什么是元数据?

发布于 科技 2024-04-27
6个回答
  1. 匿名用户2024-01-28

    元数据是关于数据的数据,当人们描述现实世界的现象时,会产生抽象的信息,可以看作是元数据,元数据主要用于描述数据的上下文。

    通俗地说,如果图书馆里每本书的内容都是数据,那么查找每本书的索引就是元数据,元数据之所以有其他方法无法比拟的优势,就是可以帮助人们更好地理解数据。

    发现和描述数据的来龙去脉,特别是对于那些即将从OLTP系统上升到DW BI系统建设的企业来说,元数据可以帮助他们形成清晰直观的数据流图,元数据是数据控制的基本手段。

    元数据旨在提高对企业信息资产的共享、再获取和理解水平,元数据是企业信息管理的润滑剂,元数据不被管理或管理不当。

    信息会丢失或隐藏,难以被用户使用,数据集成将非常昂贵,无法有效支撑业务。 最终用户将难以识别相关信息,最终用户将失去对数据的信任。

  2. 匿名用户2024-01-27

    元数据是对数据资源的描述,其英文名称为“metadata”,通常被解释为关于数据的数据。 元数据是信息共同旋转和共享的基础和前提,用于描述数据集的内容、质量、表示、空间参照、管理等特征。

    随着信息技术的不断发展和人们对信息共享的迫切需求,元数据技术得到了更多的应用,如:在图书馆和信息社区中,元数据被定义为一种提供信息资源或数据的结构化数据,是对信息资源的结构化描述; 在数据仓库领域,元数据被定义为描述数据及其环境的数据; 在软件构建领域,元数据被定义为不是程序中正在处理的对象的数据,而是通过改变程序的值来改变程序的行为。

  3. 匿名用户2024-01-26

    元数据(meta date)记录了模型在数据仓库中的定义、不同层之间的映射关系、监控数据仓库的数据状态和ETL任务的运行状态。 一般来说,元数据仓库是用来统一存储和管理元数据的,主要目的是使数据仓库的设计、部署、运营和管理具有协同性和一致性。

    元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分,元数据管理是企业级数据仓库中的关键组成部分,贯穿于数据仓库建设的全过程,直接影响到数据仓库的建设、使用和维护。

    当用户使用数据仓库时,他们通过元数据访问数据,明确数据项的含义,并自定义报表。

    数据仓库的大小和复杂性取决于适当的元数据管理,包括添加或删除外部数据源、更改数据清理方法、控制错误查询以及计划备份。

    元数据可分为技术元数据和业务元数据。 技术元数据由开发和管理数据仓库的IT人员使用,描述与数据仓库的开发、管理和维护相关的数据,包括数据源信息、数据加工说明、数据仓库模型、数据清洗和更新规则、数据映射和访问权限等。 另一方面,业务元数据服务于管理层和业务分析师,从业务角度描述数据,包括业务术语、数据仓库中有哪些数据、数据所在的位置以及数据的可用性等,以帮助业务人员更好地了解数据仓库中有哪些数据可用以及如何使用。

    从上面可以看出,元数据不仅定义了数据仓库中数据的架构、提取和转换规则,而且是整个数据仓库系统运行的基础。

  4. 匿名用户2024-01-25

    元数据又称中间数据和中继数据,是关于数据的数据,主要是描述数据属性的信息,用于支持指示存储位置、历史数据、资源搜索、文件记录等功能。 元数据是一种电子编目,为了达到编目的,需要对数据的内容或特征进行描述和收集,从而达到辅助数据检索的目的。

  5. 匿名用户2024-01-24

    元数据,也称为中间数据和中继数据,是关于数据的数据。

    元数据角色为:

    1.描述数据属性的信息,用于支持指示存储位置、历史数据、资源搜索、文件记录等功能。

    2.元数据是一种电子编目,为了达到编目的,需要对数据的内容或特征进行描述和收集,从而达到辅助数据检索的目的。

    元数据应用示例:

    1、数据结构:数据文件集合的名称、关系、字段、约束等;

    2、数据部署:数据集的物理位置;

    3、数据流:处理数据集之间的依赖关系(非参考依赖关系),包括数据集到另一个数据集的规则;

    4. 质量指标:可以在数据集上计算的指标;

    5、测量逻辑关系:数据集测量之间的逻辑操作关系;

    6、ETL流程:流程运行、并行、串行的顺序;

    7. 数据集快照:数据在某个时间点在所有数据集上的分布。

  6. 匿名用户2024-01-23

    数据对象是一个数据单元,用于描述其定义、标识、表示形式和允许的值以及一组属性。

    数据元素,也称为数据元素,通常用于在特定上下文中为特定概念语义构造语义正确、独立且明确的信息单元。 数据元素可以理解为数据的基本单元,一个数据模型是由几个相关的数据元素按一定顺序形成一个整体结构的。

    有通用对象、应用程序对象(或域对象)和专用对象。 泛型数据元素是独立于特定对象类的数据加扰元素,可以应用于各种方案。 应用程序对象是在特定域中使用的数据对象。

    相对于特定应用程序环境,应用程序数据对象和常规数据对象之间没有本质区别。

    元素组成:

    1. 对象类

    它是现实世界中具有明确界限和含义的事物或抽象概念的集合,其特征和行为遵循相同的规则并且可以识别。

    2. 特点

    它是对象类中所有个体共有的属性,是将对象与对象的其他成员区分开来的基础。

    3. 代表

    它是值范围、数据类型、表示形式以及度量单位和字符集等信息(如有必要)的组合。

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