-
事实上,两者之间没有必然的联系。 他们常说,数学不好的孩子逻辑思维能力较弱,而在计算机中,逻辑思维极其重要。 这封信对普通人来说是纯粹的,也可能是真的。
但没有绝对的。 如果你因为不喜欢数学而学不好,这并不意味着你的逻辑思维一定很差。 此外,逻辑思维在数学中的表现远不如计算机编程重要。
简而言之,这只是一个非常片面的说法。 如果你对电脑很感兴趣,可以选择学习如何滑行和练习,人会变得更聪明...... 祝你好运!!
-
你可以学习它,因为学习计算机科学就是从头开始。 只要选择自己的电脑,就要从板凳开始跟着它走,学习计算机科学的基础知识,然后学习自己喜欢的专业知识和技术,慢慢跟着于儒敏走,咱们就不要懈怠。 只要努力学习,就能学习。
-
有些学生在学习IT软件编程技术时,要么担心数学,要么担心英语,但实际上,总的来说,编程语言和英语不是一回事,也不是说程序员必须掌握英语作为一门语言。
而在学习软件开发的过程中,我们接触到的就是400个左右的英文单词,只是背诵,没有语法和时态。
至于数学,其实没有直接关系,如果想学习IT软件指法技术,主要要看个人的逻辑思维能力,当然这个可以在后期培养。
我只能说数学和英语都很好,我可以很快上手
-
最好不要学习,你会有一个大头!
-
我认为这没有太大区别。
-
计算机科学专业属于工程类别下的一个主要类别。 包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新技术、电影制作、安全技术等14个专业。
在这些专业中,有些专业与数学密切相关,如计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数据科学和大数据技术。 为了学好这些专业,你必须有扎实的数学知识。
数学是计算机的灵魂。 计算机、数据库、算法、操作系统和计算机组成原理这四门关键课程,每一门都需要以数学为基础,尤其是算法,如果你不擅长数学,你就不会理解那些高级算法。
如果数学成绩不好,一定很难学好计算机科学的重点课程。
但是,也有一些方向对数学要求不高,比如计算机网络工程师(运维)、Web应用开发、移动终端开发等,对于大部分应用级岗位来说,即使数学基础比较差,也能胜任。
还有电脑制图、动画设计等专业,对数学没有要求,也有小学水平。
-
不擅长数学的人可以学习计算机科学。 其实数学和计算机没什么关系,虽然计算机很难,但认真研究是可以学会的。 从计算机专业的招生情况来看,有的学校招收大专生,有的学校甚至招收文科生,这说明计算机专业对数学的要求并不高。
就算遇到需要用数学的地方,也很简单,只要按照公式代入,不需要特别复杂的计算。
计算机科学主要与程序和**有关,当然也会涉及一些算法,但它们都比较简单,只要你专心学习好专业课程即可。 计算机科学有很多方向,你可以选择自己擅长的方向,也可以选择当下比较流行的方向。 兴趣可以打败一切,一切皆有可能,所以对计算机感兴趣的同学可以学习,只要愿意学习,就一定学得好。
你是否需要学习数学取决于你想学习什么计算机
1. 如果你想从事软件设计,你必须学习一些, 2.如果你只操作和申请其他不需要数学的专业,你就不需要学习, 3.如果你想从事工程计算等需要数学知识的专业,当然是必须学习的。
因此,你不应该着急,而是首先了解你的目标。 数学是计算机的灵魂,不要选择软件和计算机科学技术! 如果你的英语和数学很差,就不要学编程。
-
如果你不擅长数学,你也可以主修计算机科学,因为如果你是计算机专业,很多用于编程的数字计算能力都比较差。
-
对于计算机科学专业来说,它涉及uh数学的相关知识,而且比较大。 所以如果你不是很擅长数学,我认为学习计算机会更加困难。 东西。
-
如果你的数学很差,你可以学习计算机科学,但这取决于你正在学习的专业,因人而异,不能一概而论。 不需要深入研究数学的计算机科学专业是可以的,但不需要深入研究数学的专业不建议学习计算机科学。
-
如果你不擅长数学,就不要学计算机科学,如果你真的想学计算机相关,就去学大数据管理。 新 ** 类。
-
对于那些数学不好的人,什么样的计算机科学专业适合学习? 实际上,这并不重要,就计算机而言,最主要的是计算机操作与这种数学关系不大。
-
数学不好的人可以学习,自然而然地主修计算机应用,专注于软件应用。
-
虽然计算机专业需要一定的数学基础,但不一定非要特别擅长数学。
计算机科学专业需要掌握的数学知识主要包括:离散数学、概率论、统计学、线性代数、微积分等。 这些数学知识不仅是计算机科学专业的必修课,在其他领域也有广泛的应用。
因此,如果你想掌握这些数学知识的基本概念、理论和公式,你不需要特别擅长数学。
当然,如果你想在计算机科学的某些领域发展,比如图像处理、密码学、人工智能等,你需要更深的数学基础。 例如,深度学习算法需要掌握矩阵运算和微积分等高级数学知识,这需要对数学有特别好的掌握。
总之,虽然数学是计算机科学专业的重要组成部分,但不一定非要特别擅长数学才能羡慕或成功计算机领域。 拥有良好的计算思维能力、良好的团队合作能力以及不断学习和改进的精神也很重要。
-
计算机科学是当今非常流行的专业,对于许多刚进入该行业的人来说,甚至有一种固定的错觉,即他们必须擅长数学才能在计算机科学中取得成功。 事实上,这种错觉只是肤浅的,尤其是对于那些刚接触计算机行业的人来说。
计算机工程师的工作本质上是了解计算机科学原理并将其应用于实践,例如编写软件、设计算法等。 虽然数学可能在这些领域的某些方面发挥作用,但它并不是绝对必要的工具之一,至少对于刚刚起步的工程师来说是这样。
当然,数学知识在许多计算机领域都有广泛的应用。 例如,大多数机器学习算法与统计学密切相关,而计算机视觉、图像处理等领域的图形算法则需要对线性代数、微积分等知识有一定的掌握。 如果你的工作与这些特定领域有关,那么你的数学技能的提高将对你的职业生涯有很大帮助。
然而,大多数计算机科学工作并不需要掌握超出通常学科的数学知识。
此外,在计算机领域,最重要的能力因素不是你掌握的科目数量,而是你解决问题的能力和将他人的意图转化为计算机程序的能力。 这些能力是建立在不断学习、思考和实践的基础上的。 事实上,只要有坚定的决心、对计算机的热情和耐心,即使缺乏数学基础,也有可能在计算机领域取得高水平的成就。
综上所述,虽然数学能力对于特定领域的专业发展工程师和学者来说,对计算机工程师的工作有重要贡献和价值,但在绝大多数情况下,数学装饰并不被视为一个人能否在计算机行业取得成功的重要因素。 在计算机行业的早期阶段,保持兴趣和热情,不断学习,并在此过程中不断提高自己的能力是很重要的。
-
计算机科学专业对数学的要求是肯定的,但不一定非要特别擅长数学。 具体说来:
1.数学是理解计算机科学的基础:计算机科学专业包括算法、数据结构、编译器等各种课程,这些课程都是建立在一定的数学基础之上的。
而且,计算机科学领域的很多问题都可以用数学来解决,所以数学能力对于计算机科学专业的学生来说还是非常重要的。
2.数学能力水平不是唯一的标准:计算机科学专业不仅仅是基于数学能力,还有很多其他因素需要考虑,比如编程能力、创新能力、沟通能力等等。
因此,即使数学能力不是特别好,如果其他能力仍然很强,也有可能在计算机专业成功发展。
3.数学能力可以通过学习和实践来提高:很多人不是天生擅长数学的,通过不断的学习和练习可以提高数学能力。
我相信自己可以克服数学上的困难,继续努力培养自己的数学思维和能力。
综上所述,计算机科学专业对数学的要求并不特别好,但还是需要一定的数学能力来理解计算机科学和解决计算机问题,计算机专业还需要掌握很多其他能力。 你需要考虑你的个人兴趣、能力和未来的职业规划,选择适合你的专业方向。
-
不用担心自己抄英语,所以你学不来。
那么,学习计算机专业可以0基础入门学习,只要努力学习就能学得很好,而且目前计算机专业的就业方向也很好。 英语,只是一些很普通的英语,一般在每次练习中自己练习都能熟能生巧,所以你还是可以放心学习计算机科学的!
-
是的,多计算机与数学无关
你没有计算机基础来学习如何使用一台好的电脑! 我们DU学院的课程从零开始,学生从最基本的计算机知识开始。 比如学校的老师会从启动和键盘练习开始,从浅到深,一步一个脚印,确保每个人都有一台机器提供动手辅导,并确保有足够的时间在电脑上。
我是山东新华计算机学院的人,在山东新华工作了一年多,如果有问题可以加我扣(问你看)我会详细告诉你的。
-
目前,学习计算机科学还是很不错的就业,计算机分为平面设计、UI设计、网络营销、电子竞技、动漫等很多专业,都是非常好的就业专业,选择自己喜欢的专业。
-
计算机似乎与数学没有任何联系,一些不擅长数学的人会很好地使用计算机。 但是,数学是基础,您应该尝试将其学得更好一点。
-
它不会影响两件不同的事情。
计算机有编程功能。
画画什么的。
有很多种不一定有联系。
-
数学很差,学不来。
计算机需要根据具体情况进行分析。
例如,一些计算机专业的学生可以在不需要深入研究数学的情况下学习计算机科学。 如果数学很差,建议不要搞开发,比如软件开发,这个专业对学生的要求是要掌握各种程序,为了开发软件,开发需要良好的数学能力,对学生的数学能力有一定的考验。
总之,数学是一个大概念,数学下的分类很多,计算机下的分类也很多,需要根据具体情况进行分析,所以数学差的学生并不一定意味着他们在计算机方面没有天赋,但这并不意味着数学差的人就能学好计算机。
-
随着互联网的日益普及,DU与计算机相关的智
行业人才越来越稀缺,工作岗位数量逐年增加,人才供不应求。 因此,从事互联网相关行业是一个不错的选择。 至于我想学的专业,根据自己的爱好和自身素质,建筑美术设计、电子商务、新**ui设计、影视后期制作等都是近两年发展迅速的专业,就业前景不错。
1. 无法长时间工作的人,收银员由于经常需要重复移动,例如在键盘上输入信息或在扫描仪周围移动产品,因此有重复性劳损的风险。 它还包括在一个地方单脚站立数小时的身体疲劳。 >>>More