是真正的统一存储，它实现了同一套存储系统为上层应用提供块、文件和对象数据服务，满足业务对结构化和非结构化数据存储的需求，并内置数据保护功能，如：备份、 容灾等，同时，安巢分布式存储提供了多种企业级功能，包括快照、精简配置、备份、加密、压缩、QoS等，帮助企业轻松应对业务快速变化时灵活可靠地访问信息的需求。

网络虚拟化采用软件定义网络（SDN）作为设计理念，其核心技术是通过网络流协议将网络设备的控制面与数据面解耦，从而实现对网络流量的灵活控制，使网络更加智能化。 安超提供了一整套逻辑化、简化的网络环境和配置方法，完全忽略了数据中心内各种硬件网络设备的底层通信流程和设置。

适用于云的企业级统一分布式存储。

资源共享：安超SDS可以为用户承担多种形式的数据，为用户实现统一的存储资源管理，打破硬件锁定，将数据均匀分布在资源池中，简化持久保护设计，充分挖掘现有数据的潜在价值。

弹性扩展：SDS作为多种云平台、非结构化数据、大数据平台的后端存储载体，可实现单个资源池从几个单元到上百个单元的不间断横向扩展，可视化管理，运维简单，内置数据保护，快速响应用户业务创新。

多云友好：SDS是一个真正统一的存储系统，为具有相同存储系统的上层应用程序提供块、文件和对象数据服务。 它还支持对多个公有云的数据保护，从而提高数据的可访问性和移动性。

计算机硬件的配置和相应功能的配置方式。 它是一个多处理器的计算机系统，每个分支和处理器都连接到网络，形成一个统一的系统。 系统采用分布式计算结构，即将原系统中第一处理器处理的任务分发给相应的处理器，使不同功能的处理器相互协调，共享系统的外设与软件搭建。

这加快了系统的处理速度，并简化了主机的逻辑结构。

分布式操作系统是一种操作系统，它通过网络连接实现多台计算机之间的协作和资源共享。 简单来说，就是将多台计算机上的操作系统连接在一起，形成一个虚拟的操作系统，从而实现资源共享和协同工作。

分布式操作系统通常由多个节点组成，每个节点都是指粗土豆是一台独立的计算机，它们之间的数据交换和通信是通过通信网络进行的。 这些节点可以分布在不同的地理位置或同一地理位置内。 分布式操作系统可以提供比独立操作系统更高的性能和可靠性，因为它允许用户利用多台计算机的处理能力和存储能力，同时避免单点故障。

分布式操作系统应用广泛，包括云计算、大数据处理、物联网等领域。 常见的分布式操作系统包括 Linux 集群、Windows Server 集群、Google 的 MapReduce 和 Hadoop。