如果你从事人工智能，如何避免中年危机？

这个世界不是纯粹的技术，人应该学会承担责任，接受这个世界上你到了中年无法改变的事情。 这个世界上不会总是有家长老师的角色，给你布置家庭作业，然后你会得到糖果吃。 不要指望世界会给你糖果，也不要指望世界会因为你的努力而公平地奖励你。

你决定你想负责什么，你需要知道你不能改变什么，所以不要承担责任。

人工智能不再是一个陌生的词，新一代人工智能技术也不再是一门学科。 人工智能涵盖基础设施平台、大数据采集、机器学习算法、模式识别、人机交互等一系列细分领域。 人工智能确实是数据和程序，但问题是人类本身也是由数据和程序组成的; 然而，也有人觉得人类是具有主观能动性的高级动物，短期内机器人没有“心脏”，似乎不可能完全取代人类。

他慢慢走上了管理之路。 在接下来的五年里，我做的技术性工作越来越少，最后完全转向了商业。 当我拥有自己的团队时，我几乎没有碰过**。

然而，我在这个项目上的责任丝毫没有减少，因为除了技术之外，还有很多工作要做。 有的学生可能会说：这已经是管理工作了。

确实如此。 但是，有技术背景的人会比业务线的人做管理有一定的优势。 我们了解该技术的具体实施方式，纯粹的商业背景将其视为一个黑匣子。

这样，我们可以更准确地评估问题并找到可靠的解决方案。 具有纯商业背景的管理者经常将项目拖入坑中。

38岁，大公司的中层，你的主管比你小六岁。 公司应届毕业生，波士顿大学硕士，月薪8000，工作努力。 总体环境不是很好，隔壁的部门已经裁员了，你不敢离开，你位于北四环90平米的老旧破旧两居室，月薪12000，儿子的早教班每学期2万元。

那些比你富有的人是移民，那些比你贫穷的人已经听天由命，你无处可去。 “聪明人聚在一起竞争，无论是智力还是体力，如果一个人在中年没有达到管理职位，那么被淘汰的风险就非常大。 北京某大型知名软件公司首席技术官张鹏（化名）说。

作为前半程序员，分享您的个人经验。 程序员将面临中年危机，而一个重要因素将来自这样一个事实，即我们曾经引以为豪并赖以生存的开发技术将变得过时。

而且学习开发新技术的成本太高了。 看着迅速崛起的年轻人，不禁让人心里有老了的感觉。

但是，如果将目光放到技术发展之外，则还有更大的发展空间。

大概是同一句话“活着学习”，大家势不可挡的旁观者其实对自己的生活无能为力，大公司的IT承受不住压力跳楼，像自己这样的小员工应该怎么做？ 我心里很沮丧地想。 IT行业非常特殊。

通常，你在这个行业待的时间越长，你资历越深，你拥有的工作经验就越多，但IT行业必须依靠不断创新来创造价值，要求员工不断更新自己的知识储备。

大多数 8090 后互联网人（不仅仅是程序员）的职业生涯可能比 70 后的老手短。 很长一段时间，我一直在想，在过去的几年里，我们得到的更多是因为我们比那些学习生物学和航天学的人更聪明或薪水更高吗？ 显然不是，我们只是在追赶历史行程，最新一波历史行程，说白了，就是智能手机和移动互联网带来的行业爆发式增长。

这个行业从完全竞争阶段发展到寡头垄断阶段的速度，比能源、机械等传统行业要快得多，用的时间不超过十年。 也就是说，用了十几年的时间，走完了传统产业需要几十年、几百年才能走完的道路。 该行业的细分领域，如外卖和旅游，可以在短短几年内发展到寡头垄断甚至完全垄断的地步。

为什么你想成为那个一辈子爬坑的人，而不是试图拿铲子挖坑？ 这开始了我转型的第一步：摆脱接受需求、做开发、交付结果的被动思维，从如何做对企业有用的项目的角度思考。

如果你的技术方向不幸被时代抛弃了，那么无论你怎么努力，它都没什么用。 想了想，今年又放弃了经营鹅厂经纪在场上做我的赌注，建议多花点时间琢磨生意，琢磨行业和行业，不要只是低头拉车，还要抬头看路， 毕竟，资本在一个行业里可以相对容易进退，人到中年转行是比较困难的。