常见大数据术语表？

1、大数据是IT行业的术语，是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合，是一种海量、高增速、多样化的信息资产，需要新的处理模型具有更强的决策、洞察和流程优化能力。

2、在Victor Mayer-Schönberg和Kenneth Kukye合著的《大数据时代》中，大数据是指利用齐正森的所有数据进行分析和处理，没有高亩随机分析法（抽样调查）这样的捷径。 大数据的5V特性（IBM提出）：volumey（大容量）、velocity（高速）、variety（variety）、value（低值密度）、verity（真实性）。

1、大数据，IT行业术语，是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集合，是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策、洞察力和流程优化能力。

2.在Victor Mayer-Schönberg和Kenneth Kukye撰写的《大数据时代》中，大数据是指郑森使用所有数据进行分析和处理，而不是使用随机分析（抽样调查）的捷径方法。 大数据的5V特性（IBM提出）：体积（大数）大亩、速度（高速）、品种（variety）、价值（低值密度）、真实性（authenticity）。

数据显示......数据还表明......

从图表中可以看出......

根据。。。。报告数据显示,...

明显地。。。。，不难找到....

基于。。。。，我们判断......

研究发现......值得一提的是......

综上所述....环比、同比、同比下降......封锁土地。

比较好（高），差（低）......

与明显的增长相比，它略有下降。

数据的增加和减少相当于......

它已进入快速发展时期。

平均月增长率....与目标的差距主要体现在...

还有一辆简单的车到目标进度......差距。

排名前三..........

相比之下......增长不足....后期疲劳......

市场份额高达....

主要集中在...;

数据显示....分配; 哪里。。。。主要地。。。。

从上图可以看出，比较数据可用，趋势是平坦的，趋势是下降的。数据。。。。它正在上升......

数据的原因如下。

主要原因包括：类型1）....2）…3）…

主要原因是....引起。

保守**，估计......

如果你遵循它......发展速度....预期（估计）....可以做什么（或不做什么）是需要从分析中改进的......

未来需要优化和扩展的领域如下：....

稍后应该强调......

一方面建议....另一方面。。。。

建议。。。。为了实现....目的，改进....起色。。。。缓解。。。。最终。。。。

大数据是指在一定时间范围内无法用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。 通过大量的统计，我们可以了解每个人的喜好和需求，从而得到他们想要的东西，比如精准营销、信用分析、消费分析等。