如何分析产品转化率和留存率

通过数据分析和留存，发布平台相信我们可以找到优化产品的方法和手段。 本文将与您分享应该收集哪些基础数据，以及应该建立哪些核心指标来帮助优化。

同时，核心指标将分为几个二级指标。

如何分析产品转化率和留存率

1.核心页面的路径转化率。

使用核心功能，首先核心功能所在的页面是**，然后核心页面有领导组的变换。

较大颗粒的激发含量计算为：

路径转化率 = 当天的核心页面浏览量活跃用户数。

在很多情况下，核心页面有不同的转化路径，所以要区分不同的路径和相应的转化率

路径 1：页面 A 浏览用户>单击核心页面>按钮 1。

路径 2：页面 B 浏览用户>用户数量 单击核心页面>按钮 2。

这就是找到最佳转化率的路径的方法。 刷注册数量。

核心页面路径转化率。

如何分析产品转化率和留存率

2.核心页面中每个功能的转换。

将核心页面做到最大化后，需要对页面中各功能的使用率进行优化和调整。

功能使用率 = 模块点击器数量 浏览当前页面的用户数。

这是对用户最常用的模块的简单计算，因为手机屏幕显示的内容有限，而功能的使用与观看次数有着巨大的关系。 （核心功能应该放在首屏上，胡说八道！ 因此，还需要了解功能本身的转化率。

功能本身的转化率 = 模块点击器的数量和模块查看者的数量。

如果你发现模块数量很少，但转化率极高，你应该知道该怎么做。

核心页面功能分析。

如何分析产品转化率和留存率

3.功能保留。

用户分析用户对不同产品功能的粘性和活跃度。

有时候，你会发现你准备了A、B、C三个杀手级功能，最后发现用户因为D功能而回来使用它。

1.猜测核心页面垂直速率的路径。

使用核心功能时，首先核心功能所在的页面是**，然后核心页面进行路径转换。

较大粒度的计算为：

路径转化率 = 当天的核心页面浏览量活跃用户数。

在很多情况下，核心页面有不同的转化路径，所以要区分不同的路径和对应的转化率：淮研。

路径 1：页面 A 浏览用户>单击核心页面>按钮 1。

路径 2：页面 B 浏览用户>用户数量 单击核心页面>按钮 2。

这就是找到最佳转化率的路径的方法。 刷注册数量。

核心页面路径穗明转化率大。

行业数据。 行业数据对于应用程序至关重要。 如果你了解了行业数据，就可以知道你的应用在整个行业中的水平，你可以从新用户、活跃用户、启动、使用时间等多个维度来对比你的产品与行业平均水平的差异，以及你的产品在整个行业的对应指标排名， 从而了解您产品的缺点。

这种垂直对比会让他们的产品定位和发展方向更加清晰。

评估渠道绩效。

在国内，获取用户的渠道很多，如微博、微信、运营商店铺、操作系统店铺、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等。 从一款应用的数据来看，首先要知道用户来自**，而**用户的质量最高，这样开发者就会面临选择和评估渠道的难题。 但是，通过统计分析工具，开发者可以从数据的多个维度对比不同渠道的效果，比如从新用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时间等不同角度对比用户，从而根据数据找到最适合自己的渠道，从而获得最佳的推广效果。

用户分析。 产品吸引用户**并使用后，首先要知道的是用户是谁。 因此，我们需要详细了解用户设备终端类型、网络、运营商和区域的分布特征。

这些数据可以帮助了解用户的属性，并充分利用这些数据来制定产品改进和产品推广的精准策略。

用户行为分析。

在关注用户属性之后，我们还需要密切关注用户在应用中的行为，因为这些行为最终决定了产品能带来的价值。 开发者可以设置自定义事件和渠道，以密切关注应用每个步骤的转化率以及转化率对收入水平的影响。 通过分析事件和漏斗数据，可以优化转化率低的步骤，有效提升整体转化水平。

产品受欢迎程度。

在了解了用户的行为之后，我们应该看看我们的产品是否足够受欢迎，这对一个应用的生命力至关重要。 开发者可以从用户留存率和用户参与度（使用时长、使用频率、页面访问量和使用间隔）等维度评估用户粘性。 在比较和分析数据时，要充分利用时间控制和渠道控制，从而比较不同渠道在不同时间段的用户粘度，了解运营和推广方式对不同渠道的影响。