什么是概率论 c，概率问题中的 C 是什么意思？

C（N，M） C 右下角 N，右上角 M

表示从 n 个不同元素中选择的 m 个不同元素的组合数。

c(n,m)=n*(n-1)*(n-2)*.n-m+1)/(1*2*3*..m)

从 n 个不同的元素中取出任何 m （m n） 个元素并将它们形成一个组称为从 n 个不同元素中取 m 个元素的组合;

从 n 个不同元素中取出的 m （m n） 个元素的所有组合的数量称为从 n 个不同元素中取出的 m 个元素的组合数。

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。 随机现象是相对于确定性现象而言的。 在一定条件下必然出现某种结果的现象称为决定性现象。

例如，在标准大气压下，纯水加热到100度时不可避免地会沸腾，等等。 随机现象是指在相同的基本条件下，在每次实验或观察之前都不确定会出现哪种结果，并且被证明是偶然的。 例如，如果你扔一枚硬币，可能会出现正面或反面。

随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。 随机试验的每个可能结果称为基本事件，基本事件或一组基本事件统称为随机事件，简称事件。 典型的随机试验包括掷骰子、掷硬币、抽牌和轮盘赌。

事件的概率是事件发生的可能性的度量。 尽管随机试验中事件的发生是偶然的，但在相同条件下可以大量重复的随机试验往往显示出明确的定量模式。

在概率中，c 表示组合的数量。 c（6，3）=6×5×4/（3×2×1）=20

就是一次从n个不同的元素中取出m个不同的元素（0 m n），不管它们的顺序如何，把它们组合成一个组，这叫做从n个元素中选择m个元素的组合而不重复。 所有这些组合的总和称为组合数。

c（n，m） 表示 n m 的组合数，等于从 n 继续减少的 m 个自然数的乘积除以从 1 开始连续增加的 m 个自然数的乘积。

概率c的公式为：c（n，k）=n（n-1）（n-2）（n-k+1） k！，其中 k n。

例如，c（12,3） = 12 11 10 3！=1320/（3×2×1）=1320/6=220。

概率，也称为“概率”，是随机事件发生概率的反映。 随机事件是在相同条件下可能发生也可能不会发生的事件。 例如，从一批**和瑕疵品中，随机抽取一块，“抽**”是随机事件。

假设对一个随机现象进行了n个实验和观察，其中事件a出现m次，即其发生的频率为m n。

c 表示组合数。

c(m,n)=p(m,n)/n

概率，也称为概率、机会或概率。 表示随机事件发生概率的量是事件本身的固有属性，不会随着人们的主观意志而改变。 可能性是数学概率论的基本概念，是介于 0 和 1 之间的实数，是随机事件发生概率的度量。

概率是随机事件发生概率的度量，通常表示为介于 0 和 1 之间的实数，表示事件发生的概率。 越接近 1，事件发生的可能性就越大; 越接近 0，事件发生的可能性就越小，这是一个客观的论证，而不是主观的验证。 例如，一个人确定他们会通过测试的百分比是多少，以及某事发生的概率是多少，这些都是概率的例子。

基本信息。 中文名称：概率。

英文名称：probability

主题：数学。

领域：概率论。

昵称：概率、概率、机会、可能性。

概率的经典定义：

如果试验同时满足以下两个条件：

1）试验的基本结果数量有限;

2）试验的每个基本结果的可能性是相同的。

这样的实验成为经典实验。

对于经典试验中的事件 a，其概率定义为：

p（a） = m n，其中 n 是该试验中所有可能的基本结果的总数。 m 表示事件 A 中包含的试验的基线结果数。 这种定义概率的方法称为概率的经典定义。

在经典概率中，c是组合数公式的符号，在计算经典概率中基本事件的总数时，有时可以将事件抽象为从n个元素中随机选择的m个元素，而基本事件的个数可以通过排列数公式来计算。 经典概率，也称为事前概率，是指随机事件中各种可能的结果和出现次数。

概率公式中的组合公式为：c（n，m）=n！/[n-m)!*m!] 等于从 n 连续递减的 m 个自然数的乘积除以从 1 开始不断递增的 m 个自然数的乘积。

c 是组合运算，c（4,1）=4 1 c（4,2）=（4*3） （2*1）=6

在计算经典概率中基本事件的总数时，有时可以将事件抽象为从n个元素中随机选择的m个元素，并且可以使用置换数公式来计算基本事件的数量。 经典概率，也称为事前概率，是指随机事件中各种可能的结果和出现次数。

概率公式中的组合公式为：c（n，m）=n！/[n-m)!*m!] 等于从 n 继续减少的 m 个自然数的乘积除以从 1 继续增加的 m 个自然数的乘积。

c 是组合运算，c（4,1）=4 1 c（4,2）=（4*3） （2*1）=6

c 表示组合方法的数量，a 表示排列方法的数量。 如果本问题中选择的个人没有顺序，则使用组合，如果有顺序，则使用排列。

概率论c和a计算公式。

计算 1c 的公式。

c 表示组合方法的数量。

例如，c（3,2） 表示选择了 3 个对象中的 2 个，总方法为 3，分别是 AB、AC 和 B C（当 3 个对象不相同时）。

计算 2a 的公式。

a 表示排列方法的数量。

例如，腔体失效：n个物体具有不同的无志震颤，取出m（m<=n）进行排列，方法是a（n，m）种。

你也可以这样想，第一个有n个选择，第二个有n-1个选择，第三个有n-2个选择，··m 有 n+1-m 选项，所以总排列为 n（n-1）（n-2）··n+1-m），也等于 a（n，m）。

注：在具体题目中，要看题题是需要排列还是组合，即单体是否需要排序，需要就用A，不需要就用C。

3 概率论。 贝叶斯定理，概率论或概率论，是研究随机性或不确定性等现象的数学。 更准确地说，概率论用于模拟实验在同一环境中产生不同结果的情况。

典型的随机实验包括掷骰子、抛硬币、扑克概率论和轮盘游戏。