有多个for循环，有没有算法可以加快计算时间？

理论上每次都是计算的，但实际上编译器会优化这个，直接用8代替这个“3+5”，所以一般情况下程序运行的时候不需要一个计算，因为这个计算是在编译阶段进行的，vs2008环境下，反汇编**如下（倒数第二行的最后8个是“3+5”的替代品）： for（int i = 0; i < 5+3;i++）013d17ce mov dword ptr [i]，0 013d17d5 jmp wmain+30h （13d17e0h） 013d17d7 mov eax，dword ptr [i] 013d17da add eax，1 013d17dd mov dword ptr [i]，eax 013d17e0 cmp dword ptr [i]，8 013d17e4 jge wmain+45h （13d17f5h） 但是，如果与 i 相比，它不是一个常量表达式，它就是函数的返回值， 如 for（int i = 0; i < getvalue();i++），getvalue（） 函数每次循环时都会被调用一次。

这主要取决于您的程序。 如果多个for循环非常卡住，在多个for循环的情况下，分析是否可以减少for循环。

根据程序，break 是结束整个循环，continue 是结束单个循环。

你不能说它是一种算法，它不是一个结构，也许一个算法中只有一个简单的for语句，但你不能说一个for语句是一种算法，因为一个算法是用来解决问题的，而for结构本身并不能解决问题，但人们通常谈论和学习的是一种可以很好地解决问题的聪明算法， 所以大多数时候，如果你只是用for循环来列出，人们不会认为你选择了算法。

比如你想在很多数字中找一个数字，我可以一个一个地找到它们，最后找出我需要的东西，这就是算法，但因为效率比较低，需要很长时间，所以它是一种比较算法，你也可以用一半或其他搜索方式对数字进行排序， 这样你就可以做同样的事情，但我可能只花了前一个的十分之一的时间，甚至千分之一，所以我说这是一个更好的算法。

一个算法的好坏通常要从时间和空间两个方面来考虑，影响算法选择的用途次数和问题的大小就是使用次数。

时间是运行算法所需的时间，空间主要是指使用算法所需的内存，两者都与问题的大小有关。

问题的使用次数和大小如何影响算法选择。 举个例子，如果你还在一堆数字中寻找一个数字，如果你只需要在其中找一两次数字，你就不应该使用我上面的方法，因为你可以在足够的时间内对它们进行排序，让你做你需要的事情，而使用上面的算法并不能减少时间， 但增加了时间。

例如，如果一堆只有几个数字，那么你就不需要使用上面的算法，你会发现当数字不多时，计算时间并没有减少，或者时间减少得很少。

一般来说，我们考虑算法，只有当我们觉得对常规算法造成的时间和空间损失不满意，或者常规算法无法达到我们的要求时，我们才会考虑使用某种算法进行优化或实现。

算法不仅仅是一个函数或其他东西，它代表着一种思维方式，它不是你已经掌握的算法的应用，即使你掌握了算法，所以要学习算法，你必须彻底理解算法的思想，然后你可以根据实际情况选择应用算法。 也许这两段是完全不同的，但它们使用相同的算法，因为它们使用相同的思维方式来解决问题。

算法是解决某个问题的方法，一个想法。

例如：求最大公约数的滚动减法、求素数的筛选法、排序的气泡法、排序的选择法......

而 for 是一个不能说是算法的语句，它只是算法描述过程中的一种表达形式，所以也可以用 while 语句来描述。

可以这么说，递归是马马虎虎的，但它是一个更通用的数学思想，这意味着它被应用于特定的算法。

for循环是一个语句，即一个算法可以加到for循环中，也可以不加，算法等价于一个方法。

for 不是算法，是语言的基本结构。

编程语言通常以三种方式运行：顺序执行、分支执行 （if） 和循环执行 （for、while）。

算法是解决某个问题的方法，一个想法。

例如：求最大公约数的滚动减法、求素数的筛选法、排序的气泡法、排序的选择法......

而 for 是一个不能说是算法的语句，它只是算法描述过程中的一种表达形式，所以也可以用 while 语句来描述。

递归是一种算法，但它是一个更通用的数学思想，这意味着它被应用于特定的算法。

如果符号循环有效，则它是一种算法。

例如，编写一个读取数组内容的算法。

int a[10]=;

int *p;

for(p= a;p<&a[10];p++） 是算法：

算法应具有以下五个重要特征：

算法可以使用各种不同的方法进行描述，例如自然语言、伪**、流程图等。

1.差。

算法的无限性意味着算法必须能够在有限数量的步骤后终止.2 确定性.

算法的每个步骤都必须精确定义;

3. 输入。 一个算法有0个或更多的输入来描述操作对象的初始情况，所谓0个输入，就是算法自己决定了初始条件;

4.输出。 算法具有一个或多个输出来反映处理输入数据的结果。 没有输出的算法是没有意义的;

5.可行性。

算法中执行的任何计算步骤都可以分解为基本的可执行操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限的时间内完成。

for 循环：for counter = start to end [step increment]。

statements

next [counter]

循环中语句的执行次数为：int（（end-start） counter）+1，即变量的结束值（end）——变量（start）的起始值，再除以步长（increment），得到的结果四舍五入，加上1，即为循环语句执行的总次数。

例如：对于 i=2 到 30 步骤 2

接下来 执行这个循环中的语句： 30 Slip 2 28，除以 2 得到 14，四舍五入到 14，加上 1，即 15

另一个例子：对于 i=2 到 100 步骤 5

将执行此循环中的下一个语句：100 2 98，除以 5，四舍五入为 19，然后加到 1，即 20 倍。

a+=i，即 a=a+i 第一个 i=1 a=0+1 第二个 i=2 a=1（这个 1 是最后一个 1=0+1 中的 1） +2

所以是 1+2+3......10=45