python 查看 DataFrame 的每一列有多少个不同的元素

例如，列名称为 type

data['type'].unique（） 返回一个列表，其中包含每个元素的内容。

python 查看 DataFrame 的每一列有多少个不同的元素

TMUX（“终端多路复用器”的缩写）允许我们在单个屏幕上以灵活的布局打开多个终端，并且我们可以协同使用它们。 例如，在一个面板中，我们使用 vim 修改一些配置文件，在另一个面板中，我们使用 irssi 聊天，在其余面板中，我们可以跟踪一些日志。 然后，我们还可以打开一个新窗口来升级系统，并打开一个新窗口来与服务器建立SSH连接。

在这些窗口面板之间导航就像创建它们一样简单。 它是高度可配置和可定制的，使其成为您心脏的延伸。

在 Linux OSX 上安装 TMUX（详见在 CentOS 上安装 TMUX 软件的步骤）。

你是什么意思？ 一个数据框中有多少行？

直接 len（df[.]'清单']），取一列来求长度。

Python pandas dataframe，下面列出了一些使用 dataframe 数据结构的方法，并对其进行了说明，dataframe 和 series 是 padan 的两种主要数据结构。

如果你经常使用SQL数据库，或者做过数据分析等相关工作，可以更快地开始使用Python pandas库，这和SQL语句的一些语法类似，只是语言变了。

在 DataFrame 中使用 drop duplicates 方法，可以删除“重复值”并返回字段的“唯一值”

实现：数据框的名称。 drop_duplicates(["字段的名称"])

注意：请参阅数据框名称。 drop_duplicates(["字段的名称"]).shape[0] 来获取“唯一值”的数量。

Andas 是 Python 环境中最知名的数据统计包，DataFrame 翻译为 Data Frame，是一种数据组织。

数据帧具有 empty 属性，可以直接判断。

例如，如果您的数据帧是 test df，则存在。

如果 test df 为空，则 test 返回 true，反之亦然。

请注意，empty 后面不跟 （）。

学习小贴士：查看你使用的对应版本的熊猫，在官网上上上下浏览熊猫使用的pdf手漏袜子朋友书，直接搜索“空”，可以找到以上问答的一些例子。

您可以使用岩石敏感条件粗略分支查询来设置一组条件。