学习软件需要什么样的数学知识？

这取决于实际使用领域。

如果不涉及数学密集型领域，一般课程的开发只需要高中水平的数学知识，例如基础代数和几何。

其他数学密集型领域，如计算机图形学、搜索算法、人工智能等，需要与数学专业一样多的数学技能。 必须掌握的是：

高等数学（两卷）。

线性代数。 离散数学。

概率论。 由于计算机科学这一高级领域的数学要求范围很广，有时候这些数学知识只能算是基础，还需要很多知识，比如信号处理中使用的傅里叶变换、模式识别领域的贝叶斯决策、RSA加密算法中使用的费马定律、 以及游戏开发中 3D 建模所需的空间立体几何体。

其实我们大多数人都用不多，只是懂而已，真正用到这些的都是牛头，虽然一个好的数学家可以是一个好的程序员，但一个好的程序员不一定是数学家。

当然，良好的数学思维对程序开发是非常有益的，这也是成为一名优秀的软件开发人员的必要条件，以及一定的分析和设计能力。 但现在，你要学会如何写简洁大方**，这是基础。

这取决于你去哪里。

高等数学，离散。 等一会。

你不是想学C语言，是吗？

这也需要一本入门级的书，比如谭浩强先生的《C语言编程》。

学习数学思想，而不是数学知识。

如果你不懂高等数学也没关系。

小学的数学知识就足够学习编程了，学习高等数学并不意味着你真的有数学思想。

英语和数学都不是必需的。 学习编码没有那么多障碍。

学好英语，软件制作主要取决于你的逻辑思维能力。

不着急，你先学C语言，然后数据结构和算法都没问题。

编程需要逻辑思维，而不是数学知识，重要的是你的头脑。

高等数学仍然需要学习......

高中数学知识无法学习深入的编程。

MATLAB是数学软件中非常常用的软件，无论是模型构建、函数编写，甚至是案例仿真，MATLAB都能实现。

就我个人而言，最常用的数学软件是 mathematica，我觉得这个软件真的很好用，可以解决一些函数转换、极限、微分、积分运算！

常用的数学软件有MATLAB、Mathematica、Maple、Mathcad、Scilab、Sage等，都是知名的数学软件。

MathCAD 软件和 R 语言。 前者是工程计算机软件; 后者对同济模拟和绘图都很有用。

需要。 一般来说，学习软工程的人需要有良好的数学基础，毕竟计算机是一个高速工具，它需要很多算法来支持，如果你不擅长数学，但大脑足够灵活，那么你也可以试试软件，因为软件测试对学习者的要求不是很高， 除非你想做自动化测试或有更高的成就，否则你可能需要比程序员更高的写作水平，那么你需要数学。

另一方面，有很多人大学毕业，能找到一份好工作，但我认为，如果你想有良好的发展，比如进入一家大公司，你会发现数学在学习过程中的重要性。

2022 年软件技术工作前景：

目前，我国软件产业的规模还不是很大，一些软件企业在软件生产中只采用了一些软件工程思想。 工业化规模化与大规模生产还存在一定差距，原因包括管理制度问题、市场问题、政策问题、软件工程理论不完备、不完善等问题。

因此，软件工程的研究与应用，以及我国软件产业的进一步发展，都需要一定的软件工程科技人才，既有软件工程的理论基础和研究能力，又有一定的实践经验，需要一定的推动。 软件工程的未来是光明的。 软件工程人才的就业前景十分光明。

请记住 - 这是一款支持各种终端的艾宾浩斯记忆曲线软件。

白色绘图 - 您可以扫描各种文档，将纸质材料保存到iPad上，如果您不想复制数学中的错误问题，它特别适合于此。

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除了初中和高中的基本数学知识（主要是代数和平面解析几何，如初学者朋友链），最好在大学课程中学习微积分、线性代数、概率论和离散数学。