MATLAB 小波阈值去噪征求意见！

总结。 您好，很高兴您的问题不一定取决于噪音的类型和强度。 在值滤波方法中去噪的目的是用相邻像素的平均值替换图像中的噪声，以减少图像中的噪声，从而提高图像质量。

但是，如果噪点太强，则去噪后的图像可能比去噪前的图像模糊。

您好，很高兴您的问题不一定取决于噪音的类型和强度。 值滤波法中去噪的目的是用相邻像素的平均值替换图像中的噪声，掩盖泄漏以减少图像中的噪声，从而提高图像质量。 但是，如果噪点太强且宏段不好，则去噪后的图像可能比去噪前的图像模糊。

伙计，我真的不明白，我可以更具体一点。

你好，简单来说，MATLAB中值滤波方法在去噪后比去噪前更低，这意味着噪声被抑制了，但同时有用的信息被抑制了，使整体信号变弱了。 这是因为值过滤器起作用：它将每个像素的值更改为其周围像素的中位数，这意味着噪声被抑制，但有用的信息也被抑制，因为它们的像素值可能会改变。

您好，亲爱的 MATLAB 中值滤波方法在去噪后会比去噪前低。 噪点是造成图像干扰的重要原因。 在图像的实际应用中可能存在各种噪声，这些噪声可能在传输过程中或在量化等处理过程中产生。

根据噪声与信号的关系，可分为三种形式：（f（x，y）表示给定的原始图像，g（x，y）表示图像信号，n（x，y）表示噪声。 1）加性噪声，这种噪声与输入图像的字母差行号无关，噪声图像可以表示为f（x，y）=g（x，y）+n（x，y），通道噪声和相机扫描图像产生的噪声光导相机管都属于这种噪声。

2）乘法噪声，这种噪声与图像信号有关，嘈杂的图像宴可以表示为f（x，y）=g（x，y）+ n（x，y）g（x，y），飞点扫描仪携带图像时的噪声，电视图像中的相干噪声，以及胶片中的粒子噪声都属于这种噪声。3）量化噪声，这种噪声与输入图像信号无关，是量化过程中的量化误差，然后反射到接收端并产生。

有很多方法可以降噪。 通常，去噪可以在时域和频域中完成。 在时域中，噪声被移除，例如常见的平滑均值滤波和中值滤波。 频率滤波更为常见，包括高通、低通、带通、带阻滤波器等。

当然，你说的FIR也是一种过滤器。 但他属于数字滤波器。 数字滤波器的总数可分为：

fir,iir.它可以与巴特沃斯和切比雪夫一起实现。 它通常很复杂，MATLAB已经为我们编写了它，我们只需要输入通带和阻带频率，以及通带最大衰减和阻带最小衰减。

是设计为FIR还是IIR取决于具体应用。 IIR 中会有溢出。 示例可以在线找到。

至于你的开始，用matlab去噪。 其实我们去降噪的时候，一定要用到数学公式，但是数学公式计算有时候会非常大，所以在MATLAB的帮助下，归根结底，MATLAB只是一个工具，具体的实现方法还是需要考虑的。

当然，除了小波分解、直接平滑、中值滤波、高斯滤波等之外，还计算了 FIR IIR 滤波

所谓的滤波就是滤除我们最后得到的信号中不需要的杂波，这就是你所说的信号去噪。

FIR滤波器和IIR滤波器都是去除噪声的方法。

存在频域降噪。

有时是域去噪。