本科是数学和统计学专业，哪个专业更适合研究生

我个人认为兴趣是第一位的，你可以考上北京大学、中国科学技术大学、南开大学、复旦大学、清华大学的数学系。

数学学士学位毕业后，可以去中学当老师。

跨专业并不难，尤其是在这门科学的数学方面。

金融、通信、经济、物理和材料都可以扭转局面。

金融是目前就业的最佳选择，但学习和工作的压力会更重。

就我个人而言，我认为会计和金融是与数字相比的。 如果你想跨专业去研究生院，不如去这所学校，大概从第三年开始听你想参加考试的专业课程，听这所学校的研究生入学考试课。 如果想跨专业、跨学校参加研究生考试，难度比较大，如果跨度太大，建议在大二下学期开始备考。

金融工作相对容易搜索并且薪水很高。

还提供会计服务。

中国人民大学、厦门大学、北京大学或者五道口研究生院都挺不错的，不过现在已经是九月了，时间可能很紧。

如果你想学习数学，更容易改变到上述方向。 如果你想在学士学位毕业后直接工作，这取决于你学校的声誉。

也有专攻统计学的研究生，他们都受雇于金融行业，其中很多从事计算机算法，但并不是特别相关。

我也学过数学，我不认为数学有那么差，但如果我在数学上发展，我个人认为概率方面和运筹学方面都不错; 如果你是跨区，可以考虑金融数学和会计！

集合论和概率论中的大数定律，中心极限定理。

期望、差异和秩序时刻。

极值，最大值。

数学让我有点头晕，这主要看我自己的喜好，不然书生累了，生活也累了。 如果没有必要，我认为兴趣仍然是一个非常重要的指标！ 用人问题其实是和能力挂钩的，有能力的人，能为公司、企业创造价值，即使你不学习，你也是社会的栋梁！

电脑考试也很好，我个人觉得学电脑还是很容易找工作的，研究生的待遇也不错。

可以从事财务或会计工作，可以考虑全国人大的金融专业。

研究生可以参加其他考试，那些对你原来专业影响不大的考试也可以参加。

数学，彻底研究它是有用的。 其实，你也可以考虑在研究生入学考试后成为一名讲师。

我认为爱好应该是主要的！

我想告诉你，读研究生是人生的一大选择。

你怎么能来这里四处打听

你没有一点自己的意见吗？

统计学获得B+评级的学校有16所：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、习财经大学、南京财经大学、河北财经大学、河北财经大学、 天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院。

统计学是数学专业。

统计主要通过利用大量数据进行定量分析。

总结一些经验规律，做出后期推论和**，为相关决策提供依据和参考，不仅统计，还包括调查、收集、分析等，应用范围广泛。

课程体系：“C C++编程”、“数理统计”。

保险会计“、初等数论、应用多元统计分析

统计学导论“、”金融建模“、”风险理论分析“、”复杂变异与积分变换“、”宏观经济统计分析”。

用工单位包括：银行、破产公司、信托投资公司、保险公司等金融机构，以及国家部委、企业、咨询公司和学校。

就业前景：

有了大数据，是时候关注分代了。

统计和数据分析的出现。

它经历了革命性的变化。 各行各业正在产生大量数据。 这些数据需要通过统计方法进行挖掘和分析，才能成为有价值的信息资产。

计算机和大数据为统计学带来了广阔的市场前景，也引发了统计学专业的火热。

统计学的热潮已经从研究生蔓延到本科生。

以上内容参考：百科全书 - 统计学。

专业有：生物统计学和数理统计学。

数理统计是一门应用广泛的基础学科，研究如何有效地利用数据收集和数据处理、技术分析、社会调查和统计分析对数据进行推理，为决策和行动提供依据和建议。

就业的主要方向是在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，否则在科研、教育部门从事科研和教学工作。 金融统计学最好的就业方向是进入公共机构，但这些机构往往很少招收本科生，一般要求硕士及以上学历。 因此，对于本科生来说，经济统计学在就业时有一个转折问题，因为他们的知识范围很广，涉及很多学科。

但是，数据处理是统计学的优势，这是会计、经济学等专业所不具备的，因此无需担心就业问题。 从下图可以看出，有许多不同类型的统计数据：

统计学是一门综合性科学，它使用搜索、排序和分析数据来推断被测对象的本质，甚至推断对象的未来。 它使用了数学和其他学科的大量专业知识，几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。 下图显示了高校的研究生入学考试统计排名：

你可以继续学习统计学，或者转向统计学和金融学的一些跨学科学科，如金融工程、数量经济学、计量经济学或行为科学，如市场营销和心理学。

1.继续学习统计学。

比如你想从事金融行业，其实那些做量化投资的人会招到很多有统计学背景的人，而且对硕士是否是金融学的要求不高，可以选一个CFA、CPA或者学习一些金融统计学课程来了解。 数理统计学硕士毕业后，也可以去药企或者一些定量咨询公司。

2. 转入统计学和金融学的一些交叉学科，如金融工程、数量经济学、计量经济学等。

其实金融工程用到的统计学并不多，数学主要以概率论和随机过程为基础，但考虑到国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程课程也会涉及到大量的定量分析，未来会从事的很多工作也会与统计学有关。 例如，量化选股、统计套利等。

3、转入市场营销、心理学等行为科学学科。

市场营销，尤其是结合心理学、行为学等学科的消费者行为研究，使用了大量的统计模型，这个领域多年来发展迅速，我个人觉得研究这个专业很有意思。

我的建议是，统计学专业侧重于培养学生收集、处理、分析和使用数据等基本能力。 简单地说，哪里有数据，哪里就需要统计专业人员。 数据量越大，结构越复杂，对高层次统计人才的需求就越大。

例如，投资风险评估、保险费率确定、产品质量管理、药品质量认证、环境质量控制、科学实验设计、人口经济普查问卷设计、人才培训质量评估等。 在当前电子商务大数据时代，如何从海量数据中挖掘有效信息，需要更专业的统计人才---数据科学家和工程师。 数学是所有工程学科的理论基础。

如果你已经注意运用数学理论，建模，解决一些实际问题，那么你的逻辑思维应该很强，而这正是计算机科学最需要的，数学和计算机科学的关系真的很密切。 因此，您具备了学习好数据分析的先决条件，这对您来说也是一个独特的优势。

近年来，互联网上对数据分析的需求量很大，如果你现在是本科生，你可以开始朝这个方向做准备，特别是如果你是统计学专业毕业的，相比其他学生，你在数学和统计学方面有扎实的基础，你只需要补上一些编程知识。

作为一名数学和统计学专业的大三学生，我想我还有很多发言权，我会通过以下几点让大家知道：

专业课

系统计算是收集、描述和解释数据的科学。 因此，我们不仅要学会收集数据，还要学会挖掘数据。 在第一年，我们仍然会先掌握数学的基础，学习高等代数、线性代数、高等代数、经济学等，然后到大二， 数理统计， 概率论， 统计学原理最后，这些学科是必不可少的大。

在第三年和第四年，我们将学习特定的统计方法，并将知识与方法相结合。

这里的每门专业课程对我们来说都非常重要，他们有些是引导学生学习数学语言描绘、表达和抽象随机现象它侧重于随机现象的“建模”，并形成了概率空间的概念；是的研究随机样本的科学分析和处理方法；而且有一门涉及其他领域但对统计学专业也很有用的基础学科

如何学习

很多人认为数学统计学与数学有关，这应该很困难。 其实，与应用数学相比，统计学只是其中的一个分支，所以它的难度会大大降低，再加上统计学的重点不是研究数学和解决难题，而是给你一些数据，你可以利用你的知识和工具来找出它们的特点并给出合理的建议。

所以在在大一的时候，我们首先打好基础并好好了解他。 如果你有很多时间，没关系首先，简单地学习Excel，Word和其他软件。 在在大二的时候，我们开始正式掌握它根据不同的软件对数据进行组织和分析如：

我可以使用C语言、R语言、SPSS、Python等，其实你不需要精通它们，你只需要熟练使用它们即可。

当然，这些学好之后，我个人建议一定要参加一次全国性的市场调研大赛，这是锻炼我们专业能力的最好机会。 在大三和大四，我们应该努力提高我们的专业知识，更认真地学习课程。

就业方向

统计的就业方向还是比较宽泛的，不管是进入国内他曾在统计局担任公务员，或者去该公司是一名数据分析师或获得教师资格证成为一名数学老师。不过，这些都是不错的选择前提是你必须有能力，所以学好统计学是关键。

以上是我作为统计学学生对这个专业所做的总结，希望范琴能帮到大家。

作为中国一所211大学数学系统计学系的老前辈，我认为我在这个问题上有很大的发言权。

1. 统计学专业培训计划

例如，在我们学校，统计学专业的学生应该学习以下核心课程。

统计学专业的核心课程。

第一年，学生主要学习数学基础课程。 数学分析和高等代数是数学专业最基础的课程，有助于培养数学技能。 如果这两门课程学不好，对后续的理论研究是非常不利的。

简单来说，数学分析是高等数学的升级版，高等代数是线性代数的升级版，而数学分析和高等代数更侧重于对概念的理解和定理的证明。

在大二，学生主要学习数学课程。 概率论和数理统计是许多其他专业学习的两门课程，但它们通常合并为一门课程。 统计学专业是分开学习的，这足以说明这两门课程的重要性。

如果说数学分析、高脊柱等代数是打开数学之门的钥匙，那么可以说概率论和数理统计是打开统计之门的钥匙。 实变量函数、复变量函数、微分方程等课程的理论知识在统计学中有着广泛的应用，因此学习这些课程也是非常必要的。

在第三年，学生主要学习统计学课程。 多元回归分析、应用回归分析、应用时间序列分析等课程可以描绘实际问题中比较复杂的情况，学好可以大大提高分析问题和结果问题的能力。

高年级可以参加研究或实习。 经过前三年的理论学习，学生的统计学基础比较扎实。 如果你将来想继续深造，可以联系你的导师加入课题组; 如果本科毕业后想直接工作，也可以直接练习，提高能力。

2. 你能在统计学中学到什么？

下图可以通过梳理本科期间的主要课程来获得。

统计学专业主修课程关系图。

一般来说，通过四年的本科学习，主修统计学的学生可以学习：数学、统计学、计算机科学在这些与计算机相关的课程中，Yepai可以学习C，C++，MATLAB，SPSS，R等通用语言，这对提高编程水平非常有帮助。

3. 还有什么想说的

1.统计学、数学和应用数学、信息和计算科学都属于数学。

2.统计学研究生考试的主流方向是概率论和数理统计硕士学位，以及应用统计学硕士学位。 选择金融、计算机科学等方向也很常见。

此外，如果其他学科需要统计学人才，统计学专业的本科毕业生也是非常有利的。

SPSS 软件界面图。