云计算有哪些应用场景，云计算有哪些应用？

场景一：游戏：LOL、CSGO、Peace Elite等均基于云计算平台。

动态扩张保持稳定。

场景 2：区块链：区块链技术。

在中国，最重要的是区块链架构的安全性，这也是云计算的核心。

场景三：智能家居：华为和小米的智能家居背后有海量数据，需要对数据进行处理和分析，才能给用户最好的体验和最需要的体验，分布式存储和大数据分析是背后支撑。

场景 4：网络广播：B 站。

直播少了个头，抖音。

各类直播、直播、直播等直播背后，是上千台服务器支撑运营、批量维护升级、流量管控。

以此类推，云计算的另一个目标就是自动化。

场景 5：网络安全。

过去，我们的安全是通过硬件防火墙和开源防火墙来实现的，但在高流量、高并发的场景下，我们需要卸载和检测使用行为，以确保安全性。

场景6：5G的到来：在之前的4G时代，互联网和传统PC几乎差不多，但是在5G时代，速度有所提高，需要处理大流量访问、各种缓存、消息队列等问题，而CDN架构就是用来解决这些问题的。

场景七：云手机与云电脑：从2020年流行的云主机开始，云电脑从根本上解决了大家手机电源性能不一致的问题。

你只需要一台可以上网的显示器就可以连接到云手机云电脑，而云手机云电脑背后的核心技术就是云计算。

场景8：物联网架构：物联网物联网，让万物通过网络连接起来，智能家居、无人驾驶，这些物联网架构，其背后的平台是云计算平台和云服务器。

云计算有三个主要应用领域：基础设施即服务 （IaaS）、平台即服务 （PaaS） 和软件即服务 （SaaS）。

基础设施即服务（IaaS）：IaaS（基础设施即服务），消费者可以通过互联网从完善的计算机基础设施中获取服务，这种服务称为基础设施即服务。 基于 Internet 的服务（如存储和数据库）是 IaaS 的一部分。

平台即服务 （PaaS） :pAAS 是 Platform-as-a-Service 的缩写，意思是平台即服务。一种提供服务器平台即服务的商业模式。

程序通过网络提供的服务称为SaaS（软件即服务），在云计算时代作为服务提供的相应服务器平台或开发环境称为PaaS（平台即服务）。

软件即服务（SaaS）：SaaS是软件即服务（Software as-a-Service）的缩写，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，一种完全创新的软件应用模式，在21世纪开始出现。 它与按需软件、应用程序服务提供商 （ASP） 和托管软件具有类似的含义。

它是一种通过互联网提供软件的模式，厂家将应用软件部署在自己的服务器上，客户可以根据自己的实际需求，通过互联网梓禾网络向厂家订购所需的应用软件服务，根据订购的服务数量和宴席的时长向厂家付款， 并通过互联网获得制造商提供的服务。

云计算几乎可以应用于所有领域，比如一些常规的办公流程在云上，最典型的就是OA系统。

办公自动化）。

在一些更专业的场景下，云计算的应用效果会更好，比如一些行业对算力要求很高（芯片设计制造、药物研发、基因工程）。

高端制造、AI、量化金融等），很多时候企业会因为各种原因（硬件预算不足、算力不足。

纹章等）遇到机器不足的困境，而云计算能够在短时间内提供海量算力的特点非常适合企业的需求。

而且因为云计算资源可以灵活使用，**并没有想象中那么高（要付多少钱，关于云计算怎么收费，可以看看“六大云厂商**对比：AWS、阿里云、Azure、谷歌云、华为云、腾讯云”）。

云计算的具体应用包括金融云、教育云、医疗云、云会议等。

金融云：是利用云计算模型组合原理来整合金融产品。

信息和服务分布在由大型分支机构组成的云网络中，提高金融机构快速发现和解决问题的能力，提高整体工作效率，降低运营成本。

教育云：是云计算在教育领域的应用，包括教育信息化。

所有必要的硬件计算资源，为教育机构、从业者和学习者提供良好的云服务平台。

医疗云：是指利用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术等新技术在医疗卫生领域，结合医疗技术，以“云计算”为概念，构建医疗健康服务云平台。

云会议：基于云计算技术。

一种高效、方便、低成本的会议形式。 用户只需使用互联网接口即可进行简单易用的操作，即可快速高效地与世界各地的团队和客户共享语音、数据文件和**。

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“行业云”是云计算的主流形式：行业应用的特点与云计算的服务模式和技术模式非常一致。 云大计算是将原本分散的资源聚集起来，以服务的形式提供给受众。

行业是松散的，行业不同成员之间在资源和信息方面往往存在严重的不对称。 如何促进资源，特别是产业内信息（数据）的聚集和共享，是产业应用中要解决的终极问题。 因此，采用云计算不仅可以实现行业内的数据共享，还可以帮助行业数据所有者将数据转化为服务，提升商业价值。

行业云将更像是B-2-B类型的云计算，而不是B-2-C，因此，尽管行业云不会达到与公有云相同的规模，但行业云将是一种引导性-自然-社会服务，一种基本的社会服务类型。 近年来，政府、政府机关和大型工业企业的代言人非常活跃，行业单位和协会牵头的c-p-i指数、人口统计、食品安全等各种信息也形成了制度化运作。 现代经济、社会、社会是以信息开放、快速流动为前提的，人们对信息和信息服务的需求不断增加。

与公有云相比，行业云可以提供更丰富的信息服务，如商业组织的市场情报和服务、农林牧业生产的地理气象信息和服务等。

图像识别图像识别技术，利用深度神经网络完成图像的特征提取，进而实现业务目标，目前广泛应用于众多行业知识稿件场景，如人脸识别、智能相册管理、安防监控、分类标记等。 产品优势： （1）产品使用方便性好：

开箱即用，预装深度学习开发环境，并提供常用网络模型参考案例，简化用户开发流程。 （2）灵活的GPU实例比例：GN5（P100）提供多种CPU和GPU实例类型，满足训练、推理等各种场景需求。

常用软件：resnet、rexnext、inception2点击通过率估算CTR互联网个性化推荐系统，用户点击每个推荐项目都是必需的。

例如，在互联网广告中，点击率是衡量广告效果的重要指标。 点击率估计算法模型正在从相对简单的LR转变为深度模型，广泛应用于各种业务场景。 好处：

1）优异的训练性能：在点击率训练场景下，单卡GPU实例的性能是56核CPU实例的5-6倍。在CTR推理场景下，吞吐性能是56核CPU实例的2-3倍，同时保证了相同的时延要求。 （2）深度优化服务：

阿里云提供深度优化的 Wide & Deep 模型，帮助客户提高 GPU 利用率。 常用软件：wide & deep、deepctr、dien3

自然语言处理NLP是人工智能应用的一个新兴子领域，NLP包括语音识别、机器翻译、语音合成、文本阅读等内容，典型应用包括智能语音客服、智能音箱等。 产品优势：（1）产品有助于提高推理效率

使用GN5（P100）实例，语音识别准确率可达97%，推理效率是同等时延要求下CPU服务器的15倍。 （2）GPU实例全球部署：GN5（P100）实例广泛部署在全球17个地区，满足客户业务的全球部署需求。

常用软件：Transformer、BERT、LXNET4通过在云GPU服务门户上部署图形计算任务，将所有文件和设计保留在数据中心，实现卓越的用户体验，让用户在普通设备上实现工作站级的图形计算性能。

影视特效渲染、工业3D建模等应用效率大幅提升。 产品优势： （1）安全性：

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