新人寻求帮助并自学 R 语言

1.初学者介绍。

R 简介，这是官方的入门手册。 该书有中文版，由丁国辉译为《R导论》。 “r4beginners”，这本小册子有中文版，应该叫“r beginners”。

此外，您还可以阅读刘思哲的《153分钟学会R》。 本书收集了初学者最常问的 153 个问题。 为什么叫153分钟？

因为作者最初写了153道题，所以读一道题需要1分钟，总体结果是153分钟。 有了这些基础，我想看一些经典的书，有更全面的入门书，比如《统计建模和R软件》，还有国外的《R Cookbook》和《R in Action》，我都没看过，不方便评论。

2.从高级开始。

阅读完上述书籍后，您就可以进入高级入门阶段了。 这个时候，有两本非常经典的书可以读。 “Statistics with R”和“The R Book”。

这两本书之所以超前，是因为这两本书不再局限于r的基础，而是结合各种常用的数据分析方法编写的，系统地介绍了r**回归、方差分析、多元统计、r绘图、时间序列分析、数据挖掘等方面。 看完这里，你差不多已经背诵了孙作靖，剩下的大概就是你想学习的内容的某个方面了。

3.推荐大家去看看这位名人的CSDN博客，里面有很多关于R语言的文章，一定能得到新的知识，希望对你有帮助。

数据+科学+洞察博客 CSDN Blog-R 语言从初学者到机器学习，数据科学从0到1，机器学习面试+横扫上千博主。

博客内容包括：数据科学从0到1、R语言从初学者到机器学习、机器学习面试+横扫千兵、Python编程技能高效复用等系列。

首先：R语言不是你喜欢的，如果你喜欢的话，你可以开始上网学习R语言，一旦你指出了一些基本的语法，或者买书，在图书馆借书消遣。

其次：学习的时候要有动手能力，动手能力要强，敲得太多才能写**。

最后，应该有互动学习，加入一些学习交流平台，做一些实际项目。

免费扩展性非常高，大量一线人员不断开发新的脚本进行分析。

R 教程是指导您在编程语言和软件环境中使用 R 进行统计分析、图形表示和报告的手册。

R 语言由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 创建，目前由 R 语言开发核心团队开发。R 语言在 GNU 通用公共许可证下免费提供，并提供适用于各种操作系统（如 Linux、Windows 和 Mac）的预编译二进制版本。

这种编程语言被重命名为R，基于两位R作者（Robert Gentleman和Ross Ihaka）名字的第一个字母，部分是贝尔实验室语言公司的名称。

适合人群

本教程专为希望使用 R 编程开发明键统计软件的软件程序员、统计学家和数据挖掘人员而设计。 如果你试图以初学者的身份了解 R 编程语言，本教程将为你提供该语言几乎所有概念的足够知识，从那里你可以将自己带到更高水平的专业知识。

先决条件。 在继续学习本教程之前，您应该对计算机编程术语有基本的了解。 对任何编程语言的基本了解将帮助你理解 R 编程概念，并在学习轨道上快速前进。

在 r 中有6包括：正整数、负整数、零、空格、逻辑值、名称

与正整数索引相反，它意味着：不包括负整数索引是负数中缺少的元素。

说实话，零索引没有多大用处。 我就不在这里介绍了。

表示由选定索引位置表示的维度的所有元素。

当索引的向量包含逻辑值 true 和 rent-argue false 时，r 将匹配索引值为 true 的元素。 这个索引非常重要

编写一个函数，返回第一行中的所有元素。

问题：所以每次发牌都是黑桃王，所以我们每次发牌后都要洗牌，然后再发牌，现在写一个洗牌功能。

让我们编写一个函数来输入甲板并输出一个随机的数据帧。

您可以从数据框或列表对象中提取值。

列出提取元素。

掌握R语言索引的最基本操作如下：写下对象的名称，并在括号中写上相应的索引。如果对象是一维的，例如向量，则只需要位置索引; 如果对象是二维的，例如数据框，则提供两个位置索引，用逗号分隔。 n 个维度使用 n 个索引。

数据框和列表也可以用 $ 编制索引。

“R语言实践”和“R语言编程艺术”，最好结合一些小例子，在这个过程中做一些分析的事情。 此外，《R语言示例》和《R语言核心技术手册》也是非常好的书。

首先，R是一门高度专业化的统计语言，要想学得更快，就必须了解基本的统计知识，否则很多东西会慢慢掌握。

R 是用于统计分析、绘图和映射的语言和操作环境。 R 是一款属于 GNU 系统的免费、免费、开源软件，是统计计算和统计映射的优秀工具。

R 是 S 语言的一个分支，诞生于 1980 年左右，广泛应用于统计学领域。 将 R 视为 S 语言的实现。

S 语言是由 AT&T 贝尔实验室开发的一种解释型语言，用于数据探索、统计分析和绘图。

S 语言的最初实现主要是一个商业软件，它基于 S 语言，并由 Mathsoft 的统计科学部门进一步完善。

对于初学者学习 R，可以从 R 和数据分析的入门教科书开始。 《R数据分析：方法与案例（双色）》（电子工业出版社出版）是一本循序渐进、深入的教材，每个知识点都尽可能从实际应用案例出发，以问题为导向，在解决问题时学习统计方法，基本运用R语言和编程技能。