如何在 Spring 中使用 Memcached

Memcached 通常用于加快应用程序的处理速度，在这里我们将重点介绍在应用程序和环境中部署它的最佳实践。 这包括应该或不应该存储什么，如何处理数据的灵活分布，以及如何调整用于更新 memcached 和存储数据的方法。 我们还将介绍对高可用性解决方案的支持，例如 IBM WebSphere？

extreme scale。所有应用程序（尤其是许多 Web 应用程序）都需要优化它们访问信息并将其返回给客户端的速度。 但是，通常返回相同的信息。

从数据源（数据库或文件系统）加载数据效率低下，尤其是在每次要访问该信息时都运行相同的查询时。

虽然许多 Web 服务器可以配置为使用缓存发回信息，但这不适用于大多数应用程序的动态特性。 这就是 memcached 的用武之地。 它提供了一个通用的内存内存，可以保存任何东西，包括本地语言的对象，它允许您存储各种信息并从各种应用程序和环境中访问它。

二是基础知识。

Memcached 是一个开源项目，旨在利用来自多个服务器的多余 RAM 作为经常访问信息的内存缓存。 这里的关键是使用术语缓存：memcached 为加载到其他地方的信息提供临时存储在内存中。

memcached+magent 实现 memcached 集群。

首先，memcached 中存在以下问题：

它没有内置的分布式功能，因此不可能使用多个 memcache 服务器来存储不同的数据，并最大限度地使用相同的资源。 数据无法同步，容易导致单点故障。 （memagent** 实现集群）。

只要有足够的内存，可以保存在 memcached 中的项目数据量没有限制。

数据最长过期时间为 30 天，如果设置为永久，此时也会过期，实时 maxdelta 为常量

60*60*24*30控制。

最大密钥长度为 250 字节，如果大于该字节则无法存储，并且常量密钥最大长度由 250 控制。

单项最大数据为1MB，超过1MB的数据不存储，恒功率块1048576控制，默认为SLAB大小。

最大同时连接数为 200，由 conn init（） 中的 freetotal 控制，最大软连接数为 1024。

Memcached 是一种非阻塞套接字通信服务，基于 libevent 库，由于非阻塞通信，内存读写速度非常快。

Memcached 分为服务器和客户端，可以配置多个服务器和客户端，广泛应用于分布式服务。

Memcached 作为一个小规模的数据分发平台非常有效。

memcached 是键值一对一对应，默认键的最大值不能超过 128 个字，默认值的大小是 1m，也就是一个板块，如果要保存 2m 的值（连续），就不能使用两个板块，因为两个板块不连续，不能存储在内存中， 所以你需要修改 slab 的大小，当存储了多个键和值时，即使这个 slab 没有被使用，那么也不会存储其他数据。